网站访问速度可以直接影响到网站的流量,而网站的访问量几乎与网站的利益直接挂钩,因此网站的速度问题成为企业及站长十分关注的问题。现在网站越来越多,不少朋友的网站打开速度很不理想。也许自己打开网站速度很快
IIS并发连接数是指,首先是向服务器请求XXX.html,然后还会请求这个网页里的CSS、JS、图片等,每次请求算一个IIS并发数,因此IIS理论上是要分为好几程序情况。
CSS 里面的伪元素其实是非常好用的,但是经常容易被大家忽略,伪元素里面常用到的 content 属性,可能现在很多人仅仅以为 content 属性的值只支持字符串,除了字符串外常用到的还有 uri、counter ,今天所要介绍的就是 conter(计数器)。
hugo静态博客搭建后,我用的是FixIt主题,网站的访问统计采用不蒜子的统计方案,可以在底部开启访客数量和页面访问量,使用很方便。
计数器是收集作业统计信息的有效手段之一,用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务, 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言,使用计数器 更为方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便,还有根据计数器值统计特定事件的 发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。
直方图操作(二)之统计电路 在实际的图像中,连续的像素点灰度值为相同值的情况非常常见,如果每来一个像素都对双口RAM进行一次寻址和写操作,显然降低了统计效率而提高了功耗。本文中给出一种优化的统计方式:
大家好,我是程栩,一个专注于性能的大厂程序员,分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
在github上搭建的博客系统,比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
我们经常需要统计一个函数的执行耗时来判断函数的性能或者用于其他用途。JS 函数统计耗时主要有如下几种办法。
“ 上一篇文章我们说到Java的即时编译,与此同时分析了解释器和编译器,这一篇文章主要来看一下即时编译器如何定义热点代码去编译。”
● 按脉冲单元中的PLS1脉冲按键,在IR2CK上产生一个上升沿,把当前数据总线数据打入IR2锁存器,按脉冲单元中的PLS2脉冲按键,在PCCK上产生一个上升沿,将IR2锁存器中的地址打入PC计数器(2片74LS161)中,这样的操作过程可实现无条件跳转指令。若要观测输出结果,再置信号PC-O=0,此时PC计数器把其内容作为地址输出到地址总线上,地址总线上的指示灯IAB0~IAB7应显示05H。
接触微信小程序有一段时间的开发者或开发团队,我相信多多少少都会为自己搭建封装一些便于开发的框架/脚手架,尤其是一些做过Web开发的开发者,受到现如今Web主流开发框架如Angular,React,Vue等的核心思想的影响,对数据/状态管理、组件化、跨平台等都有较高的追求。
限流的技术现在用的比较普遍了,网上一搜应该有大把的文章,为什么还来凑这个热闹呢,因为最近我们公司也在做限流,限流参考是以并发请求数作为限流参考的,即来一个请求计数器加1,请求结束对应计数器减1,如果计数器超过限流值则拒绝请求。
编者按:最近涉及的一个实验,需要获取链路接口的实时信息,比如带宽、流量统计等。起初打算从OpenFlow协议中的计数器入手,OpenFlow交换机对每一个流维护一个计数器,控制器可以从这些计数器上查询每条链路的实时流量信息。随着网络规模增大,流量增加,对计数器管理会变得越来越消耗系统资源,如Floodlight FAQ所提到对控制器而言这样的监控很难准确的,所以否定了在控制器上实现流量监控的想法,转而考虑通过第三方平台监控每条链路的实时流量信息。sFlow可以提供周期性的网络接口统计采样和数据包采样,能够提
在性能测试中为了真实模拟用户请求,往往我们需要让提交的表单内容每次都发生变化,这个过程叫做参数化。JMeter配置元件与前置处理器都能帮助我们进行参数化,但是都有局限性,为了帮助我们能够更好地进行参数化,JMeter提供了一组函数来帮助我们参数化生成需要的数据,这些函数可以函数助手面板来进行编辑。当然函数助手的功能不仅仅是做参数化,还能帮助我们运算、字符编码格式转换、获取运行时参数等功能。下面宏哥介绍和分享一下函数助手中的函数。
在上图所示中,计数器有19个,分为四个组:File Output Format Counters、FileSystemCounters、File Input Format Counters和Map-Reduce Framkework。
