语言: JS 框架: React 开发编辑器: VSCode 问题提出者:同事小G
从来没有深入了解ECMA,网上找了一下,发现早在2010年就有大佬 Dmitry Soshnikov[1] 总结了ECMA中的核心内容,我这里只是翻译记录,加深自己的印象。文章原文来自 ECMA-262-3 in detail. Chapter 1. Execution Contexts[2]
在我们前面理解了作用域之后,“作用域链”这个概念就产生了。那么作用域链是什么意思,它又是怎么形成的,跟哪些概念有关系,这就是我接下来几章想和大家探讨的内容:执行上下文、变量对象和作用域链。根据顺序我们也可以看出来,想要理解作用域链,执行上下文是我们碰到的第一个坎。
Console 模块提供了简单的调试功能,这在一些测试调试中有时也是使用最方便、用的最多的,它和浏览器中的 console 类似,但是在浏览器中它是同步的,在 Node.js 中,就有个疑问了是同步还是异步?
dirsearch是一个基于python3的命令行工具,常用于暴力扫描页面结构,包括网页中的目录和文件。相比其他扫描工具disearch的特点是:
推特上大约一半的回答都是错误的。答案并不是 V8(或者虚拟机)!!虽然“JavaScript”计时器” 很出名,但是 setTimeout 和 setInterval 函数并不是 ECMAScript 规范或者任何 JavaScript 引擎实现。定时器由浏览器实现,在不同浏览器中的实现也会有所不同,Node.js 也实现了自己的定时器。
The Towers of Hanoi is one of the most famous classic problems every budding computer scientist must grapple with . Legend has it that in a temple in the Far East , priests are attempting to move a stack of golden disks from one diamond peg to another . The initial stack has 64 disks threaded onto one peg and arranged from bottom to top by decreasing size . The priests are attempting to move the stack from one peg to another under the constraints that exactly one disk is moved at a time and at no time may a larger disk be placed above a smaller disk . Three pegs are provided , one being used for temporarily holding disks . Supposedly , the world will end when the priests complete their task , so there is little incentive for us to facilitate their efforts .
只需要遍历寻找最小的数,并保存最小数的索引。遍历完之后,让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
第一个知识点,就是递归。 递归往简单了说,就是函数不断调用自身,同时设定一个退出条件,达成条件就结束调用自身,否则就成无限递归了。 看一小段JSON: { "subMenu": [ { "name": "菜单一", "subMenu": [ { "name": "菜单1/1", "subMenu": [
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
React16 开始,采用了 Fiber 机制替代了原有的同步渲染 VDOM 的方案,提高了页面渲染性能和用户体验。Fiber 究竟是什么,网上也很多优秀的技术揭秘文章,本篇主要想从计算机的中断机制来聊聊 React Fiber 技术大概工作原理。
在JavaScript中,对对象进行拷贝的场景比较常见。但是简单的复制语句只能对对象进行浅拷贝,即复制的是一份引用,而不是它所引用的对象。而更多的时候,我们希望对对象进行深拷贝,避免原始对象被无意修改。
码农界存在着无数条鄙视链,linux使用者对windows的鄙视便是其中之一,cli使用者对GUI用户的嘲讽也是如此,在这样一个讲究逼格的时代,如果你的桌面上没有一个小黑窗时不时地从下往上翻滚并抛出一些亮绿色的字符串,你真不好意思跟人打招呼。而前端这种天生几乎不用和命令行打交道的物种,自然再一次莫名其妙地处在了鄙视链的末端,没错,是再一次。
