在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。这样的操作在面对极大的数据量是，效率极低。...而滑动窗口法是维护两个指针来进行操作，通常情况下时间复杂度为O(N)。...那么我们可以试着用滑动窗口的方法来看看。 滑动窗口的方法通过一个for循环来达到目的，那问题又来了，for循环表示的是窗口的起始位置，还是终止位置？...所以，for循环表示的是滑动窗口的终止位置，我们也可以通过这个题目来验证一下。...以题目中的数组nums=[2,3,1,2,4,3],目标和target=7为例，来模拟一下滑动窗口的运行过程： 根据子序列和的大小不断调整滑动窗口的大小，当和小于target时，end++；当和大于等于
滑动窗口 1....让滑动窗口满足：从 i 位置开始，窗口内所有元素的和小于 target （那么当窗口内元素之和第一次大于等于目标值的时候，就是 i 位置开始，满足条件的最小长度）。...0 : ans; } }; 为何滑动窗口可以解决问题，并且时间复杂度更低？ 这个窗口寻找的是：以当前窗口最左侧元素（记为 left1 ）为基准，符合条件的情况。...让滑动窗口满足：窗口内所有元素都是不重复的。 做法：右端元素 ch 进⼊窗口的时候，哈希表统计这个字符的频次： a....此时，就是熟悉的「滑动窗口」问题了。
对于该现象，即可使用“滑动窗口”算法。滑动窗口算法也是一种思想，是双指针的拓展和延伸。滑动：指这个窗口是移动的，也就是移动是按照一定方向来的。...面对前面所提出的问题，使用“滑动窗口”算法，大致思路为： 设置两个指针和一个空列表 固定左指针，不断右移右指针，同时更新最长不重复字符串长度 如果出现重复字符，再右移左指针，如此重复，直到遍历完字符串的所有字符...') else: print(max_length) # 打印最大不重复字符串长度 ''' 测试结果： abcabcbb 输出：3 aaaaaaaa 输出：1 ''' 3 结语 通过测试，发现“滑动窗口...”算法可以很好的解决该问题，与此同时，相对于暴力求解，其时间复杂度和空间复杂度也得到了优化。...都可以使用“滑动窗口”算法。
js的判断这里是根据滑块的位置进行判断，应该是用一个flag判断 /res/js/bootstrap.min.js?...v=3.3.6"> <script type="text/javascript" src="/res/<em>js</em>/jquery-1.12.4....min.<em>js</em>"> /res/js/jquery.md5.js">
算法： 这算是滑动窗口的另外一个典型题目，在数据量比较少的时候，可以直接采用暴力法解决；不过数据量比较大的时候，我们就需要想办法解决窗口里面最大值的思路，这里我们采用双端队列queue来实现，借助...int { if len(nums) < k || len(nums)==0{ return nil } res := []int{} // 滑动窗口的左指针的遍历范围...for l := 0; l<= len(nums)-k;l++ { max := nums[l] // 滑动窗口的窗口大小遍历比较 for r
滑动窗口算法是较为入门题目的算法，一般是一些有规律数组问题的最优解，也就是说，如果一个数组问题可以用动态规划解，但又可以使用滑动窗口解决，那么往往滑动窗口的效率更高。...因此掌握滑动窗口非常基础且重要，接下来按照我的经验给大家介绍这个算法。 精读 滑动窗口使用双指针解决问题，所以一般也叫双指针算法，因为两个指针间形成一个窗口。 什么情况适合用双指针呢？...我想可能因为： 无论几数之和，快排一次时间复杂度都是固定的，所以沿用三数之和的方案其实占了排序算法便宜。 滑动窗口只能用两个指针进行移动，而没有三指针但又保持时间复杂度不变的窗口滑动算法存在。...当然，算法如果按照固定套路就能推导出来，也就没有难度了，所以要接受这种思维跳跃。 接下来我们看一道更特殊的滑动窗口问题，接雨水，它甚至分为多段滑动窗口。...对于无固定套路的滑动窗口，就要根据题目仔细品味啦，如果所有套路都能总结出来，算法也少了乐趣。
hash1[26]={0};//用来统计p的元素个数 for(char ch:p) ++hash1[ch-'a']; int hash2[26]={0};//用来统计滑动窗口的元素个数...hash1;//用来记录word的各个单词出现次数 for(auto s:words) ++hash1[s]; for(int i=0;i<len;++i)//要使用len次滑动窗口...{ unordered_map hash2;//用来记录滑动窗口的各个单词出现次数 for(int left=i...ret.push_back(left);//如果count==m，说明有效子串达到要求 } } return ret; } }; 九.滑动窗口总结...当题目涉及到子串或者是子数组，都可以考虑到使用滑动窗口来进行解决 但是有一个需要注意的地方就是如果涉及到窗口求和的话。
