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流行深度学习

有这么多深度学习可供我们选择。 哪些是值得学习、好专业,而哪些又是应该避免边缘项目,我们应该如何区分。 在这篇文章中,你将会找到自己深度学习项目中最该学习和使用顶级深度学习。...概述 在这篇文章中,你将会了解到以下深度学习。所有的开源项目都使用各种不同许可证。 Theano Torch Caffe DeepLearning4J 当然,还有许多其他优秀和平台。...一些更多佳作包括由谷歌开发 TensorFlow ,R语言 Darch ,JavaScript Convnet.js (用于学习),Julia Mocha,有微软开发 CNTK 和 H2O...在 Theano 之上建立了很多,提供了很多包装后使用很方便API。...KDDNuggets 有一个名为“流行深度学习工具“ 一篇文章,其中了包含2015年调查结果综述。看起来 Pylearn2 和 Theano 是最受欢迎

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    那些流行深度学习

    现在深度学习非常热门,而深度学习也如雨后春笋般涌现出来。 入门者很难分辨哪些是值得我们学习优秀,哪些是一些应该避开二流。...在这篇文章中,你会将发现适合在自己学习和完成项目的最好深度学习。Let‘s go! 概述 在这篇文章中,将介绍以下开源深度学习(许可证各异)。...Theano Torch Caffe DeepLearning4J 还有许多其他优秀和平台,如谷歌TensorFlow,R语言darch,JavaScriptConvnet.js,Julia...KDDNuggets做了一个关于“深度学习工具”总结,流行深度学习工具一览,包含2015年调查结果总结,文中认为Pylearn2和Theano是最受人们欢迎。...Quora中一个非常有远见概述现阶段处理大数据最好深度学习是什么?

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    .Net平台流行日志记录(Serilog)

    1、SerilogSerilog 是一个功能强大且灵活日志记录,易于使用且高度可定制。...Debug级别的 .MinimumLevel.Override("Microsoft", LogEventLevel.Information)//将Microsoft前缀日志最小输出级别改成...当你在应用程序中使用 Serilog 但没有指定其他输出目标时,日志消息会显示在应用程序控制台窗口。...如果你希望将日志写入特定位置(如文件、数据、远程服务等),你需要配置 Serilog 对应输出插件。有多种 Serilog 输出插件可供选择,你可以根据需求选择合适插件并进行配置。...Serilog.Sinks.MSSqlServer:将日志写入到 SQL Server 数据。Serilog.Sinks.MongoDB:将日志写入到 MongoDB 数据

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    2017最流行十大Python

    年末是你需要思考过去一年成就时候。对于程序员来说,这通常是回顾今年发布或者最近流行开源,因为它们是解决特定问题绝佳工具。...在过去两个多年中,我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用。今年也是如此。 这一次,这份列表基本都是机器学习(ML)。请非ML作者而且能够谅解,这都怪我们偏见。...PyTorch 链接:http://pytorch.org/ 说到今年流行,尤其是在深度学习(DL)社区流行,那就要提到今年Facebook推出DL框架PyTorch。...PyTorch构建并改进了流行Torch框架,与Lua不同它是基于Python。由于最近几年人们大多转向使用Python进行数据科学研究,它是让DL更容易接近重要一步。...它建立在Flask,Plotly.js和React基础上,并提供了抽象,使你不必学习这些框架,更高效研发。这些应用程序可以在浏览器中呈现并响应,因此在移动设备中也能使用。

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    2017最流行十大Python

    AiTechYun 编辑:yuxiangyu 年末是你需要思考过去一年成就时候。对于程序员来说,这通常是回顾今年发布或者最近流行开源,因为它们是解决特定问题绝佳工具。...在过去两个多年中,我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用。今年也是如此。 这一次,这份列表基本都是机器学习(ML)。请非ML作者而且能够谅解,这都怪我们偏见。...PyTorch 链接:http://pytorch.org/ 说到今年流行,尤其是在深度学习(DL)社区流行,那就要提到今年Facebook推出DL框架PyTorch。...PyTorch构建并改进了流行Torch框架,与Lua不同它是基于Python。由于最近几年人们大多转向使用Python进行数据科学研究,它是让DL更容易接近重要一步。...它建立在Flask,Plotly.js和React基础上,并提供了抽象,使你不必学习这些框架,更高效研发。这些应用程序可以在浏览器中呈现并响应,因此在移动设备中也能使用。

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    国外最流行UI组件竟然长这个样子!!!

    相信大家对于前端组件都不陌生,大师兄也给大家介绍了许多有名组件,像ElementUI、antdev、nutUI等等 不知道大家有没有发现,国内大多组件都是互相抄袭借鉴,所以样式都大差不差。...都说外国月亮比较圆,大师兄这一段时间也赏了不少外国“月亮” 今天就给大家介绍一款极为流行 UI 组件,到底“圆”不“圆”,大家说了算 daisyUI daisyUI作者是Pouya Saadeghi...,也是大名鼎鼎 TailwindCSS 框架构建者 daisyUI 作为 Tailwind CSS 组件,不仅继承了它优点,而且代码更简洁,主题非常漂亮有特点,打开官网就喜欢上它了。...Swap开关 警告 安装使用 使用之前需要安装 Node.js 和 Taiwind CSS。...安装 daisyUI: npm i daisyui 然后,在你tailwind.config.js文件里追加 daisyUI 设置: module.exports = { //...

