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    常见的ID生成策略 – IdUtil – Hutool的ID生成工具

    本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了:UUID、nanoID...生成工具,就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例:144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点:无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...:无序、长度太长,超低概率可能会重复 ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) 特点:纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具:想了解前往本站:https:...一个是机器ID,另一个是数据中心ID(两个ID均是数字)。 保证线程安全,务必获取单例对象!上文案例就是单例对象,随便使用!...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成,我才了解的。

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    ID生成策略——SnowFlake

    二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点:本地生成生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度过长,存储冗余,且无序不可读,查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...优点:不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库;数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。...12位(bit)可以表示的最大正整数是4095,即可以用0、1、2、3、....4095这4096个数字,来表示同一机器同一时间截(毫秒)内产生的4096个ID序号 大多数人都知道这个算法,但Twitter...比较麻烦 (2)生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码,这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?

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    全局id如何生成

    很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键,那么如何生成一个全局id呢?有哪些方法?优缺点是啥?...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id,每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id,带着这个id去新增自己分表数据; 优点:方便简单,谁都会用; 缺点: 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号,订单编号,时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,就是把一个64位的...41 bit可以表示的数字多达2^41 - 1,也就是可以标识2 ^ 41 - 1个 毫秒值,换算成年就是表示69年的时间。...12 bit:这个是用来记录同一个毫秒内产生的不同id,12 bit可以代表的最大正整数是2 ^ 12 - 1 = 4096, 也就是说可以用这个12bit代表的数字来区分同一个毫秒内的4096个不同的

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    分布式ID生成

    ⽣成ID性能⾮常好,基本不会有性能问题。 全球唯⼀,在遇⻅数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点: 没有排序,⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候,我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的, 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点: 不依赖于数据库,灵活⽅便,且性能优于数据库。...数字ID天然排序,对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 如果系统中没有Redis,还需要引⼊新的组件,增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135

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    MongoDB 自增 id生成

    但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上,mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成id 的唯一性。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性,也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成,通常,主键 _id生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id,但是这样唯一性的压力就又来了,在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用,如依赖 redis 等,但 MongoDB 本身提供了原子操作,我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?

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    Python-唯一ID-01-生成唯一ID

    系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...ID在不同表之间是重复的,那如果有一个个性的需求,需要手动生成一个不重复的ID,如何实现 Part 2:方法1 通过时间序列生成ID,已用户的操作时刻生成一串数字,理论上同一毫秒进行操作的概率不大,当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =..."{0}".format(str_time) return unique_id id_only = get_unique_id() id_used = "T-{0}".format(id_only...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3:方法2 uuid包实现,是根据当前时间和设备MAC地址生成的,这样两台不同的电脑生成id肯定是不同的 import uuidid_1

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    分布式ID生成总结

    数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 由于redis是内存的KV数据库,即使有AOF和RDB,但是依然会存在数据丢失,有可能会造成ID重复。...依赖于redis,redis要是不稳定,会影响ID生成。...1 bit:不用 因为二进制里第一个bit为如果是1,那么都是负数,但是我们生成id都是正数,所以第一个bit统一都是0 41 bit:表示的是时间戳,单位是ms 41 bit可以表示的数字多达2^41...12 bit:记录同一个毫秒内产生的不同id 12 bit可以代表的最大正整数是2 ^ 12 - 1 = 4096,也就是说可以用这个12bit代表的数字来区分同一个毫秒内的4096个不同的id 缺点:...如果某台机器的系统时钟回拨,有可能造成ID冲突,或者ID乱序、ID重复 优点: 生成ID时不依赖于数据库,完全在内存生成,高性能高可用 容量大,每秒可生成几百万ID ID呈趋势递增,后续插入数据库的索引树的时候

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