中秋佳节和国庆日是中国两个重要的传统节日,一个寓意团圆与祝福,另一个则是对伟大祖国的庆祝与热爱。今天,我们将带您融入代码的魔力,创造一个能够在这两个特殊节日之间自由切换的贺卡。通过代码,我们能够为这些节日增添更多的喜悦和创意。
前一段时间ChatGPT类的应用十分火爆,这类应用在回答用户的问题时逐字打印输出,像极了真人打字回复消息。出于对这个效果的兴趣,决定用WPF模拟这个效果。
最近上班路上读《Oracle性能优化与诊断案例精选》,发现eygle引用了一个非常方便的工具,原作者是大名鼎鼎的Tom,更加引起了我的关注。
无论是数据库,还是其他的领域,一些工具是方便了我们日常的工作需求,但同时由于其封装了一些细节,因此若只是知道用法,不知道实现原理,对于个人来说,浪费了一次锻炼的机会,因为往往这些经典的工具,蕴含着一些可以借鉴的逻辑,以及设计思想,所谓“触类旁通”,才能增加我们的战斗力。
古文字识别能力是从事历史研究的学者的必备技能,对于日本的历史研究学者而言,他们的挑战则来自于“古草体”文字,这种文字是古日本使用频率最高的文字之一,也将是他们科研道路上遇到的第一道关卡。
方法一:根据字符串长度n,添加n个关键帧DiscreteStringKeyFrame,第一帧的Value为字符串的第一个字符,紧接着的关键帧都比上一帧的Value多一个字符,直到最后一帧的Value是完整的目标字符串。实现效果如下所示:
从 Chrome 68 开始,service worker 脚本检查更新的HTTP请求将默认不受 HTTP cache 的影响。这可以解决开发人员的共同难题,即在 service worker 脚本上设置无意的 Cache-Control 标头可能导致的更新延迟。
之前我们学习过了自动打字的相关知识点,但是发现有些同学不够熟练。与此同时,对于会的同学,如果题目稍加改变以后,还是会出现不少问题。那么,我们今天就一起修改一下这个题目。
int countTokens():返回nextToken方法被调用的次数。 boolean hasMoreElements():返回是否还有分隔符。 boolean hasMoreTokens():同上 String nextToken():返回从当前位置到下一个分隔符的字符串。 Object nextElement():结果同上,除非生命返回的是Object而不是String String nextToken(String delim):同nextToken(),以指定的分隔符返回结果
前言 文件是在外存中保存数据的常用方式,C语言使用ASCII编码来存取文本 ---- 概要 ---- 找出一个文件中数字字符的个数 写一个程序,找出一个文件中数字字符的个数。 (文件自己给定) 代码注解 #include <stdio.h> void main() { FILE *fp; //定义一个文件型指针,来对文件进行操作 char ch; //定义一个字符型变量,来存储临时字符 int sum=0; //定义一个整型变量,并且赋初值0,用来累计次数 if((fp=fopen("test.
拓展:Pattern.split替代String.split http://www.cnblogs.com/gnivor/p/4386978.html
思路比较简单和直接,统计行数其实就是要统计换行符的个数,将内容逐字符读出,数出换行符的个数并且打印就可以了
我是一名开发者,严格来说,我也是设计师,我最喜欢干的事情就是从0到1做一款产品出来,包括体验设计、技术实现等,先说说我平时喜欢的开发工具,最喜欢使用Visual Studio Code,还有Xcode,经常使用的编程语言是nodejs、python、swift,所以web应用、ios应用也经常做一些小demo以验证我的想法。
echo 功能:也能打印内容,默认向显示器打印。如下所示:
Linux 中,常使用流编辑器 sed 进行文本替换工作。与常使用的交互式编辑器(如vim)不同,sed 编辑器以批处理的方式来编辑文件,这比交互式编辑器快得多,可以快速完成对数据的编辑修改。
原文地址:Jon Skeet:Strings in C# and .NET System.String 类型(在C#语言中对应的别名是string)是.NET最重要的类型之一,不幸的是在它身上存在了太
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天,点击查看活动详情
这或许是ChatGPT系列的最后一篇文章了,ChatGPT面世以来,从自己使用到把注册教程推广再到后来的微信接入以及飞书机器人接入,期间收到了很多网友的喜欢和支持。