软件产品常常会出现这样的情况:产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰,导致程序的处理效率降低,性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈,则是我们感兴趣的内容之一。 性能计数器的确是Windows Server中一款非常强大的工具,它可以让你及时了解到服务器的各项性能指标,从而你可以知悉服务器的运行状态是否正常,帮助你分析定位服务器可能出现的问题。具体可以参看 利用Windows性能计数器(PerformanceCounter)监控。 三种不同的WCF相关性能计数器与.NET Framewo
随着科学技术发展,一些应用系统,如大型通信系统,电力系统,特别是高速运动目标的跟踪定位系统,对时间间隔的测量精度提出了越来越高的要求,同时我国对时间间隔计数器的应用掌控性,更倾向于依赖于国产设备实现数字式频率计的研发。
首先我们给出背景:给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
JVM对代码执行的优化可分为运行时(runtime)优化和即时编译器(JIT)优化。 运行时优化主要是解释执行和动态编译通用的一些机制。比如说锁机制(如偏斜锁)、内存分配机制(如TLAB)等。除此之外,还有一些专门用于优化解释执行效率的,比如说模版解释器、内联缓存(inline cache,用于优化虚方法调用的动态绑定)
最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM),本案例采用朴素贝叶斯模型。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,本节对此算法作了重点分析。
市场上常见的通用计数器五花八门,会让部分使用人员不知道如何选择通用计数器,今天给大家分享下选择通用计数器的心得,免得在选择通用计数器上误入雷区。
在日益增长的网络应用中,请求过多的情况是导致服务器崩溃或应用程序宕机的主要原因之一。流量控制技术是这种情况下的一种重要手段,其中限流算法是最常用的一种技术。限流算法不仅可以有效控制网络流量,还可以保障应用程序的可用性和稳定性。在本篇文章中,我们将探讨限流算法的相关概念、为什么我们需要限流以及可以选择哪些限流算法来帮助我们处理高并发的流量。
原文链接:www.toutiao.com/i6692665902485209612
Java程序在运行的期间,可能会有某个方法或者代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码”。为了提高热点代码的执行效率,在运行时JVM会将这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为即时编译器(Just In Time Compiler,JIT编译器)。
Hadoop为每个作业维护若干内置计数器,以描述多项指标。 比如说,某些计数器记录已处理的字节数和记录数,使用户可监控已处理的输入数据量和已产生的输出数据量。
1、计数器简介 在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务 的核心内容。以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例 相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录。是所采用的检测程序存在 缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如果确定是数据集的质量问 题,则可能需要扩大数据集的规模,以增大有效记录的比例,从而进行有意义的 分析。 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计。计数器 还可辅助诊断系统故障。如果需要将日
完成以上任务的编译器被称为即时编译器(Just In Time Compiler,JIT编译器)。
Javascript的闭包是指一个函数与周围状态(词法环境)的引用捆绑在一起(封闭)的组合,在JavaScript中,每次创建函数时,都会同时创建闭包。闭包是一种保护私有变量的机制,在函数执行时形成私有的作用域,保护里面的私有变量不受外界干扰,即形成一个不销毁的栈环境。
在Servlet API中有一个ServletContextListener接口,它能够监听ServletContext对象的生命周期,实际上就是监听Web应用的生命周期。
在这篇文章中,我们想展示一些不同于流行的东西。这些都是深夜浏览GitHub的感悟,以及同事们分享的压箱底东西。这些软件包中的一些是非常独特的,使用起来很有趣的Python包。
郑重声明:本片博客是学习<深入理解java虚拟机>一书所记录的笔记,内容基本为书中知识. Java程序最初是通过解释器(Interpreter)进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码”,为了提高热点代码的执行效率,在运行时, 虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为即时编译器,即时编译器编译性能的好坏、 代码优化程度的高低却是衡量一款商用虚拟机优秀与否的最关键的指标之一,本篇博客,我们将学习即时编译器的运作过程。(本篇博客提及的编译器、 即时编译器都是指HotSpot虚拟机内的即时编译器,虚拟机也是特指HotSpot 虚拟机。)