主要技术应用 1、php抠图 2、js canvas画图 3、破解干扰 4、使用webp图片格式 使用方法 首先引入相关的js和css文件： 然后在需要放置滑块验证码的位置加入如下代码： 这是一个用来点击弹出滑块验证码的按钮
算法： 这是滑动窗口的经典题目，通过题目我们可以将题目拆解成两步： 一、如何进行窗口的滑动。...备注：这里双指针的解决并不是滑动窗口的最优解法，不过确实最常用的解法，也比较容易想到，这也是笔者整理这一思路的主要原因。
什么是 Touch滑动？就是类似于 PC端的滚动事件，但是在移动端是没有滚动事件的，所以就要用到 Touch事件结合 js去实现，效果如下： ? 1. 准备工作 什么是移动端的 Touch事件？...brown">列表十 css部分 在列表的父盒子上设定一个 overflow:hidden属性，使超出盒子部分的列表暂时隐藏掉，后面会通过 js...先来张示意图，怎么通过 js 让列表滑动起来 ?...解决方法： 每一次滑动结束之后，都应该记录下此次滑动的距离，与之前的进行累加，待下一次滑动的时候， ul在 Y轴的偏移值应该是之前的距离加上本次滑动的距离。...，我们参考下图，当列表向上滑动，滑动到列表底部的时候，只要此时再向上滑动，就让它向下反弹。
文章目录 一、最小覆盖子串 二、找到字符串中所有字母异位词 三、无重复字符的最长子串 最后总结 本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架，带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题：...最小覆盖子串 找到字符串中所有字母异位词 无重复字符的最长子串 最后抽象出一个简单的滑动窗口算法框架。...滑动窗口算法的思路是这样： 我们在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧，初始化 left = right = 0，把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。...之后重复上述过程，先移动 right，再移动 left…… 直到 right 指针到达字符串 S 的末端，算法结束。 如果你能够理解上述过程，恭喜，你已经完全掌握了滑动窗口算法思想。...如果本文对你有帮助，关注我的众公号 labuladong 看更多精彩算法文章~ 三、无重复字符的最长子串 题目链接 遇到子串问题，首先想到的就是滑动窗口技巧。
除此之外，TCP 还有很多其他算法和策略用来优化网络的使用。 2. Nagle 算法 2.1. 概述 Nagle 算法是一种减少 TCP/IP 网络拥塞控制的算法，主要用来解决小包问题。...Nagle 算法保证一个 TCP 连接上最多只有一个未被确认的未完成小分组，在该分组被确认前不能发送其他小分组。 2.2. 算法规则 1. 如果包长度达到 MSS（最长报文大小），则允许发送； 2....滑动窗口协议 3.1. 基本介绍 滑动窗口协议是一种常用的 TCP 流量控制方法，他允许发送方在停止并等待确认前可以连续发送多个分组。...在滑动窗口协议中，一个 ACK 可以确认若干个分组，ACK 包的确认分组号参数表示到该分组号-1 为止的所有分组都确认收到。 3.2....下图展示了 TCP 滑动窗口协议： 每当报文被确认，窗口都会向右移动，因此而被形象的称为“滑动窗口”。
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
最近做了几道有关滑动窗口的算法，在此总结一下。...滑动窗口 就像描述的那样，可以理解成是一个会滑动的窗口，每次记录下窗口的状态，再找出符合条件的适合的窗口 可以使用滑动窗口来减少时间复杂度 经典滑动窗口题目 给一组大小为n的整数数组，计算长度为k的子数组的最大值...最简单的是使用两层遍历，通过所有情况找出最大的一个子数组，时间复杂度O(N^2) 使用滑动窗口，从[0,k-1]的一个窗口，记录其总和，然后窗口向右移动到[1,k],再到[2,k+1]，直到数组的最尾端...，找出里面总和最大的一个窗口，这样的解法就是滑动窗口算法。...Set set=new HashSet(); int ans=0,i=0,j=0;//i为滑动窗口的左边，j为右边 while(i<s.length