俗话说:三句不离本行,对于程序员这个可爱的群体来说也是一样,即使面对无休无止的编程工作,程序员们依旧任劳任怨的埋头苦干,梦想着用自己码下的代码改变世界。
被这些话弄糊涂的不只是外行。即使是那些专门从事平面设计和排版的人也会将两者混为一谈。
最近在开发AI聊天助手的时候,遇到了一个很有趣的滚动问题。我们需要开发一个类似微信聊天框的交互体验:
比较运算符是我们学习任何语言或系统中最为常见的运算符之一。mongoDB的比较运算符,跟Linux的差不多,只不过每一个比较运算符前面会带有符号,他们分别是$eq、$gt、$gte、$lt、$lte、$ne、$in、符号,他们分别是\$eq、\$gt、\$gte、\$lt、\$lte、\$ne、\$in、nin等,下面将对这几个运算符进行描述。 一、比较运算符 $eq = "=" $gt (greater than ) > $gte
对于C# 8,有吸引了大多数注意力的重大特性,如默认接口方法和可空引用,也有许多小特性被考虑在内。本文将介绍几例可能加入C#未来版本的小特性。
作者 | 褚杏娟 从 10 月 2 日 Linux 内核 6.0 发布起,为期两周的合并窗口现已关闭,当地时间 10 月 16 日,Linus Torvalds 发布了 Linux 内核 6.1 版的第一个候选版本,并准备好让测试者、早期采用者和尝鲜用户使用,最终版本预计在 2022 年 12 月初或中旬发布。 Torvalds 在每周内核更新状态中宣称,6.1 版“实际上并不是一个特别大的版本:在这次合并窗口期间,我们‘只有’1.15 万次非合并提交,而上一次是 1.35 万次。”因此,他评价 6.1
此函数的第一个参数含有要打开的文件的名称,第二个参数规定了使用哪种模式来打开文件:
因为今天2月14日是情人节,作为我这个程序猿一枚也不甘落后,还有一颗脱单的心,下面小编给大家制作了基于html5+css3+js实现的情人节特效,具体实例代码,大家参考下本文。
除了在开发人员主导的各式各样系统环境下,现很难有在Excel环境下可以实现数据录入,逐字进行提示的效果。
在我们编写代码的时候,我们经常需要知道两个文件之间,或者同一个文件不同版本之间有什么差异性。在 Windows 下有个很强大的工具叫作 BeyondCompare ,那在 Linux 下需要用到什么工具呢?
在您的 gitbook 的 book.json 文件中,将 diff 添加到 plugins 列表中.
在C#8中微软将内插逐字字符串功能进行了增强,虽说是增强我觉得只能算是增强了开发人员体验。下面我们就来看一下具体怎么增强了。 在C#8以前,我们要使用内插逐字字符串只能这么用:
新增了 Coroutine\Socket->recvLine() 和 Coroutine\Socket->readWithBuffer() 方法
Linux的浩瀚无垠,使人总能每次都提交与众不同的内容。这些内容不仅对他们的职业生涯很有用,同时也让他们增长知识。在此,我们就尝试这么去做,至于能取得多大的成功,就由我们的读者朋友们来判断吧。
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编者注:净推荐值(Net Promoter Score,NPS)原为针对企业良性收益与真实增长所提出的用户忠诚度概念,它是最流行的顾客忠诚度分析指标,在传统行业上应用广泛。本文作者针对NPS在互联网产品上的跨界应用,进行了探索。 净推荐值(Net Promoter Score,NPS)是测量用户忠诚度的一种方法,如果某软件产品的NPS值高则意味着该公司可以考虑进一步的投资与研发;而NPS值低则意味着即使当前销售看上去是令人满意的,但是一旦出现可以替代的其他产品,整体销售额就会下降,进一步的投资与研发存在风险
今年1月,百度发布了全新的生成式预训练模型ERNIE-GEN,我们在之前的一些文章中有过介绍:『芝麻街跨界NLP,没有一个ERNIE是无辜的』、『NLP简报(Issue#4)』,但都不是很深入,今天一起看看来自paper作者对ERNIE-GEN的解读。
作者 | Sergio De Simone 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Kotlin Multiplatform Mobile 由 JetBrains 创建,支持使用 Kotlin 从单个代码库创建具有原生 UI 的 iOS 和 Android 应用。Kotlin Multiplatform Mobile 已经退出实验阶段,进入 Beta 测试。 Kotlin Multiplatform Mobile 是一个用于 iOS 和 Android 应用开发的 SDK,它让你可以将网络、数据存储和分