Node.js 做为 JavaScript 的服务端运行时,主要与网络、文件打交道,没有了浏览器中事件循环的渲染阶段。
将多个文件合并为一个文件,常见的场景是类似于大文件分片上传,事先根据一定的文件大小拆分为多个小文件上传到服务端,最后服务端在合并起来。
util 是一个Node.js 核心模块,提供常用函数的集合,用于弥补核心 JavaScript 的功能 过于精简的不足。
Webpack 启动后会从配置的 Entry 出发,解析出文件中的导入语句,再递归的解析。 在遇到导入语句时 Webpack 会做两件事情:
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名,超时时间,wordlist所在目录等)
自顶而下一般采用递归下降方式处理,称为 LL(k),第一个 L 是指从左到右分析,第二个 L 指从左开始推导,k 是指超前查看的数量,如果实现了回溯功能,k 就是无限大的,所以带有回溯功能的 LL(k) 几乎是最强大的。LL 系列一般分为 LL(0)、LL(1)、LL(k)、LL(∞)。
简介 node 读取文件目录实现去中心化管理路由 背景 最近写node项目发现路由太多,手动require不符合程序员的气质。为了偷懒只能写一段代码自动导入了。 目录结构 │─app.js // 入口文件 │─router // 路由文件夹 │ │─router.js // 路由集中 │ ├─V1 //版本文件 │ │ └─test.js // 路由 │ └─V2 │ └─test.js │─utils └─requireContext.js // 工具
本文先从一个 Stream 的基本示例开始,有个初步认识,中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏,及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。
以上程序使用 fs.readFileSync 从源路径读取文件内容,并使用 fs.writeFileSync 将文件内容写入目标路径。
原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-《You-Dont-Know-JS》作者 第 9 章:递归(下) 栈、堆 一起看下之前的两个递归函数 isOdd(
Awaited 可以将 Promise 实际返回类型抽出来,按照名字可以理解为:等待 Promise resolve 了拿到的类型。下面是官方文档提供的 Demo:
最近自己有个批量调用 API 抓取数据的需求,类似爬虫抓数据的感觉。听到爬虫二字,我们常常想到的是 Python, Beautiful Soup 之流,而对于简单地抓取数据这种需求来说,一个小米加步枪就能干掉的东西,拉个加农炮来,显得有些大材小用。实际上,只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步,然后用合适的工具或编程语言实现就好了。
如果一个无向图的的顶点可以分为两个互不相交的子集A和B,那么它就是二分图。也就是说,A、B内部不存在连边,所有连边都一头连着A中的顶点,另一头连着B中的顶点。
HawkScan是一款针对网站的网络侦察和信息收集工具,并且同时支持Python 2.x和Python 3.x环境。
java.lang.StackOverflowError是Java中一种常见的运行时错误,它通常发生在程序的某个部分递归调用过深,导致栈空间耗尽时。栈溢出错误经常发生在递归方法没有正确设置退出条件,或者方法内部发生了无限循环调用等场景中。
先问大家一句,日常项目开发中你能离开 ES6 吗? 一、前言 对于前端同学来说,编译器可能适合神奇的魔盒?,表面普通,但常常给我们惊喜。 编译器,顾名思义,用来编译,编译什么呢?当然是编译代码咯?。
一个函数在它的函数体内调用它自身称为递归调用,这种函数称为递归函数。执行递归函数将反复调用其自身,每调用一次就进入新的一层,当最内层的函数执行完毕后,再一层一层地由里到外退出。 递归必须是有推出条件的,如果没有,将会一直递下去,没有归。造成内存溢出崩溃。 先写一个简单的递归函数
一个单页应用需要配置一个entry指明执行入口,web-webpack-plugin里的WebPlugin可以自动的完成这些工作:webpack会为entry生成一个包含这个入口的所有依赖文件的chunk,但是还需要一个html来加载chunk生成的js,如果还提取出css需要HTML文件中引入提取的css。
CWFF是一款专用于模糊测试的自定义字典工具,该工具可以帮助广大研究人员以高速并发的形式创建一个特定的高质量模糊测试/内容发现字典。
