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(2)sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示

一、滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态。...滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个,就是窗口的大小(window size)。...图片在sparkstreaming中,滚动窗口需要设置窗口大小和滑动间隔,窗口大小和滑动间隔都是StreamingContext的间隔时间的倍数,同时窗口大小和滑动间隔相等,如:.window(Seconds...return waterSensor; } }).window(Durations.minutes(3), Durations.minutes(3)); //滚动窗口...3分钟的滑动大小,运行结果可以看出数据没有出现重叠,实现了滚动窗口的效果:图片二、滑动窗口(Sliding Windows)与滚动窗口类似,滑动窗口的大小也是固定的。

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(2)FlinkSQL滚动窗口demo演示

滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态。...滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个,就是窗口的大小(window size)。...$;import static org.apache.flink.table.api.Expressions.lit;/** * Created by lj on 2022-07-06. * * 滚动窗口...(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。...窗口之间没有重叠,也不会有间隔, * 是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个, * 就是窗口的大小(window size)。

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    JS判断滚动条是否停止滚动

    背景:昨天一个同事有种需求,有一个展示数据区域的div,带滚动条,当滚动滚动时,需要向后台发请求,计算数据,再拿到前台展示。        ...分析:由于数据量级别较大,所以当滚动滚动时,如果时时向后台发请求,对服务器和浏览器都造成巨大的压力。想到的解决方案是,当滚动条停止时,再去发请求计算数据。...那么问题来了,如何判断滚动条是否停止了呢?        解决:搜索了一下,js本身是无法判断滚动条是在滚动状态还是停止状态,只有通过其它方式了。...后来想到的思路是当滚动滚动的时候,发起一个定期执行的方法,并记录一次当前滚动条到顶部的距离,这个方法中判断此时滚动条到顶部的距离是否和上次记录的相等,如果相等,那么说明停止滚动了,不相等,还在滚动。...-- // 让浏览器出现滚动条 for(var i = 0; i < 100; i++) { document.write(""); } var topValue = 0,//

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