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    递归解析 LXML 并避免重复进入某个节点

    1、问题背景我们在使用 LXML 库解析 MathML 表达式时,可能会遇到这样一个问题:在递归解析过程中,我们可能会重复进入同一个节点,导致解析结果不正确。...:['(', '(', '3', ')', '/', '(', '5', ')', '(', '3', ')', '(', '5', ')', ')']而不是我们期望:['(', '(', '3',...')', '/', '(', '5', ')', ')']这是因为在解析 mfrac 节点时,我们递归调用了 parseMML 函数两次,分别解析了分子和分母。...而在解析分子时,我们又递归调用了 parseMML 函数,导致重复进入了 mrow 节点。2、解决方案为了解决这个问题,我们可以使用一个栈来保存已经解析过节点。...当我们开始解析一个新节点时,我们可以将该节点压入栈中。当我们完成解析该节点时,我们可以将该节点从栈中弹出。这样,我们就能够避免重复进入同一个节点

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    寻找中最左下方节点

    来源 lintcode-寻找中最左下节点 描述 给定一棵二叉,找到这棵最中最后一行中最左边。...样例 输入:[2,1,3] 输出:1 输人:[1,2,3,4,5,6,#,#,7] 输出:7 解题思路 首先这道题一看就是层次遍历,这里帮大家回顾下二叉层次遍历.二叉介绍及其前中后遍历实现....然后这里要求得最左边,那么怎么才能知道当前拿到节点是不是最后一个节点呢? 再想一下,我们平时层次遍历拿到是什么样子呢?...拿到是从左到右顺序,那么最后一个节点,就是最右下角节点,那么,每一层从右向左遍历,最后一个就是最左节点啦!...实现代码 /** * 寻找中最左下角 * @param root * @return */ public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {

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    JS整数、余数方法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....Math.round(5/2) 4,余 6%4 5,向下整 Math.floor(5/2) Math 对象方法 FF: Firefox, N: Netscape, IE: Internet Explorer...方法 描述 FF N IE abs(x) 返回数绝对 1 2 3 acos(x) 返回数反余弦 1 2 3 asin(x) 返回数反正弦 1 2 3 atan(x) 以介于 -PI.../2 与 PI/2 弧度之间数值来返回 x 反正切 1 2 3 atan2(y,x) 返回从 x 轴到点 (x,y) 角度(介于 -PI/2 与 PI/2 弧度之间) 1 2 3 ceil(...1 2 3 log(x) 返回数自然对数(底为e) 1 2 3 max(x,y) 返回 x 和 y 中最高 1 2 3 min(x,y) 返回 x 和 y 中最低 1 2 3 pow(

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    递归递归求n个数中最大

    作者:每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间:2022/04/04 本篇感悟:举一反三,由求 n阶乘联想到递归求n个数中最大,对递归有了更深了解。...文章目录 ⭐题目(代码在文末) ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码(答案) ⭐题目(代码在文末) 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中最大递归思想 Q...,进行操作,如递归求n阶乘为例,我们就假设n-1递归是已知。...往里套用就是: 关键:重复把求最大这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素时候,这个数就是最大 2.但是当n>1时,从数组下标大一端开始自身调用**,将最后一个数和n-...1个数中最大进行比较(假设我们已知)** 3.然后就是求n-1个数中最大,也就是重复了以上步骤 4.知道我们到了递归出口,再归回去就可以了。

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    二叉递归遍历(递归和非递归

    二 叉是一种非常重要数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉基础演变而来。对于二叉,有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为定义本身就是 递归定义,因此采用递归方法去实现三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于遍历若采用非递归方法,就要采用栈去模拟实现。...1.递归实现 void in_order(BTree* root)     {     //必不可少条件,递归出口  if(root !...       后序遍历递归实现是三种遍历方式中最难一种。...若非上述两种情况,则将P右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了每次栈 顶元素时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。