在过去的几年里,神经网络为文本分类和问题回答等自然语言任务的准确性和质量带来了快速的提高。深度学习导致的令人印象深刻的结果的一个领域是需要机器生成自然语言文本的任务;其中两个任务是基于神经网络的模型需要具有最先进性能的文本摘要和机器翻译。 然而,到目前为止,所有基于神经网络和深度学习的文本生成模型都具有相同的,令人惊讶的人类局限性:像我们一样,他们只能逐字,甚至逐字母地生成语言。今天Salesforce正宣布一个能够克服这个限制的神经网络机器翻译系统,以完全并行的方式一次翻译整个句子。这意味着用户等待时间降
做惯了2D的平面web设计,我突然对3D技术产生了浓厚的技术,不仅仅是因为那炫酷的效果,更是因为它用途的广泛性,随着软件编程的社会分工越来越细化,以后3D开发也有可能会从前端的大范畴里独立出来,作为一
A.阅读意识 1.我将接受自己是普通人,会犯一些常见的错误 2.我将意识到眼球运动会参与到阅读过程当中 3.我想让眼睛停留在文本中更重要的单词上面 4.我要切记背景知识与阅读理解之间的关系 5.我将在一个安静、不受干扰的环境里阅读 6.我不会一边听音乐一边阅读(除非是莫扎特或其他的古典音乐) 7.我总是在我开始阅读之前就知道我的目的和任务 8.我不会一边看电视一边阅读有关工作或学习的材料 9.我要坐在书桌或桌子旁阅读工作或学习材料 10.我会不管在任何地方、任何时间,只要我想阅读就能阅读休闲材料 11.我将
5月31号Qt正式发布了新版本5.9,声明修复了大量的bug(2000多个?),增加了大量的新特性,并且更稳定。这是2015年5.6版本之后的一个LTS(长期维护)版本。 意味着在3年标准支持期内将分阶段不断提供对此版本的修复与维护,即使也会有其他新版本发布。
当从一种语言到另一种语言的翻译示例没有很多时(例如从英语到乌尔都语),Facebook使用无监督的机器学习来翻译其平台上的内容。
本文介绍了一种用于神经网络机器翻译的全并行文本生成方法,该方法通过同时考虑多个可能的派生计划来生成翻译,从而显著减少了延迟。通过使用自回归模型和非自回归模型,作者展示了在翻译任务中,该方法在质量和速度方面均取得了显著的优势。
1.内容介绍 本篇文章记录在leetcode中String主题下面的题目和自己的思考以及优化过程,具体内容层次按照{题目,分析,初解,初解结果,优化解,优化解结果,反思}的格式来记录,供日后复习和反思[注:有些题目的解法比较单一,就没有优化过程]。题目的顺序按照leetcode给出的题目顺序,有些题目在并不是按照题目本身序号顺序排列的,也不是严格按照难易程度来排列的。 因此,这篇文章并不具有很强的归类总结性,归类总结性知识将会在其他文章记录,本篇重点在记录解题过程中的思路,希望能对自己有所启发。 2.题目和
由于缺少从一种语言到另一种语言的很多翻译示例——例如从英语到乌尔都语(Urdu),Facebook(脸书)公司已经开始使用无监督的机器学习来翻译其平台上的内容。
memcmp函数的功能非常简单,传入两个指针s1和s2,以及要比较的字节大小n,比较这两块内存的值的差异(逐字节比较,把每个字节都翻译为unsigned char)。当比较第i位时,如果相等,则返回0, 否则返回不相等的字节的差值(s1[i]-s2[i]).
作者:Marc’aurelio Ranzato、Guillaume Lample、Myle Ott
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朋友公司一网站被DDOS攻击了,不得已在机房呆了两天作防护工作,才算临时解决了问题。想着自己公司线上也运行着一个系统,担心有一天也会被攻击,还是提前作一下DDOS防护吧。线上系统用的是nginx,于是我采用了比较成熟的fail2ban+nginx防护方案。 首先安装配置fail2ban zypper addrepo http://download.opensuse.org/repositories/home:Peuserik/SLE_11_SP2/home:Peuserik.repo zypper refr
hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
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