https://mp.weixin.qq.com/s/Xcrrsq2AUBFlKWabhQjNag
APlayer 是一个简洁漂亮、功能强大的 Html5 音乐播放器 MetingJS 是为 APlayer 添加网易云、QQ音乐、酷狗音乐等支持的插件
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别，利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字，并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
大家好，我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔，本次我分享的主题是美摄云非编系统，是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
使用wx.playVoice方法可以播放指定的音频文件，该方法需要设置一个filePath属性，用来指定音频文件的路径。使用wx.pauseVoice方法可以暂停当前音频文件的播放，暂停后，再次调用wx.playVoice方法，会从暂停的位置继续播放。如果要想从头播放音频文件，需要下调用wx.stopVoice方法停止音频文件的播放，再次调用wx.playVoice方法就会从头开始播放音频文件。小程序只允许同时播放一个音频文件，如果播放当前音频时，前一个音频正在播放，将终止前一个音频的播放。
知晓程序（微信号 zxcx0101）分享的这篇文章，就来告诉你如何正确地让小程序播放音频。
用标准的网页技术打造超炫的动画，Senchar Animator使用CSS3来打造动态的文字和图片，流畅的变换，阴影，渐变等效果。
Tone.js 是一个Web Audio框架，用于在浏览器中创建交互式音乐。Tone.js旨在使音乐家和基于Web Audio 应用程序的音频程序员都能熟悉应用。在应用层，Tone.js 提供了常见的DAW(数字音频工作站)功能，如用于同步和调度事件的全局传输，以及预构建的合成器和音效。此外，Tone.js 提供高性能的构建模块，以创建您自己的合成器、音效和复杂的控制信号。
先请求音频的链接,再把返回值转换成二进制,再根据他二进制对象生成新链接,再创建a标签,点击a标签
以上代码演示了如何使用BeautifulSoup库来解析QQ音频文件的HTML内容，并获取歌曲名称、歌手和专辑信息。 在Node.js中，我们可以使用Cheerio库来实现类似的功能。以下是一个使用Cheerio库的示例代码：
近期在做一个文字转语音的功能，使用的是百度AI的语音合成接口，使用起来比较简单，文档说明也比较好。但是在转换文字长度上面有限制，官方给出解决办法是多次调用接口生成音频文件。这个方式也是可以的。但是我想在文字转换后可以播放、暂停等功能，如果是多个音频文件，那就没有办法进行暂停操作了。或者操作起来比较麻烦，还是将多个音频文件合成到一个文件中。
https://www.cxyzjd.com/article/ismilesky/52780349
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参考： https://www.cxyzjd.com/article/ismilesky/52780349 https://www.jianshu.com/p/3e357e3129b8 http://www.cocoachina.com/articles/17624
之前用ChatGPT写了一个简单的小宇宙播客下载应用，但是实际使用一段时间后，发现有几个问题，比如：如果文件名中有一些特殊符号，下载不成功；有些m4a格式的也下载不成功；文件大下载的慢；
Cocos Creator 支持导入大多数常见的音频文件格式，将其直接拖拽到 资源管理器 面板即可，导入后会在 资源管理器 中生成相应的音频资源（AudioClip）。
首先请想象一下，当你回到家，只有一个人在家，但却没有人聊天，然后你发出了一个命令，电脑便开始自动与你对话，而你不需要打字，不需要看屏幕，因为她会自己发出声音，回应你的问题，以及问候。
在wordRecognize云函数目录上右键选择在"在终端中打开"，执行"npm install"安装依赖
Patrick O’Shaughnessy 主持了一档全世界最著名的投资类播客，播客名字叫 Invest Like the Best。内容是关于投资观念、理财方法、人生规划等。每期嘉宾会分享其擅长的投资策略和产品，还会推荐书籍。
编码结束后，调用函数speex_bits_destroy(&bits)，speex_encoder_destroy(enc_state)来销毁SpeexBits和编码器。
大型语言模型（LLM）正在改变每个行业的用户期望。然而，建立以人类语音为中心的生成式人工智能产品仍然很困难，因为音频文件对大型语言模型构成了挑战。
目前深度学习模型能处理许多不同类型的问题，对于一些教程或框架用图像分类举例是一种流行的做法，常常作为类似“hello, world” 那样的引例。FastAI 是一个构建在 PyTorch 之上的高级库，用这个库进行图像分类非常容易，其中有一个仅用四行代码就可训练精准模型的例子。随着v1版的发布，该版本中带有一个data_block的API，它允许用户灵活地简化数据加载过程。今年夏天我参加了Kaggle举办的Freesound General-Purpose Audio Tagging 竞赛，后来我决定调整其中一些代码，利用fastai的便利做音频分类。本文将简要介绍如何用Python处理音频文件，然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识，示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。
对于给定的音频数据集，可以使用Spectrogram进行音频分类吗？尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图，并使用频谱图作为分类问题的图像。
