，其他待确认 function fact(n) if n==1 then return n else return n*fact(n-1) end end print(fact(3))...end mytab={key1="value1",key2="value2"} function myfun(k,v) print(k..":"..v) end testFun(mytab,myfun..."table.lua" key1:value1 key2:value2 key1:value1 key2:value2 >Exit code: 0 do end do end方法块直接执行，不必调用...do a=10 print(a) end if end 除了else，其他的都要跟then a=10 if a>5 then print(a) else if a>3 then print(...a) else print(a) end 大家还有什么问题，欢迎在下方留言！
检测效果图 题目：拥挤场景中的端到端人物检测 (推荐阅读英文原文) 文章地址：《End-to-end people detection in crowded scenes》 arXiv.1506.04878...我们使用来自公共网络摄像头的视频镜头从繁杂的场景收集图像。我们在下文中将这个数据集称为Brainwash。...我们以100秒的固定间隔从视频镜头中提取图像，以确保图像有大的不同。我们分配1000张图像进行测试和验证，然后留下剩余的所有图像进行训练。训练和测试分片之间不存在时间重叠。...End-to-end people detection in crowded scenes. arXiv preprint arXiv:1506.04878, 2015....End-to-end integration of a convolutional network, deformable parts model and non-maximum suppression
基于全卷积网络的主流目标检测器已经取得了很好的表现。然而大多数检测器仍旧需要一个手动设计的NMS后处理流程，阻碍了端到端的训练。
https://arxiv.org/abs/1710.02410 End-to-end Driving via Conditional Imitation Learning Felipe Codevilla...A vehicle trained end-to-end to imitate an expert cannot be guided to take a specific turn at an upcoming...The supplementary video can be viewed at this https URL 使用模拟器 carla也进行了训练，真实环境测试视频也有。
https://arxiv.org/abs/1710.02410 End-to-end Driving via Conditional Imitation Learning Felipe Codevilla...A vehicle trained end-to-end to imitate an expert cannot be guided to take a specific turn at an upcoming...The supplementary video can be viewed at this https URL 使用模拟器 carla也进行了训练，真实环境测试视频也有。 ?
本文提出了一种图像压缩框架，其由一个非线性分析变换、一个均匀量化器和一个非线性综合变换组成。这些变换都三层结构，每一层由一个卷积线性过滤器和非线性的激活函数构成...
End-to-End Instance Segmentation with Recurrent Attention CVPR2017 https://github.com/renmengye/rec-attend-public
""; echo end($people); ?> 定义和用法 end() 函数将数组内部指针指向最后一个元素，并返回该元素的值（如果成功）。...语法 end(array) 参数 描述 array 必需。规定要使用的数组。 技术细节 返回值： 如果成功则返回数组中最后一个元素的值，如果数组为空则返回 FALSE。...""; // Steve 的上一个元素是 Bill echo end($people) . ""; // 最后一个元素是 David echo prev($people) .
End-to-end Arguments in System Design[J].
End-to-end object detection with transformers.
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82627163 Towards End-to-End License Plate Detection
., preferred fragment end motifs。...即人类血浆中cfDNA的end motifs是否代表了一种独特类型的血浆DNA片段特征，血浆cfDNA的end motifs是否可以作为癌症诊断的一种指标。...end motifs定义如下： 3端突出的片段进行消化，5端突出的片段进行延长补齐，文库构建时不进行片段大小选择，保证了最后测序得到的数据保留了原始的5端序列特征。...通过WGS并计算end motifs的频率，得到一个类似表达谱的矩阵，总共包括4^4，即256个motif的谱： 随后，针对这个end motifs profile进行各种分析，比如 某个end motifs...血浆DNA end motifs的Classification性能 为了进一步探索是否可以利用血浆DNA end motifs 建立一个分类器来检测癌症患者，我们基于256个血浆DNA end motifs
DETR是Facebook在2020年提出的基于Transformer的端到端目标检测方法，克服了在传统目标检测中对Anchor和非极大值抑制(Non-Maxi...
box-based和box-free的全景分割算法(以Panoptic FPN和DeeperLab为例)，最后重点讲一下中2021CVPR Oral的Panoptic FCN，个人认为是目前真正意义上的第一个End-to-End...个人认为Panoptic FCN是真正意义上的第一个end-to-end全景分割，通过将thing和stuff统一成特征描述子kernels来进行预测，同时省去了复杂后处理还有不同branch信息融合的操作
本文主要是对256个5端4碱基模式的end motif进行非负矩阵分解，得到6个“founder” end-motif profiles特征，然后将这6个F-profiles与不同的DNA核酸酶关联起来...对cfDNA分子的不同类型的cfDNA裂解分析示意图： 首先，文献对所有样本256个cfDNA End-Motif 做了一个全方面的Landscape Profiles 文章中样本有好几组，都是同样的展示模式...接着对 End-Motif Profiles进行NMF反卷积分析 反卷积的F-profiles个数确定为6，即得到6个F-profiles，并确定了每个F-profiles的贡献比例。...每个样本中F-profiles反卷积结果： 6个F-profiles的特征： F-profile I：C-end motifs (55%)为主，为CCNN特征，与DNASE1L3切割性能（一样的研究）...与DFFB活性相关 F-profile IV：C-end preference (50%) F-profile V：exhibited a strong G-end preference (50%) F-profile
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/89531619 Towards End-to-End Lane Detection:
Face Detection with End-to-End Integration of a ConvNet and a 3D Model ECCV2016 mxnet code：https:...Pooling Layer 将人脸的十个特征点信息组合起来进行池化 7） A Face Bounding Box Regression Layer 对人脸矩形框位置进行回归微调 3.3 The End-to-End
{q_i}(n) \delta(x-n) dx & = \sum_{n=-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{t} P_{q_i}(n) \delta(x-n) dx \end...delta(x-n) dx = \begin{cases} P_{q_i}(n) & n \leq t \wedge n \in \mathbb{Z} \\ 0 & \mathrm{others} \end...alpha_{ij}})^{\varepsilon_i}}\\ && \text{ and } &&& \boldsymbol{v} = \boldsymbol{H} \boldsymbol{x} \end...i \cdot (\beta_i^{'} + \sum_{j} \gamma_{ij}^{'} |\hat{y}_j|^{\alpha_{ij}^{'}})^{\varepsilon_i^{'}} \end...End-to-end optimization of nonlinear transform codes for perceptual quality.
苹果电脑的键盘是没有 Home / End 两个键的，通常是使用 Command + -> 和 Command + <- 使用非常不便。...修改为 Ctrl + End....现在找到 Move to End of Line 修成 End ?...Eclipse 设置方法 找到 Line Start 和 Line End Line Start 默认是 Command + <- 现在修改成 Home 键 Line End 默认是 Command...+ -> 现在修改成 End 键 ?
将多尺度的特征进行处理从而生成融合图像 融合策略不再采用简单的人工设计的方式，而是使用神经网络来融合特征信息 损失函数方面提出了新颖的损失函数，从而保证RFN有很好的特征融合效果 参考 [1] RFN-Nest: An end-to-end
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