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder
queue的初始化及其含义参考上面的变量解释的表格,当前demo只有一个入口即a.js,因此此时queue只有一个元素,module就是'a.js'(entryModule),action是ENTER_MODULE,由于entryModule和其所在的Chunk已经建立过关系,因此跳过ADD_AND_ENTER_MODULE节点,直接来到ENTER_MODULE
一、函数的一些基础概念: 1.js中的函数使用function来声明。 2.关于return: 2.1 函数在执行到return语句后悔立即停止并退出,return后面的代码永远不会得到执行; 2.2 函数不必指定是否返回值,只要return语句后跟要返回的值即可实现返回值; 2.3 return语句不带任何返回值时,会返回undefined值,这种做法一般用在需要提前停止函数执行而又不需要返回值的情况。 3.理解参数: 3.1 函数不介意传递进来参数个数以及类型,因为js中的参数在内部是用一个数组
Craw*py是一款功能强大的内容发现工具,该工具基于Python语言开发,具备良好的跨平台特性,可以帮助广大研究人员轻松扫描并识别目标中的文件内容。
attrs还可与listeners搭配使用,listeners包含了父组件传递的事件(不包含.native修饰器),它可以通过v-on="
之前写的一篇文章,React Fiber 原理介绍,介绍了 React Fiber 的实现原理,其中的关键是使用Fiber链的数据结构,将递归的Stack Reconciler改写为循环的Fiber Reconciler。今天将手写一个 demo,详细讲解遍历Fiber链的实现方式。
概念: 函数直接或者间接调用自身就是 递归 递归需要有边界条件。递归前进段。递归返回段 递归一定要有边界条件(否则会出现无限递归前进) 当边界条件不满足的时候,递归前进 当边界条件满足的时候,递归返回 递归要求: 递归一定要有退出条件,递归调用一定要执行到这个退出条件。没有退出条件的递归调用,就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制,以保护解析器 超过递归深度限制,抛出R
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
相信很多人对递归的认知是这样的: function foo() { foo();} 就是一个函数在它内部又调用了自己,简称自我调用 刷新对递归的认知 如果遇到一个问题,你说你可以用递归解决,基本上大家都会觉得这不是一个最好的方案。 如果另一个人说,他不用递归就可以搞定了,基本上大家都会认为他的方法比你的牛逼些。 怎么说呢,就是大部分人可能对递归都是有点“偏见”的,或多或少罢了。 我想这可能和递归的执行过程有关,一个函数在还没有执行完时又调用了自己,这就需要保存函数调用的当前
由于 Loader 对文件的转换操作很耗时,所以需要让尽可能少的文件被 Loader 处理。可以通过 test/include/exclude 三个配置项来命中 Loader 要应用规则的文件。
本次「云开发」公开课,将通过实战「在线对战五子棋」,一步步带领大家,在不借助后端的情况下,利用「小程序 ✖ 云开发」,独立完成一款微信小游戏的开发与上线。
所有人都听过这样一个歌谣:从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚在讲故事:从前有座山。。。。,虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环,但无疑地,这是递归算法最朴素的落地实现,本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。
可以理解为在定义的函数内部调用函数自己,形成一个回路。既然形成了一个回路,那么必须要有一个退出的方式。而这种退出的方式一般都是采用条件判断来实现的。
还是读书笔记,但是这个不是理论知识喽,47-57页带着我们编写了首个node程序;
[011ead2e167b86d1d4def84147fbbdf6c6bb1c01.jpg] 最近看到掘金、前端公众号好多 ES2020 的文章,想说一句:放开我,我还学得动! 先问大家一句,日常项目开发中你能离开 ES6 吗? 一、前言 对于前端同学来说,编译器可能适合神奇的魔盒🎁,表面普通,但常常给我们惊喜。 编译器,顾名思义,用来编译,编译什么呢?当然是编译代码咯🌹。 [20191125-144728-7a47.gif] 其实我们也经常接触到编译器的使用场景: React 中 JSX 转换成
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