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请求合并哪家强

请求合并作为一个保障下游服务稳定的利器,在 hystrix 内实现也并不意外。...,timer 会将多个请求构造成一个合并后的请求,调用 batch 执行后将结果顺序映射到输出参数,并通知 Future 任务已完成。...设计思想跟 hystrix 类似,合并器有一个字段作为存储请求的容器,且设置一个 timer 线程定时消费容器内的请求,业务线程将请求参数提交到合并 器的容器内。...不同之处在于,业务线程将请求提交给容器后立即同步返回成功,不必管请求的消费结果,这样便实现了时间维度上的合并触发。...ConcurrentHashMultiset ---- 设计 上面介绍的请求合并都是将多个请求一次发送,下游服务器处理时本质上还是多个请求,最好的请求合并是在内存中进行,将请求结果简单合并成一个发送给下游服务器

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Hystrix:HystrixCollapser请求合并

偶尔在spring4all,看到DiDi关于hystrix请求合并的一篇文章 Spring Cloud Hystrix的请求合并,查阅资料又整理了一下。 具体业务概念,什么是请求合并请求合并优缺点?...可以参考DiDi的文章,然后我把我使用过程中的问题及解决方法写出来 代码 合并请求服务实现 @HystrixCollapser(batchMethod = "testAll", collapserProperties...如图两次调用Service.test()被合并成一次服务调用。 如果我请求两次接口也就是会调用四次Service.test(),那么会合并成几次服务调用呢? ?...如图,两次请求还是被合并成了两次服务调用。 怎么实现两次请求合并成一次服务调用? @HystrixCollapser scope属性 //所有线程的请求中的多次服务请求进行合并。...总结 这里单个请求的service 返回的 Future 包装的对象,如果使用原对象,则是同步请求,不会合并

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    什么是HTTP请求合并?为什么要合并

    -> 通过合并HTTP请求 -> 合并HTTP请求是如何减少网络损耗的? 本文将解决这个问题。一起看看单个请求携载大量信息和多个请求携载小量信息对于整个时间的影响。 1....Client发出请求 1.1 HTTP 1.1 可以保持长连接,但是每个不同的请求之间,client要向server发一个请求请求无法并行执行的,在一个连接里面 假设如果不合并的话需要建立N个连接,...这两点是和本文关系最大的,有了这两点,实质上合并HTTP请求的好处在HTTP/2的协议下,已经基本上消失了。合并合并请求,更多的是看业务上的需求,后端的一些配置。 4....其实最重要的是看你传输什么东西,因为合并HTTP请求实质上是减少了网络延时,但是如果你在服务器上处理的时间远远大于网络延时的时间的时候,那么合并HTTP请求并不会给你带来很多性能上的提升。...但是对于HTTP请求携带的数据量比较少的情况,合并请求带来的性能提升会是显而易见的。 来源:www.jianshu.com/p/9a3f0e84c2b0

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    Hystrix请求合并的使用(二)

    步骤4:创建Hystrix请求合并器执行器接下来,我们将创建一个名为“GetDataCollapserExecutor”的类,该类用于执行Hystrix请求合并器:@Servicepublic class...步骤5:测试Hystrix请求合并器现在,我们可以测试Hystrix请求合并器是否按预期工作。...现在,我们可以使用Postman或类似的工具向API发送HTTP请求,并检查是否成功合并了多个请求。...keys=key1&keys=key2&keys=key3这将使用Hystrix请求合并器执行三个请求,并将其结果合并到单个响应中。...我们可以通过运行以下命令来启动应用程序:mvn spring-boot:run应用程序启动后,我们可以使用Postman或类似的工具向API发送HTTP请求,并检查是否已成功使用Hystrix请求合并合并了多个请求

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    Hystrix请求合并的使用(一)

    在分布式系统中,有时我们需要同时发起多个请求,而这些请求可能需要在客户端进行合并。这可以减少网络开销和客户端线程使用量,并提高系统性能。Hystrix提供了请求合并功能,可以将多个请求合并为单个请求。...Hystrix请求合并的基本原理在Hystrix中,请求合并是通过以下两个关键组件实现的:HystrixCommandCollapser:此类用于收集多个请求并将它们合并为单个请求。...HystrixCollapserProperties:此类用于配置合并请求的行为。当我们向服务发出请求时,HystrixCommandCollapser将该请求收集到请求缓冲区中。...Hystrix请求合并的使用示例在本节中,我们将通过一个示例来演示如何使用Hystrix请求合并。在这个示例中,我们将模拟向外部服务发送多个请求,并使用Hystrix请求合并将它们合并为单个请求。...步骤3:创建Hystrix请求合并器现在我们可以创建Hystrix请求合并器。

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    为什么要合并HTTP请求

    -> 通过合并HTTP请求 -> 合并HTTP请求是如何减少网络损耗的? 本文将解决这个问题。一起看看单个请求携载大量信息和多个请求携载小量信息对于整个时间的影响。 1....Client发出请求 1.1 HTTP 1.1 可以保持长连接,但是每个不同的请求之间,client要向server发一个请求请求无法并行执行的,在一个连接里面 假设如果不合并的话需要建立N个连接,...这两点是和本文关系最大的,有了这两点,实质上合并HTTP请求的好处在HTTP/2的协议下,已经基本上消失了。合并合并请求,更多的是看业务上的需求,后端的一些配置。 4....其实最重要的是看你传输什么东西,因为合并HTTP请求实质上是减少了网络延时,但是如果你在服务器上处理的时间远远大于网络延时的时间的时候,那么合并HTTP请求并不会给你带来很多性能上的提升。...但是对于HTTP请求携带的数据量比较少的情况,合并请求带来的性能提升会是显而易见的。 来源:https://www.jianshu.com/p/9a3f0e84c2b0

