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PyTorch入门笔记-判断张量是否连续

判断张量是否连续 nD 张量底层实现是使用一块连续内存的一维数组,由于 PyTorch 底层实现是 C 语言 (C/C++ 使用行优先的存储方式),所以 PyTorch 中的 nD 张量也按照行优先的顺序进行存储的...下面使用公式来判断张量 A 是否连续?2D 张量一共有两个维度,因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1),接下来只需要判断下面等式是否成立。...[22ty9ldd6p.gif] 在 PyTorch 中,使用维度变换的操作能够将连续存储的张量转变成不连续存储的张量,接下来使用等式判断交换维度后的张量 A 是否还是连续存储的张量?...[fko314hced.png] 下面来使用公式判断张量 A^T 是否连续?2D 张量一共有两个维度,因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1),接下来只需要判断下面等式是否成立。...由于 2D 张量比较容易理解,所以这里都是以 2D 张量为例进行介绍的,2D 张量只需要满足 1 个等式即可判断是否连续,而如果是 nD 张量,则需要判断 (n-1) 个等式。

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