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    R检验数据是否符合正态分布

    正态分布又叫高斯分布,很多统计学的理论都是假设所用的数据符合正态分布。所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。...通过绘制的图是否呈现一直线判断是否符合正态分布。另外还有一个qqline()函数,在QQ图中绘制一条直线,QQ图中的点越接近这条直线,表示数据越接近正态分布。...Shapiro-Wilk normality test data: crabs$CW W = 0.99106, p-value = 0.2542 p-value反应服从正态分布的概率,值越小越小的概率符合...,通常0.05做标准,大于0.05则表示符合正态分布(此处为0.2542),故符合正态分布 接下来分别检验公螃蟹和母螃蟹是否符合正态分布 nortest2 <- with(crabs, tapply(CW...p-value = 0.5256 $M Shapiro-Wilk normality test data: X[[i]] W = 0.98327, p-value = 0.2368 可见都符合正态分布

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    Swift 泛型之条件性符合协议

    Swift 泛型条件性符合(Conditional conformances) 表示泛型类型只有在其类型参数满足某些要求时才符合特定协议的概念。...例如,考虑Swift标准库集合的“lazy”功能:使用序列(sequence)的lazy成员生成符合序列协议的lazy适配器,而使用集合的lazy成员生成符合集合协议的lazy适配器。...就符合Collection,以此类推)。...我们也不希望所有数组都符合ScoreConvertible,因为对于诸如[String]或[UIView]来说这是没有意义的。 这是条件性符合旨在解决的核心问题。...通过条件性符合当字典的值符合Request协议时我们使Dictionary也符合Request协议,我们就可以用一种非常好的递归方式再次解决这个问题。

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