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    图形编辑器基于Paper.js教程06:鼠标画圆与椭圆

    绘制椭圆与圆形:利用Paper.js进行交互式图形设计 在Web应用中实现交互式图形绘制功能,对于提高用户体验至关重要,尤其是在设计和艺术相关的应用中。...Paper.js是一款强大的JavaScript库,专门用于处理矢量图形,它提供了一套简洁的API来操作HTML5的Canvas元素。...本文通过一个实际例子,探讨如何使用Paper.js来实现椭圆和圆形的绘制。 在我们的示例中,用户可以使用鼠标在画布上绘制椭圆或圆形。...首先,我们设置了Paper.js的工作环境并初始化了tool对象,这个对象将用来处理鼠标的相关事件。...这种灵活性和易用性使得Paper.js成为处理在线图形设计的理想选择,无论是用于艺术创作、游戏设计还是任何需要图形绘制的应用。通过优化这些基本操作,开发者可以创建出更加丰富和互动的Web应用。

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    p5.js 渐变填充的实现方式

    ---- theme: smartblue 本文简介 p5.js 作为一款艺术类的 canvas 库,对颜色方面的支持是挺下功夫的,比如本文要介绍的渐变方法。...我分别将这3个颜色填充到3个矩形里。 最后我在控制台输出这个过渡颜色: 线性渐变 1 基于上面这个特性,如果我们把矩形的数量增多,把矩形的宽度变小就能实现线性渐变的效果。...p5.js 作为一款 canvas 库,很自觉的提供了 drawingContext 给开发者访问 canvas 上下文。 我们就可以通过这个方法去实现渐变。...上面的代码用到 width 和 height 是 p5.js 提供的变量,这是画布的宽度和高度的意思。...小题目 在 《Canvas 从进阶到退学》 里提到 canvas 可以设置描边渐变,那在 p5.js 里应该如何实现描边渐变呢?

    43020

    4个常用的 JS 数组内容默认填充方法

    在 JavaScript 中,我们往往会遇到需要使用某些默认值来填充数组的情况,那么都有哪些方式可以完成这样的功能呢?...方式一:使用Array.fill 数组实例上可用的array.fill(initalValue)方法是一种初始化数组的便捷方法:当在数组上调用该方法时,整个数组都用填充初始值,并返回修改后的数组。...比如: const filledArray = Array(3).fill(0); filledArray; // [0, 0, 0] 如果需要用对象填充数组怎么办?...所以这个方式构造出来的数组是无法遍历的,也就无法用 map 遍历填充值了。 这里我们通过使用展开操作符可以展开一个数组,然后从展开的数组中再创建一个新的数组。...filledArray[1].value = 3; filledArray; // [{ value: 0 }, { value: 3 }, { value: 0 }] 结论 JavaScript 提供了很多用初始值填充数组的好方法

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    填充图画图片_脂肪填充失败

    #图片处理-填充图片-numpy.pad 参考博客1 参考博客2 np.pad() 常用于深度学习中的数据预处理(例如用于图片处理中填充图片),可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状。...第二个参数是填充的形状,(2,3)表示前面两个,后面三个 第三个参数是填充的方法 ###填充方法: constant连续一样的值填充,有关于其填充值的参数。...都是对称填充。...前一个是关于边缘对称,后一个是关于边缘外的空气对称╮(╯▽╰)╭ wrap用原数组后面的值填充前面,前面的值填充后面 也可以有其他自定义的填充方法 ##对二维数组的填充 import numpy as...(1,2)表示在Matrix的第[1]轴填充(二维数组中,1轴表示列),即在1轴前面填充1个宽度的0,后面填充2个宽度的0 constant_values表示填充值,且(axis0,axis1)的填充值等于

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    python fill函数填充_python开始填充

    摘要:这篇Python开发技术栏目下的“python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法”,介绍的技术点是“DataFrame、fillna、Python、ffill、_和_..._、填充”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。...今天小编就为大家分享一篇python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。...NaN NaN NaN In[18]: df = df.merge(time_range,how=”right”, left_index=True, right_index=True) 然后再进行向下填充操作...如果想向上填充,可选择method = ‘bfill‘ 以上这篇python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考 发布者:

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