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    python 实现 AIGC 大语言模型中的概率论:生日相同问题的代码场景模拟

    对深度学习本质而言,它实际上就是应用复杂的数学模型对输入数据进行建模,最后使用训练好的模型来预测或生成新的数据,因此深度学习的技术本质其实就是数学。随着大语言模型的发展,人工智能的数学本质被进一步封装,从业者要不直接调用给定模型处理给定数据,有点“技术内涵”的就是在给定模型基础上进行“微调”,我看现在很多 国内的AIGC 创业团队,几乎没有多少人有能力对开源的大模型进行修改或创造的能力。主要原因在于大模型的训练需要天量的数据和算力外,还在于其在数学理论基础上有很高的要求。我们很多人因此只能局限于AIGC 的“术”,也就是拿一个开源模型去适配特定的商业需求或场景,对于AIGC 的”道“而言,就只能讳莫如深,因为其要求的数学门槛太高。

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