今天我要和大家分享一个非常酷的 Python 工具，它叫做 Audio Slicer。这个小工具的主要功能是利用沉默检测技术来切割音频文件。在最新的 2.0 版本中，它的速度有了显著的提升（比之前的版本快了 400 倍！），并且切割逻辑也得到了改进，错误率大大降低。如果你对 1.0 版本感兴趣，可以在 GitHub 上找到旧版本的代码库。此外，还有一个带有图形用户界面的版本，让操作更加方便。
今天接到一个需求，需要获取某个.mp3音频文件的时间长度和指定音频audio在某个时间点进行播放（比如说这个视频有4分钟，我要让它默认从第2秒的时候开始播放），这里当然想到了H5中的audio元素，当然我们平时看这个标签上显示的音频时间格式是时:分:秒的格式的因此需要涉及到秒和时间格式的转化。因为刚开始对这块十分的陌生，最后通过查阅了网上的一些资料，最终完美的把这些功能点做好了。在这里分享一下，希望能够帮助有需要的小伙伴。
音频爬虫是一种可以从网站上抓取音频文件的程序。音频爬虫的应用场景很多，比如语音识别、音乐推荐、声纹分析等。然而，音频爬虫也面临着很多技术挑战，比如音频文件的格式、编码、加密、隐藏、动态加载等。如何突破这些技术障碍，实现高效、稳定、安全的音频爬虫呢？
参考： https://www.jianshu.com/p/a01c0b59b9c4 https://juejin.cn/post/7026639897289031687
https://juejin.cn/post/7026639897289031687
通过wx.startRecord和wx.stopRecord方法，可以录制和停止录制音频。如果成功录制音频，会将音频存在临时文件中，并返回临时音频文件名，以便后续处理。
拷贝"tencentcloud"目录到云函数"voiceRecognize"的包管理目录"node_modules"下
Metadatics 具有许多功能。Metadatics支持批量编辑大多数音频文件类型，包括MP3，M4A，AIFF，WAV，FLAC，APE，OGG，WMA等！
本教程将介绍如何使用 OpenAI 的 Whisper 和 GPT-4 模型开发一个自动会议纪要生成器。该应用的功能是转录会议音频、总结讨论的内容、提取要点和行动项目以及执行情绪分析。
# 来源：NumPy Cookbook 2e Ch5 将图像加载进内存 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 首先生成一个 512x512 的图像 # 在里面画 30 个正方形 N = 512 NSQUARES = 30 # 初始化 img = np.zeros((N, N), np.uint8) # 正方形的中心是 0 ~ N 的随机数 centers = np.random.random_integers(0, N, s
来说说 Python 实现倒放音频的过程。直接在网上搜相关内容，的确有现成的音频处理库 pydub，体验了一下：特！别！好！用！
网易云音乐 QQ音乐 酷狗音乐 酷我音乐 虾米音乐 百度音乐 一听音乐 咪咕音乐 荔枝FM 蜻蜓FM 喜马拉雅FM 全民K歌 5sing原创 5sing翻唱
校验文件完整的必要性：日常工作生活中，常会需要从网络上获取各种各样的数据，但下载的文件是否安全有待考量；即使安全，假设下载不完整，也会导致不可用；更糟糕的是有可能被别人修改过，加了木马、病毒、广告等，下载数据时校验其完整性是很有必要的。
在Python中，有许多库可以用来处理音频文件和播放音频。其中一个常用的库是playsound，它提供了一种简单而直观的方法来播放音频文件。本文将介绍playsound库的基本用法和一些注意事项。
学习，是一个长期的过程。学习的方式也是有很多种的，在家里时间有空闲时间的话可以选择读书，如今在手机上看电子书也方便。小编最近看电子书比较多，感觉自己的视力明显下降了。停下来不学习又不行，我想到用听的方式去学习，如今各平台上音频文件还是比较丰富的。大家听得比较多的应该就是喜马拉雅这个平台了。今天我用 Python 把喜马拉雅的音频通过输入关键字查询出来并下载保存在本地。
打开VLC，点击媒体 -> 打开网络串流，添加网络流媒体链接： rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mp4
info =audioinfo('sample_orig.mp3');%获取音频文件的信息
我们经常会遇到一些对于多媒体文件修改的操作，像是对视频文件的操作：视频剪辑、字幕编辑、分离音频、视频音频混流等。又比如对音频文件的操作：音频剪辑，音频格式转换。再比如我们最常用的图片文件，格式转换、各个属性的编辑等。因为多媒体文件的操作众多，本文选取一些极具代表性的操作，以代码的形式实现各个操作。
so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
之所以用 Python，就是因为 Python 有着丰富的库，网页正文识别也不在话下。这里我尝试了 readability、goose3。
playsound是纯Python、跨平台、单功能模块，不依赖于播放声音。使用此模块，可以使用一行代码播放声音文件：
在音频处理领域，有时我们需要将多个音频文件合并成一个单独的文件。这种需求通常在音频编辑、语音合成等应用中比较常见。通过将多个音频文件拼接成一个，可以简化文件管理和播放过程，提升用户体验。
问题背景 XR806的文件管理系统是littlefs或spifs，不像fatfs可以直接进行文件传输，有客户放映不清楚如何通过文件管理系统调用音频文件。
前两天刷哔哩哔哩，看了两期《小翔哥是世界上最帅的男人》和《笑死人的倒放挑战》视频，视频里他们将语音或者音频倒着播放，特别搞笑。
Avdshare Audio Converter for Mac音频转换器分享给大家，Avdshare Audio Converter是一款功能全面、界面简洁的音频转换器。Avdshare Audio Converter官方版能够帮助用户进行音频转换可以将各类音频转换成常见的MP3，WAV，OGG等格式，Avdshare Audio Converter最新版功能强劲还可以支持批量转换，而且转换后音质基本不会受到影响。
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