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dotnet OpenXML 颜色变换

颜色变换是对基础颜色的相关属性的修改。 例如,透明度是与颜色相关的属性。...颜色转换被指定为任何颜色模型标签的子标签,可以在任何颜色加上颜色变换 大概的写法如下 <a:alpha...颜色,基础值是 #00B050 在此基础上加上 alpha 通道,值是 EMU 单位的 而 a:alpha 就是颜色变换的内容,除了 a:alpha 之后,还有很多其他的颜色变换 tint:产生较浅版本的输入颜色...如 10%的色彩是输入颜色的10%,再加上90%的白色。 shade:产生其输入颜色的较暗版本。如 10%的阴影是输入颜色的10%加上90%的黑色。 comp:产生其输入颜色的补码。...alpha:产生具有指定不透明度的输入颜色,但其颜色不变。 alphaOff:产生其输入颜色或多或少不透明的版本。

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    Fabric.js 变换视窗

    本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 fabric.js 可以通过 viewportTransform 属性配置画布的视窗属性。...听上去很高级的样子,但其实这是原生 canvas 就已经存在的东西,fabric.js 的 viewportTransform 也就直接复用了原生 canvas 的 transform() 。...fabric.js 官方文档上也是这么说的 viewportTransform :Array The transformation (a Canvas 2D API transform matrix...上面列出来的元素就是代表这个意思,这和原生 canvas 的 transform() 方法接收参数的顺序是一样的,看上去就是这么“凌乱”~ 其实这涉及到线性代数的知识,在 canvas 中,transform() 方法也可以称为“变换矩阵...学 fabric.js 最主要是动手实践,写多几次慢慢就能领悟其中原理。 viewportTransform 的6个参数主要实现3个功能:缩放、倾斜、平移。

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    bootstrap table table-hover 鼠标悬停变换颜色

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    three.js中的矩阵变换(模型视图投影变换)

    概述 我在《WebGL简易教程(五):图形变换(模型、视图、投影变换)》这篇博文里详细讲解了OpenGL\WebGL关于绘制场景的图形变换过程,并推导了相应的模型变换矩阵、视图变换矩阵以及投影变换矩阵。...这里我就通过three.js这个图形引擎,验证一下其推导是否正确,顺便学习下three.js是如何进行图形变换的。 2. 基本变换 2.1....投影变换)》中的描述,可以通过three.js的矩阵运算来推导其视图矩阵: var eye = new THREE.Vector3(0, 0, 100); var up = new THREE.Vector3...计算顶点值,此时场景中的物体颜色会显示为红色。...可以看到场景中的物体的颜色在红色与蓝色之间来回切换,且物体位置没有任何变化,说明我们计算的MVP矩阵是正确的。 4.

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    JS计算颜色对比度

    让我们来看看各种可能的颜色。也许这些是预先制作的配色方案,公司颜色或从图像中提取。...如果您有兴趣了解更多,W3C有一些关于颜色对比的文档,以及如何确定任何两种颜色之间是否有足够的对比度。这对于可访问性非常重要,以确保文本和链接颜色与背景之间有足够的对比度。...比较结果 让我们重温一下我们的颜色方案,看看基于这两个方程推荐哪种文本颜色可以获得最大对比度。...更复杂的’ YIQ ‘功能,加权颜色,建议略有不同。对于非常暗的颜色,仍然建议使用白色文字,但有一些惊喜。红色和粉红色值显示白色文本而不是黑色。...我不认为这是一个主要问题,如果一些边缘情况颜色与另一种颜色形成对比,它们仍然非常易读。 现在让我们看一些常见的颜色,然后看看这两个函数如何比较。您可以很快发现它们在整个范围内都做得非常好。

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    几种图像变换 刚体变换 仿射变换 投影变换

    可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等,如下图: ?...具体到二维的仿射变换的计算如下: ? 几种典型的仿射变换如下: 平移变换 Translation 将每一点移动到(x+tx, y+ty),变换矩阵为: ?...平移变换是一种“刚体变换”,rigid-body transformation,就是不会产生形变的理想物体。 效果: ?...缩放变换(Scale) 将每一点的横坐标放大(缩小)至sx倍,纵坐标放大(缩小)至sy倍,变换矩阵为: ? 变换效果如下: ? 剪切变换(Shear) 变换矩阵为: ?...旋转变换(Rotation) 目标图形围绕原点顺时针旋转theta弧度,变换矩阵为: ? 效果: ? 组合 旋转变换,目标图形以(x, y)为轴心顺时针旋转theta弧度,变换矩阵为: ?

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    图像变换之Census变换

    图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种,它能够较好地检测出图像中的局部结构特征,如边缘、角点特征等。...传统Census变换的基本思想是:在图像区域定义一个矩形窗口,用这个矩形窗口遍历整幅图像。...选取中心像素作为参考像素,将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较,灰度值小于或等于参考值的像素标记为0,大于参考值的像素标记为1,最后再将它们按位连接,得到变换后的结果,变换后的结果是由...Census变换的实质是将图像像素的灰度值编码成二进制码流,以此来获取邻域像素灰度值相对于中心像素灰度值的大小关系。变换过程可通过如下公式表达: ? ?  ...如上图所示可以分别得到两幅Census变换后的图像,在立体匹配的计算匹配代价部分可以利用这两幅图像计算图像的匹配程度,通常是计算汉明距离hammingDst。

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