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    Spring Cloud Hystrix的请求合并

    合并器会在该时间窗内收集获取单个User的请求并在时间窗结束时进行合并组装成单个批量请求。...由于同一时间发生的五个请求处于请求合并器的一个时间窗内,这些发向 /users/{id}接口的请求请求合并器拦截下来,并在合并器中进行组合,然后将这些请求合并成一个请求发向 USER-SERVICE的批量接口...ids={ids},在获取到批量请求结果之后,通过请求合并器再将批量结果拆分并分配给每个被合并请求。从图中我们可以看到以来,通过使用请求合并器有效地减少了对线程池中资源的占用。...请求合并的额外开销 虽然通过请求合并可以减少请求的数量以缓解依赖服务线程池的资源,但是在使用的时候也需要注意它所带来的额外开销:用于请求合并的延迟时间窗会使得依赖服务的请求延迟增高。...比如:某个请求在不通过请求合并器访问的平均耗时为5ms,请求合并的延迟时间窗为10ms(默认值),那么当该请求的设置了请求合并器之后,最坏情况下(在延迟时间窗结束时才发起请求)该请求需要15ms才能完成

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    Spring Cloud中Hystrix的请求合并

    ---- Hystrix中的请求合并,就是利用一个合并处理器,将对同一个服务发起的连续请求合并成一个请求进行处理(这些连续请求的时间窗默认为10ms),在这个过程中涉及到的一个核心类就是HystrixCollapser...100ms,即请求时间间隔在100ms之内的请求会被合并为一个请求。...,先发送3个请求,然后睡眠3秒钟,再发起1个请求,这样,前3个请求就会被合并为一个请求,第四个请求因为间隔的时间比较久,所以不会被合并,而是单独创建一个线程去处理。...通过注解实现请求合并 OK,上面这种请求合并方式写起来稍微有一点麻烦,我们可以使用注解来更优雅的实现这一功能。...总结 请求合并的优点小伙伴们已经看到了,多个请求合并为一个请求进行一次性处理,可以有效节省网络带宽和线程池资源,但是,有优点必然也有缺点,设置请求合并之后,本来一个请求可能5ms就搞定了,但是现在必须再等

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    HTTP 请求合并与拆分技术详解

    另外,在都使用 HTTP/2 的情况,在浏览器并发这么多小图片请求时,是否会影响其他静态资源的拉取速度(例如页面 js 文件的请求耗时)?...实验数据: 3.1 HTTP/1.1 合并 VS 拆分 根据上面实验数据,抽出其中 HTTP/1.1 的合并和拆分的数据来看,很明显拆分的多个小请求耗时远大于合并请求,且网速较低时差距更大。...但是其中也有几个反常的数据:Fast3G 和 Slow3G 的网速限制下,无小图片时的 js 加载耗时明显高于有并发小图片请求js 加载耗时。这是为啥?...我们推测这里的原因是,由于图片和 js 不同域名,分别在两个 TCP 连接中传输,两个 TCP 是分享总网络带宽的,当有多个小图片时,小图片在 DOM 前优先级高,js 和小图片分享网络带宽,js 体积较大占用带宽较多...,而无小图片时,js 是和大图片分享网络带宽,js 占用带宽比率变小,因此在限速时带宽不够的情况下表现出这样的反常数据。

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    并发编程--用SingleFlight合并重复请求

    这个SingleFlight进行合并查询的相关源码,它使用的是异步查询的方法DoChan。...lookupIPAddr(ctx context.Context, network, host string) ([]IPAddr, error) { ...... // 使用SingleFlight的DoChan合并多个查询请求...那么缓存击穿问题是指,高并发的系统中,大量的请求同时查询一个缓存Key 时,如果这个 Key 正好过期失效,就会导致大量的请求都打到数据库上,这就是缓存击穿。...用 SingleFlight 来解决缓存击穿问题再合适不过,这个时候只要这些对同一个 Key 的并发请求的其中一个到数据库中查询就可以了,这些并发的请求可以共享同一个结果。 ?...这样这轮请求都返回后,下一轮使用同一的Key的请求会重新调用执行一次fn函数。

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    请求合并与拆分在并发场景中应用

    本文将从另一个角度出发,将请求流量合并和拆分,以提高系统的并发量。 二、理论基础 流量的合并与拆分原理是将多条请求合并成一条请求,执行后再将结果拆分。...流量的合并与拆分实践是额外唤醒一个线程,每隔固定时间(比如200毫秒)发送合并后的请求,执行完成后将查询结果进行拆分,分发到原始请求中,原始请求响应用户请求。...,合并成一条请求处理。...,那么合并后的请求查询一次数据库便能够响应所有的请求。...1、服务间接口调用 服务间API接口调用同样适用于流量的合并与拆分:比如向订单服务发送Http API请求,同一时刻有100个用户发起查询请求,使用流量合并与拆分的思想可将多个订单查询请求转换成批查询请求

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