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    利用递归函数返回

    如何使用递归函数返回 257. Binary Tree Paths、二叉所有路径 给定一个二叉,返回所有从根节点到叶子节点路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点节点。...示例: 输入: 1 / \ 2 3 \ 5 输出: ["1->2->5", "1->3"] 解释: 所有根节点到叶子节点路径为: 1->2->5, 1->3 class...路径总和 III 给定一个二叉,它每个结点都存放着一个整数值。 找出路径和等于给定数值路径总数。...路径不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下(只能从父节点到子节点)。 二叉不超过1000个节点,且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 整数。...sum); res += pathSum( root->right, sum); return res; } private: // 在以node为根节点二叉

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    不用递归生成无限层级

    偶然间,在技术群里聊到生成无限层级老话题,故此记录下,n年前一次生成无限层级解决方案 业务场景 处理国家行政区域,省市区,最小颗粒到医院,后端回包平铺数据大小1M多,前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版:递归处理...常规处理方式 // 略,网上一抓一把 第二版:非递归处理 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度:O(2n) 最终版:非递归处理...topLevelId)) { topLevelResult.push(item) } } return topLevelResult; } 时间复杂度:O(n) x下篇分享不用递归无限层级交集

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    二叉节点最近父节点

    查找二叉节点最近共同父节点 分析 实现 算法复杂度 其他算法 题目升级 给定一个二叉搜索, 找到该中两个指定节点最近公共祖先。...说明: 所有节点都是唯一。 p、q 为不同节点且均存在于给定二叉搜索中。...分析 对于二叉来讲,由于左右子树指针存在,使得正常情况下自上而下遍历显得比较简单,而下而上查找并不那么容易,所以一种直观思维就是从根节点开始遍历,直到找到节点p pp,记录路径数组为p a t...,二叉搜索变成了一个类似于链表结构,而p , q p,qp,q是在最底端两个节点那么搜索p , q p,qp,q节点时间复杂度都可以达到n nn(n nn为节点个数),时间复杂度为O ( n...题目升级 如果题目中只是一颗普通二叉,那么最近父节点该怎么查找?

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    搜索二叉(二叉搜索实现(递归与非递归

    一、搜索二叉概念 搜索二叉又称二叉排序,二叉搜索,它或者是一棵空,或者是具有以下性质二叉: 若它左子树不为空,则左子树上所有节点都小于根节点 若它右子树不为空,则右子树上所有节点都大于根节点...二、搜索二叉操作 1. 搜索二叉查找 a、从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。 b、最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个不存在。...)用它填补到被删除节点中,再来处理该结点删除问题--替换法删除。...->_right) { parent->_right = cur->_left; } delete cur; return true; } else//左右都不为空,去找它左最大节点替换它...->_right) { parent->_right = cur->_left; } delete cur; return true; } else//左右都不为空,去找它左最大节点替换它

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    二叉遍历——递归和非递归

    因为定义本身就是 递归定义,因此采用递归方法去实现三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于遍历若采用非递归方法,就要采用栈去模拟实现。...若非上述两种情况,则将P右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了每次栈 顶元素时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。...若存在,则由x带回完整并返回真,否则返回假 该算法类似于前序遍历,若为空则返回false结束递归,若树根结点就等于x,则把结点赋给x后返回true结束递归,否则先向左子树查找,若找到则返回...此算法也是一个递归过程,若为空则返回0结束递归,若树根结点等于x则返回左、右两棵子树中等于x结点个数加1,否则只应返回左、右两棵子树中等于x结点个数。...x结点则返回0 else return 0; } }  5.从二叉中找出所有结点最大并返回,若为空则返回0.

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    递归思想应用之求根节点到叶子节点数字和问题

    前言 谈到C/C++算法时,递归是一个绕不开的话题,其根本思想是问题拆分,即将一个大问题拆分成一个小问题,小问题又可以拆分成一个更小问题,那么就可以起到简化问题作用,从而使问题得到解决,下面我将用一道题目进行讲解...一、题目解析 给定一个二叉节点 root ,中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间数字。...= 25 二、递归算法使用 废话不多说,我们直奔主题。...1.讲解算法原理 老师总是在给我们讲,递归要从宏观角度来思考问题,话是这样说,但是,如果过程太复杂的话,无法叙述清楚,我们也要考虑微观过程(从根本来说还是宏观),这道题就是个例子,嘿嘿!...如果存在子节点,那就那就递归得到其左右节点,直到没有为止,然后依次返回上层。

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