本文主要通过对频率计的特性分析和对频率计市场的调查发现,国内频率计厂家在国产化进程中对频率计的性能已经做到了比较高的标准参数,根据各项测试报告国内频率计的各项参数也比较稳定,指标也经得起考验。我们在着重以国内外频率计的功能上面的特点和价格等进行了市场调查,可以更好的方便用户在对频率计选择时多方因素的考虑和侧重点,作出相对合适的选择。
以上是几种常见的设计方案,具体根据业务场景去选择。当然实际业务场景中也可借助一些系统已经使用的中间件,比如Redis
nstat 可以使用通配符指定一个或多个要过滤的内核的 SNMP(Simple Network Management Protocol) 计数器名称。
在我们开发过程中,有时候会使用到倒计时计数器。最简单的是:int size = 5; 执行后,size—这种方式来实现。但是在多线程并发的情况下,这种操作会不安全的。举个现实中最典型的一个例子:火箭发射的案例。
对于性能和效率的追求一直是程序开发中永恒不变的宗旨,除了我们自己在编码过程中要充分考虑代码的性能和效率,虚拟机在编译阶段也会对代码进行优化。本文就从虚拟机层面来看看虚拟机对我们所编写的代码采用了哪些优化手段。
现在后端面试中比较喜欢问一些 Redis 的问题,比较常见的就是 内存淘汰算法。下面我们通过源码来分析 Redis 内存淘汰算法的实现,从而不会被面试官问到哑口无言。
Promise 作为 JS 社区的异步解决方案,为开发者提供了.then()、Promise.resolve()、Promise.reject()等基本方法。除此之外,为了更方便地组合和控制多个的 Promise 实例,也提供了.all()、.race()等方法。
为了提高网站的访问速度,现在一般会将静态资源放在 CDN 下,而不是放在网站的域名之下。以腾讯课堂为例,其域名为 ke.qq.com,打开控制台,访问 ke.qq.com,我们可以看到 js 文件放在了 CDN 7.url.cn 下,css 文件放在了 CDN 8.url.cn 下。尽管 CDN 的服务可用性一般宣称 99.9% 甚至 99.999%,然而实际上监测结果比该数值要小一些。为了应对这种情况,需要做到当发现 css 或 js 文件从 CDN 加载失败时,能再次从网站的域名加载。
Linux中,%iowait 过高可能是个问题,严重的时候,它能使服务停止, 但问题是,多高才算高? 什么时候应该担心呢?
本文介绍了在 Web 页面中实现跨域的常见方法,包括使用 CORS、使用 JSONP、使用代理服务器等,并给出了具体的代码示例和案例分析。同时,本文还探讨了在跨域请求中可能遇到的难题和解决方案,包括同源策略、CORS 的配置、缓存问题等,并给出了相应的解决方案。
在之前的文章中我们谈到过,相比 C/C++ 语言,Java 语言在运行效率方面要稍逊一些,因为 Java 应用程序是在虚拟机上运行,而 C/C++ 程序是直接编译成平台相应的机器码来运行程序。
No.12期 数据流中的频繁元素 Mr. 王:我们再来讲一个例子,数据流中的频繁元素。我们先来说说大数据的数据流模型。 小可:数据流,是流动的数据的意思吗?和我们前面说的水库抽样是不是很像? 数据流 Mr. 王点点头,说:嗯,其实水库抽样也是以数据流的思想来处理的。顾名思义,数据流意味着数据在流动,数据会不断地到达计算系统进行处理,这意味着一个数据只能被扫描一次,一旦处理过或者在内存中被放弃,就不能再访问了。你想想看,这在复杂度上意味着什么? 小可想了想,说:超过O(n)的算法肯定是不行的,只能寻找亚
在上一章节中,我们将vue-cli命令行工具生成的代码骨架中的src目录清理了一遍,然后从头开始配置和编写了一个可以运行的小程序页面,算是正真走上了使用mpvue开发小程序的第一步。今天我们将进一步来了解和学习mpvue / Vue的其他重要功能。
在上一章节中,我们将 vue-cli命令行工具生成的代码骨架中的src目录清理了一遍,然后从头开始配置和编写了一个可以运行的小程序页面,算是正真走上了使用mpvue开发小程序的第一步。今天我们将进一步来了解和学习 mpvue/Vue的其他重要功能。
最近项目中需要针对Vert.x的运行效率进行监控,查阅Vert.x官文,发现目前提供了Dropwizard和Hawkular两种开箱即用的工具。本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程(当然还有踩过的坑)。
本文主要通过概念性的阐述,对时间间隔计数器的功能做了简单的说明,同时对市场上目前广泛应用的SYN5636型高精度通用计数器的功能做了介绍,帮助客户在对时间间隔计数器进行选择时进行参考,同时可对这款计数器可实现的功能进行简单的了解。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/164869.html原文链接:https://javaforall.cn
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