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    mock.js生成随机数

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

    8.6K20

    js如何实现随机数切换

    抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 01 具体示例 https://coder.itclan.cn/fontend/js..." height="100%"> var index = 0; var oWrap = document.getElementById...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

    8.1K70

    JS - 生成随机数的方法汇总(不同范围、类型的随机数

    一、随机浮点数的生成 1,生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数(大于等于0,小于1) (1)使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数(包括 0,不包括 1)。...1,随机生成 0、1 这两个整数 (1)下面这个方法可以随机获取 0 或 1,它们获取到的几率是比较均衡的。...n ) 范围内的随机整数(大于等于0,小于n) (1)下面方法生成一个 0 到 n-1 的随机整数(这 n 个数获取几率都是均衡的) Math.floor(Math.random()*n) (2)比如下面生成几个...0 到 4 的随机整数(包括 0 和 4)。...console.log(random2); console.log(random3); 3,生成 [ 1, n ] 范围内的随机整数(大于等于1,小于等于n) (1)下面方法生成一个 1 到 n 的随机整数(这 n 个数获取几率都是均衡的

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    Java获取随机数的3种方法

    从1到10的int型随数 方法2 (类型)最小值+Math.random()*最大值 for (int i=0;i<30;i++){   System.out.println((int)(1+Math.random...()*10)); } //通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数 方法3 Random ra =new Random(); for (int i=0;i<30;i++)...{ System.out.println(ra.nextInt(10)+1); } // 通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机 生成[0,d)...总结:不带种子多次返回结果不一样,带种子多次返回结果一样,故每次使用随机数应new一个出来即可保证全随机 然并卵,仅仅需要一个随机数的话,直接用毫秒数就好了 两种方式的差别在于 (1) 首先请打开Java...public Random() { this(System.currentTimeMillis()); } //所以new什么Random啊,直接获取毫秒数

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    js随机数生成器的扩展

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...get11():~~((n-1) / 4)+1 } 2.二进制法 对小随机数函数进行二进制划分,一半表示1一半表示0,然后用二进制表示大随机数,再去除多余的 get7到get11,8<11<16,我们取...4位二进制,也就是取4次get7 因为7是奇数,我们就去掉一个吧,那我们去掉1,当遇到1重新生成一次,剩下的划分二等分 //获取二进制序列 function getBinary(){ var n =...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...基本的操作: //我们还是用get7获取1到小于7的随机数 function getn(n){//n是小于7的正整数 var num = get7() return num > n?

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