今天跟大家一起来学习滑动窗口的套路，文章如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，感谢感谢~ 什么是滑动窗口？ 一道算法题走进滑动窗口 滑动窗口可以用来解决哪些问题?...TCP的滑动窗口在某一个时刻就是固定窗口大小的滑动窗口，随着网络流量等因素改变窗口大小也会随着改变。算法中的滑动窗口有点类似，就是维护一个窗口（队列/数组），不断滑动，然后更新答案。...滑动窗口，指的是这样一类问题的求解方法，在数组上通过双指针同向移动而解决的一类问题。 一个例子走进滑动窗口算法 我们来看一道算法题吧：给定一个整数数组，计算长度为k的连续子数组的最大总和。...我们用滑动窗口算法来走一波： 当k=2时， 我们可以维护一个长度为2的窗口，初始化第一个窗口值的总和，并保存起来 然后窗口不断向右滑动，滑动过程中，与保存的最大值比较，并更新答案。...滑动窗口可以解决哪些问题 哪些leetcode的题目，我们可以用滑动窗口去解决呢？ 一般情况，子串问题，如什么最小覆盖子串、长度最小的子数组等等，都可以考虑使用滑动窗口算法。
无重复字符的最长子串` `3.最大连续1的个数 III` `4.将 x 减到 0 的最小操作数` `5.水果成篮` `6.找到字符串中所有字母异位词` `7.串联所有单词的子串` `8.最小覆盖子串` 滑动窗口是一种常用的算法技术...一个常见的滑动窗口问题示例是找出一个数组中和至少为 target 的最短连续子数组，在这样的问题中，滑动窗口技术能够有效地找到解决方法，同时保证时间复杂度最少。...这扩大了当前的滑动窗口，包括了 right 指向的新元素 出现滑动窗口中的和大于等于 target 时，进入内层 while 循环。在内层循环中： a....使用滑动窗口，并在窗口内部跟踪了字符的出现情况。具体思路： hash 数组用来维护每个 ASCII 字符在当前考虑的子串（滑动窗口）中的出现次数。它被初始化为0。...这个问题可以用滑动窗口算法解决： hash 数组用来计数每种水果当前在窗口中的数量。 两个变量 left 和 right 表示当前窗口（子数组）的两端位置。
JS滑动滚动的n种方式 # 阅读本文，你将： 了解原生JS实现页面滚动的多种方式 了解这多种方式可以对应上的效果以及推荐的应用场景 多个滑动方面的坑以及相应（如果有）的解决方案 获得一些有用的函数...1.3 浏览器的支持度 1.4 示例与推荐使用场景 原始位置图 我们定位如图红框的元素，从顶部开始示例 1.4.1 scrollIntoVIew() 页面滑动至父级容器，但是子项并没有被滑动到可视区域...1.4.2 scrollIntoView(false) 页面滑动到底部，该元素从下方进入可视区域 1.4.3 scrollIntoView({block:"center",inline:"center..."}) 仍然是没有看到我们要呈现的元素，疑似原因为我们的选定元素的爷爷级元素才是可滑动的 1.5 补充 scrollIntoView和scrollIntoViewIfNeeded的区别在于，第一前者的支持性较高...有出现父容器滑动不到指定地方的问题，可以两次调用api（注意异步） 2 设置scrollTop/scrollLeft 2.1 基本用法 element.scrollTop=100; 当我们获取到一个元素
前言 在Leet code刷算法题时，经常能遇到一种题型，他们的名字如下格式求xxx子串，xxx子数组。...解法也都有统一的模版，因为他的图解形态像是一个方块，在一个方向上移动，所以我们也称这种算法叫做滑动窗口（slide window）。...案例 本算法其实并不是一种正规的解题思路，是在暴力解题的一种优化，或者说双指针的一种特殊情况。 题目描述 以力扣在本月15号的每日一题来说。...ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next # 算法题解...除了在序列上（字符串、数组等数据结构）上寻找子序列的时候经常用到外，在网络发包检测也会遇到，比如TCP上，为了控制数据包丢失和拥塞，会这样一段一段的检查（事实上，比这要更复杂一些） 总结 看到这里，相信您对滑动窗口这种算法以及
最近的一个活动页面需要做一个可以左右滑动的抽签效果，故通过用css的transform属性和js结合来模拟可以无限滚动的效果。...而对于用户这一操作是无感知的，认为已经滑动到了新的位置。 3.滑动过程实现 a....目标位移与帧位移 为了做出滑动后到停留位置的缓动效果，所以当用户左右滑动屏幕时，会记录滑动距离，计算出卡片该到的目标位移位置，目标位移位置是有规则的，因为这里有10张卡片均分宽度，位置必须是(100%/...连续滑动判断 当在上次滑动动画还未播放结束时用户又进行了第二次滑动时，需要执行一下操作： 1)....判断滑动时机处于上次滑动手指已离开屏幕但动画还未结束，此时需要记录两个flag，一个是ani_move，记录动画是否仍在进行，fingerTouch记录手指是否停留屏幕。 2).
/** * 滑动时间窗口 * 每次成功访问时，记录访问时间点 * 每次清理N分钟之前的访问时间点 * 对访问次数进行计数，判断是否超过次数 * 作者：码农编程进阶笔记 * @param $minute
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