1.随机数长度控制,定义一个长度变量(length),生成可控长度的随机数: Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳: Date.now(
canvasDv=document.createElement("canvas"); var pNode = document.getElementById("create"); testDv.id...testDv.className="col-lg-4"; testDv.className += ' col-md-6'; divcanvas.className="chart"; canvasDv.id
Hashids 是一个小型的 PHP 库,用于从数字生成类似 YouTube 的 ID。...当你不希望将数据库的数字 ID 暴露给用户时,可以使用它:https://hashids.org/php 开始使用 在项目的根目录中,使用 Composer 要求这个包。...); // y42LW46J9luq3Xq9XMly $hex = $hashids->decodeHex($id); // 507f1f77bcf86cd799439011 陷阱 解码时,输出总是一个数字数组...(即使你只编码了一个数字): use Hashids\Hashids; $hashids = new Hashids(); $id = $hashids->encode(1); $hashids-...随机性 Hashids 的主要目的是混淆数字ID。它不是作为安全或压缩工具设计或测试的。
// 六位随机数字 Math.floor(Math.random() * (999999 - 100000)) + 100000 // 五位随机数字 Math.floor(Math.random() *
本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了:UUID、nanoID...生成工具,就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例:144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点:无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...:无序、长度太长,超低概率可能会重复 ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) 特点:纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具:想了解前往本站:https:...一个是机器ID,另一个是数据中心ID(两个ID均是数字)。 保证线程安全,务必获取单例对象!上文案例就是单例对象,随便使用!...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成,我才了解的。
在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新 添加了多个可选的构造方法,来适应不同的生成规则。...this.sequence = 0; this.maxDigits = 5; } /** * 初始化 * @param sequence 开始累加数字...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...,如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt
二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点:本地生成,生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度过长,存储冗余,且无序不可读,查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...优点:不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库;数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。...12位(bit)可以表示的最大正整数是4095,即可以用0、1、2、3、....4095这4096个数字,来表示同一机器同一时间截(毫秒)内产生的4096个ID序号 大多数人都知道这个算法,但Twitter...比较麻烦 (2)生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码,这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?
leaf.snowflake.port= 建表语句 CREATE TABLE `leaf_alloc` ( `biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', `max_id...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`biz_tag`) ) ENGINE=InnoDB; insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id..., step, description) values('leaf-segment-test', 1, 2000, 'Test leaf Segment Mode Get Id') 测试 package...=1, status=SUCCESS} Result{id=2, status=SUCCESS} Result{id=3, status=SUCCESS} Result{id=4, status=SUCCESS...} Result{id=5, status=SUCCESS} 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/148788.html原文链接:https://javaforall.cn
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632 对数据库表进行水平分割的时候,经常会遇到在不同的机器上生成全局唯一...下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径,其思想也适用于其他数据库系统。 1....)+i auto_increment_offset=m 这种方法很简单,而且也不依赖于一个中心节点,因此是生成唯一ID的上佳选择。...()来获得这个新生成的值。...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID,GUID的值很大且不连续,因此它不适合做InnoDB表里的主键。
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键,那么如何生成一个全局id呢?有哪些方法?优缺点是啥?...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id,每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id,带着这个id去新增自己分表数据; 优点:方便简单,谁都会用; 缺点: 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号,订单编号,时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,就是把一个64位的...41 bit可以表示的数字多达2^41 - 1,也就是可以标识2 ^ 41 - 1个 毫秒值,换算成年就是表示69年的时间。...12 bit:这个是用来记录同一个毫秒内产生的不同id,12 bit可以代表的最大正整数是2 ^ 12 - 1 = 4096, 也就是说可以用这个12bit代表的数字来区分同一个毫秒内的4096个不同的
⽣成ID性能⾮常好,基本不会有性能问题。 全球唯⼀,在遇⻅数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点: 没有排序,⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候,我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的, 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点: 不依赖于数据库,灵活⽅便,且性能优于数据库。...数字ID天然排序,对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 如果系统中没有Redis,还需要引⼊新的组件,增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135
Mysql可以作为分布式序列号生成器 ,写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名,nextId为当前Id,startId为开始Id,endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能,而且是线程安全的 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149377.html原文链接:https://
即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...例如:如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空,则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE,则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据,运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三 这种方法生成的唯一标识中没有重复。 <?...php sessioncreateid()是 php 7.1 新增的函数,用来生成 session id,低版本无法使用
但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上,mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成的 id 的唯一性。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性,也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成,通常,主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id,但是这样唯一性的压力就又来了,在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用,如依赖 redis 等,但 MongoDB 本身提供了原子操作,我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?
MyChat 群组 ID 的生成 每个群组在创建时由后端分配 ID, 这个 ID 考虑到后面的集群情况, 所以需要做到全局唯一, 所以这里使用了雪花算法来实现 ?...生成工具 * * * 欢迎跟我一起学习,微信(lvgocc)公众号:星尘的一个朋友 * * @author lvgorice@gmail.com * @version 1.0 *...(); /** * 一毫秒内的序列号 */ private static long sequence = 0; /** * 上次生成序列号时间(毫秒...synchronized static long nextId() { long now = System.currentTimeMillis(); // 如果小于上次生成时间..., 可以优化为重新生成, 不抛出异常 if (now < lastGenTime) { throw new IllegalStateException("ERROR
系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...ID在不同表之间是重复的,那如果有一个个性的需求,需要手动生成一个不重复的ID,如何实现 Part 2:方法1 通过时间序列生成ID,已用户的操作时刻生成一串数字,理论上同一毫秒进行操作的概率不大,当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =..."{0}".format(str_time) return unique_id id_only = get_unique_id() id_used = "T-{0}".format(id_only...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3:方法2 uuid包实现,是根据当前时间和设备MAC地址生成的,这样两台不同的电脑生成的id肯定是不同的 import uuidid_1
雪花算法生成id package com.xiepanpan.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress...; import java.net.NetworkInterface; /** * 名称:IdWorker.java * 描述:分布式自增长ID * *...* 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分), * 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要...* * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */ public class IdWorker {...偏移组合生成最终的ID,并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 由于redis是内存的KV数据库,即使有AOF和RDB,但是依然会存在数据丢失,有可能会造成ID重复。...依赖于redis,redis要是不稳定,会影响ID生成。...1 bit:不用 因为二进制里第一个bit为如果是1,那么都是负数,但是我们生成的id都是正数,所以第一个bit统一都是0 41 bit:表示的是时间戳,单位是ms 41 bit可以表示的数字多达2^41...12 bit:记录同一个毫秒内产生的不同id 12 bit可以代表的最大正整数是2 ^ 12 - 1 = 4096,也就是说可以用这个12bit代表的数字来区分同一个毫秒内的4096个不同的id 缺点:...如果某台机器的系统时钟回拨,有可能造成ID冲突,或者ID乱序、ID重复 优点: 生成ID时不依赖于数据库,完全在内存生成,高性能高可用 容量大,每秒可生成几百万ID ID呈趋势递增,后续插入数据库的索引树的时候
", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z"] def get_short_id...(): id = str(uuid.uuid4()).replace("-", '') buffer = [] for i in range(0, 8): start =... i 4 end = i 4 + 4 val = int(id[start:end], 16) buffer.append(array[val % 62]) return
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