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DeepMind发布最新原始音频波形深度生成模型WaveNet,将为TTS带来无数可能

编者按:Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在语音合成领域的最新成果——WaveNet,一种原始音频波形深度生成模型,能够模仿人类的声音,生成的原始音频质量优于目前Google采用的两种最优文本...现有的参数模型通常是运用信号加工算法vocoders计算获得的输出信息,以此生成音频信号。 WaveNet通过直接为音频信号的原始波形建模,一次为一种音频样本建模,来改变这种范式。...同生成听起来更为自然的语音相同,使用原始波形意味着WaveNet能够为任意类型的音频建模,包括音乐。 WaveNet ?...在训练时间段内,输入序列是从人类说话者记录得来的真实波形。在训练之后,我们可以对网络取样,以生成合成话语。在取样的每一个步骤中,将从由网络计算得出的概率分布中抽取数值。...生成音乐 由于WaveNet能够用来模拟任何一种音频信号,我们认为,尝试用WaveNet生成音乐也将很好玩。

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音频可视化」- 波形频谱和频率直方图

FrequencyHistogramView 音频可视化频率直方图显示 ---- 此功能源码:frequency.histogram.view.js + lib.fft.js 12kb大小源码,音频可视化频率直方图显示...WaveSurferView 音频可视化波形显示 ---- 此功能源码:wavesurfer.view.js,7kb 大小源码,音频可视化波形显示;外观为上面 Gif 图第二行,可通过参数配置绘制成不同的外观...外观和名称来源于 wavesurfer.js,这个波形的绘制直接简单的使用 16 位 PCM 的采样数值大小来进行线条的绘制,同一段音频绘制出的波形和 Audition 内显示的波形外观上几乎没有差异。...源码 ---- 源码包含: GitHub Recorder 开源库 FrequencyHistogramView 音频模块 frequency.histogram.view.js lib.fft.js...WaveSurferView 音频模块 wavesurfer.view.js WaveView 动态显示波形模块 waveview.js

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    学界 | 语音合成领域的首个完全端到端模型,百度提出并行音频波形生成模型ClariNet

    百度硅谷人工智能实验室最近提出了一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型ClariNet,合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。...此外,这也是语音合成领域第一个真正的端到端模型:单个神经网络,直接从文本到原始音频波形。...最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。...ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。...最终 Bridge-net 的隐状态被送给音频波形生成模块(Vocoder),用来最终合成原始音频波形。 ?

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    Android MP3录制,波形显示,音频权限兼容与播放

    我又来掀桌子了(ノಠ益ಠ)ノ彡┻━┻,这次是MP3录制和显示声音波形的一个故事。...dataList.remove(0); } dataList.add(resultMax); } } } 根据音频数据绘制波形...生成两张bitmap作为双缓冲绘制,避免闪烁。(别问我为什么,你用一张试试) 对音频数据块的数据大小进行判断,取的缩放系数,做缩放波形处理。...根据控件宽度,间隔系数,从基线开始绘制波形到bitmap,将这个bitmap绘制到显示的bitmap2。 通知界面显示将这个bitmap2 绘制到界面上。 是不是很简单呢?...) 切~~ 这里首先通过onVisibilityChanged,在里面注册了一个addOnPreDrawListener,在addOnPreDrawListener里面获取到了view的大小、基线,生成两张需要的

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    百度推出完全端到端的并行音频波形生成模型,比WaveNet快千倍 | 论文

    百度硅谷人工智能实验室的研究员最近提出了一种全新的基于WaveNet的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型ClariNet,合成速度比起原始的WaveNet提升了数千倍,可以达到实时合成速度的十倍以上...更值得注意的是,ClariNet还是语音合成领域第一个真正的端到端模型:使用单个神经网络,直接从文本输入到原始音频波形输出。...但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在online应用场合使用。...ClariNet中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。...最终Bridge-net的隐状态被送给音频波形生成模块(Vocoder),作为其条件输入(conditioner),来最终合成原始音频波形

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    使用Liquidsoap生成实用音频和视频流

    本篇是来自FOSDEM2020 Open Media devroom的演讲,演讲者是Romain Beauxis,演讲主题是“使用Liquidsoap生成实用音频和视频流”。...Liquidsoap是一种创造音频和视频流的语言。这个工具最大的优势是它的灵活性远远超出了配置文件。...它还支持大量的音频和视频编解码器。有很多输入输出接口,可以从声卡输入,可以从工作室输入音频,有文件输出,HTTP流,HLS,支持ffmpeg,还可以通过RTMP和ffmpeg发送到Youtube。...例如使用Liquidsoap建立一个网络收音机,从而实现播放列表和实时内容的自动切换、用户互动、音频标准化、压缩、输出多种格式等。还可以编写智能交叉渐入渐出函数和延迟控制。 最后演讲者提到了未来发展。

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    这段音频火爆外网!文字、图片一键生成逼真音效,音频界AIGC来了

    但在音频音效的领域,AIGC 的福利似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本 - 音频对数据,同时长时波形建模还有诸多困难。...为了解决上述困难,浙江大学与北京大学联合火山语音,共同提出了一款创新的、文本到音频生成系统,即 Make-An-Audio。...修复前 修复前音频 修复后 修复后音频 通过理解图片生成音效,也不是不可以。 图片 1 转化音频 图片 2 转化音频 根据视频内容生成对应音效,这款模型也可以轻松做到。...生成模型完成对自监督表征的预测,避免了直接预测长时波形。...同时还首次使用 CLAP Score 来评估生成音频,可以用于衡量文本和生成场景之间的一致性;使用主、客观相结合的评估方式,在 benchmark 数据集测试中验证了模型的有效性,展示了模型出色的零样本学习

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