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    js中map遍历数组对象_js遍历数组

    forEach()和map()都是遍历数组的方法,用法类似,但是还是有很大区别: 相同点:       1.都是循环遍历数组中的每一项;       2.在遍历中执行匿名函数都可以接收三个参数,分别为...:遍历过程的每一项、遍历序号(索引值)、原数组;       3.执行的匿名函数中 的this都指向window。...不同点:       map():       根据遍历执行的匿名函数,对于原数组中的每个值产生一个对应的值,并返回一个新的数组,存在一个映射关系,并且不会改变原数组,不会对空数组进行检测。...arr.forEach(function(i,index,arr){ sum += i; console.log("sum的值为:",sum); }) //执行5次,最终结果 10 ** js...中 map 遍历数组 ** map 方法会迭代数组中的每一个元素,并根据回调函数来处理每一个元素,最后返回一个新数组。

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    js中对数组进行遍历都有哪些方法_js遍历json对象

    遍历有如下几种方式 数组方法 map forEach filter find findIndex every some reduce reduceRight 其他方法 for for in for...[“子项0”, “子项1”, “子项2”] console.log(filterResult); [“子项0”] 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue find 核心 遍历数组...; console.log(reduceRightResult);//结果: 10 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue 其他方法 for循环 核心 使用临时变量,并且遍历的是...; i < testArr.length; i++) {if(i === 1) {return; } console.log(testArr[i]); }//结果为什么也没有 for in循环 核心 遍历的是...return for(let i intestArr){if(i === 1) {return; } console.log(testArr[i]); }//结果为什么也没有 for of循环 核心 遍历的是

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    js 实现层序遍历

    = [] // 初始化当前层级 let countNum = queue.length // 当前层级的节点数 while(countNum--){ // 遍历当前层级的节点数...push(node.val) // 推入每层的节点值 node.left && queue.push(node.left) // 将当前层级的节点的左右节点推入栈中,供下一层级遍历...node.right && queue.push(node.right)// 将当前层级的节点的左右节点推入栈中,供下一层级遍历 } count...++ // 层级+1 } return res }; 基本逻辑: 层序遍历使用的时广度优先遍历,使用队列存取,先进先出,与广度优先遍历不同的是,广度优先遍历返回一个一维数组,不分层级...,层序遍历分层级,返回多维数组,在每次遍历的过程中,把整层节点都处理完之后,再处理下一层 1.

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    js 实现扁平数组转为树形结构数组及树形结构数组转为扁平数组

    返回为带有层级的对象数组 // 步骤 // 为了避免使用递归导致的性能较差,每次遍历一遍数字,这里使用 map 存储对象 // 1.先将每个对象变为通过 id 保存的具体对象的map 对象 // 2.创建结果数组...// 3.遍历传入的数组,根据传入的 parent_id(pid),获取所有父节点的对象,push 到数组中,作为第一层对象 // 4.在遍历数组过程中,获取数组的 pid,从刚才保存的对象中寻找父级对象是否存在如果存在...for (let i = 0; i < arr.length; i++) { const item = arr[i]; // 当遍历到的对象的 pid 等于 传入的根节点的..."部门5", pid: 4 }], }, ], }, ], }, ]; // 树形结构转为扁平数组...} = cur; return prev.concat([{ ...others }], flatten(children)); }, []); } console.log("树形数组转为扁平数组

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    Java 实现树形结构的循环与遍历:深入解析与实践

    掌握如何在 Java 中遍历树形结构是开发者理解递归、层级关系以及数据结构操作的基础技能。本文将详细探讨如何通过递归和非递归方式遍历树形结构,并结合代码示例进行分析。...摘要本文主要讲解如何在 Java 中通过递归和非递归方式遍历树形结构。首先,本文将简要介绍树形结构的概念和实际应用场景,然后结合代码解析展示如何构建树形结构和实现遍历操作。...树形结构的遍历方式遍历树形结构的常见方式有两种:深度优先遍历 (DFS, Depth-First Search):遍历每个节点的所有子节点,直至到达叶子节点。方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。...优缺点分析优点清晰的层级关系:树形结构可以清晰地表示数据的层级关系。递归简单实现:使用递归可以简单直观地遍历树形结构。灵活扩展:树形结构的节点可以动态添加或删除,非常灵活。...理解和掌握树形结构的遍历操作,是 Java 开发中必备的技能之一。总结树形结构是数据结构中的重要组成部分,其遍历操作不仅在 Java 开发中广泛应用,在许多算法与应用场景中同样重要。

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