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    R语言中的循环补齐

    --- title: "循环补齐" output: html_document date: "2023-03-08" --- 当我们对两个长度不一致的向量进行操作时,会发生什么呢?...从输出结果看,返回了和x长度相等的5个逻辑值,这实际上是发生了R语言中的循环补齐所导致的。下面让我们跟随一些简单的代码示例一起认识一下循环补齐!...1.循环补齐的概念:指的是当对长度不等的向量进行操作时,R语言会自动复制短向量的元素,补齐到和长向量相同的长度,以长向量的长度为准。...(个人理解,仅供参考) 2.循环补齐的发生条件:当向量的长度不等,且进行等位运算时,R语言会自动发生循环补齐 (1)比较运算("==",">","<") x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5...:可以利用循环补齐来简化R语言的代码 例1 paste0(rep("x",3),1:3) ## [1] "x1" "x2" "x3" paste0("x",1:3) ## [1] "x1" "x2" "

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    R语言中易忽略的基础:循环补齐规则

    x <- c(1, 2) y <- c(10, 20, 30, 40) x * y m <- matrix( seq(1,15,1), nrow = 3 ) m/c(1,2,3) 循环补齐(...recycling) 规则 做算术运算时,当两个向量长度相等的时候,就一一对应的完成计算;当两个向量长度不相等的时候,短的向量会循环补齐,保持与长向量的长度一致后,再做运算。...矩阵与向量之间的运算 我的理解:矩阵除以向量时,可以将矩阵按列拆分成一个长的向量,然后将被除数向量视为列向量,并将其重复复制,循环补齐矩阵的元素个数。然后,相对应的元素进行计算。...: 循环补齐可能会导致数据丢失或错误。...例如,如果向量包含缺失值,则在循环补齐后,缺失值将被重复复制。 循环补齐可能会降低效率。例如,如果向量非常短,则循环补齐会导致大量的重复计算。

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