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    2019 数据流行趋势 --非国内

    今年中美贸易,实实在在是给某些数据重击,如果以前去某数据还是喊喊,然后该用还用,今年从传统领域刮起去某数据风,已经开始了,并且后面的乌云密布也看得见。...以下为译文: 几十年来,传统数据一直领先于非关系型数据,但NoSQL数据正在迅速缩小与传统数据差距,如MongoDB、Redis和Cassandra等流行数据使用繁荣度。...虽然这些数字可能令人震惊,但毫无疑问,MySQL、MongoDB和PostgreSQL流行程度正在上升。...那么,此调查结果与db - engine排名-趋势流行度报告大相径庭,Oracle数据依然是第一位。...使用多个数据比例为44.3%,使用一个数据比例为55.7%: ? 因此,与了解到几乎一半受访者正在使用多种数据来支持他们产品,75.6%多数据类型使用由SQL和NoSQL数据组成。

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    数据流行度排行榜

    排行榜前十名中,最大变化是 Elasticsearch 前进一名超过了 Redis,以1.67分微弱优势改变了排名;此外主要数据产品前四名都录得下降,这可能和炎炎夏日以及季节性假期有关。...前三名表现最好是 Oracle 数据,在上个月狂增34分之后,本月下降2.9分,Oracle 在 8月发布了 Oracle 18c 自治数据 OLTP版本,简称 ATP ,也就是说 Oracle...Cloud 上自 8月开始提供 OLTP 类型自治数据服务,这将进一步推动 Oracle 云数据市场推进。...MongoDB 于2018年6月发布了 4.0 版本,这一版本发布获得了市场广泛关注,并且其云数据战略发展良好,预计其增长势头将会继续维持。 ?...最后总结一下数据排行榜9月表现,那就是:Oracle 老骥伏枥,志在千里,MongoDB 另辟蹊径,逆风飞扬。

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    推荐几款很流行面向 Javascript 机器学习

    本文想为大家推荐一些我在学习机器学习过程中接触到一些面向 JS 机器学习。...ML5.js ML5.js 是一个完全打包综合开源,用于使用 Node.js 和浏览器进行机器学习。。 它基于 TensorFlow 构建,没有任何外部依赖项。...许多开发人员使用这个来开发、实践和训练深度学习和机器学习模型,然后将它们部署在 Web 浏览器或带有 JS 脚本 Node.js 上。...这个一些主要优点是它有助于进行实时分类,为学习提供在线支持,并在创建 ML 项目时支持多标签表单分类。看看下面使用 Neuro.js 构建颜色分类代码示例。...它在使用神经网络开发人员中非常流行。由于 Keras 使用多个框架作为后端,你可以在 CNTK、TensorFlow 和其他框架中训练模型。

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    12个流行Python数据可视化总结

    总结了10个不同领域 Python 数据可视化,有常用,也有比较小众。 1. matplotlib matplotlib是Python数据可视化OG。...与Bokeh一样,Plotly强项正在制作交互式图,但它提供了一些在大多数中没有的图表,如等高线图,树状图和3D图表。...你必须安装Pyglet(面向对象编程接口)才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数Python数据可视化都没有提供地图类型,因此有一个专门还是可以。 8....Gleam适用于任何Python数据可视化。创建绘图后,你可以在它上面添加字段,以便用户可以对数据进行筛选和排序。 9. missingno 处理缺失数据是一件痛苦事。...由于这个相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本图表 - 但这是就是您想要。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表Python

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    JS HTTP Axios

    Axios 是一个基于 promise HTTP ,可以工作于浏览器中,也可以在 node.js 中使用,提供了一个API用来处理 XMLHttpRequests 和 node http 接口...可能很多人会疑问:用 jquery get/post 不就很好了,为什么要用 Axios?...原因主要有: (1)Axios 支持 node.js,jquery 不支持 (2)Axios 基于 promise 语法标准,jquery 在 3.0 版本中才全面支持 (3)Axios 是一个小巧而专业...HTTP ,jquery 是一个大而全,如果有些场景不需要使用jquery其他功能,只需要HTTP相关功能,这时使用 Axios 会更适合 下面了解下 Axios 具体使用方式 示例 基本操作.../bower_components/axios/dist/axios.js"> axios.get('https://api.github.com/xxx'); </

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    JS 加密简介

    作为前端,数据提交到后台之前,重要数据要进行加密一下,虽然已经有 https 等技术,但是增加一道前端加密还是相对更安全。虽然,前端加密很容破解,但是有总比没有强。...比较流行前端加密 斯坦福大学js 加密 crypto-js md5 加密 md5 加密算法是一种哈希算法,虽然已经被王小云博士找到了碰撞破解方法,但是如果进行几次 md5 加密,破解难度就很高...以下是单独 md5 加密帮助文件使用: 第一步: 下载 md5 js 文件 第二步:引入 js 文件 第三步: 调用加密方法 var hashHex = hex_md5("123dafd"); // 返回16...第一步:下载 sh1 加密 js 第二步:页面中引入 sha1.js,调用方法为 第三步: 编写代码 var shaHex = hex_sha1('mima123465'); // 07f804138ac308f552b17d7881105a9cb08758ca

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    令人惊叹切换效果:全球最流行动画切换

    今天要和大家分享就是一款切换效果非常丰富工具:TransX TransX 简介 TransX 是一个小巧且强大动画切换,支持 20+ 种动画切换方式,可用于在应用程序中创建引人注目的页面过渡效果...它为开发者提供了独特动画效果和易于使用 API,使得掌握它变得非常简单。...transitionEnd: function(currentIndex) { console.log("当前到第几页了: ", currentIndex); } 效果 TransX 支持多种不同切换效果...小结 总的来说,TVransX 是一个新兴动画切换,它提供了丰富多彩切换效果、易用 API、高性能等一系列优点。...如果您正在开发一个应用程序,并希望使用引人注目的动画过渡效果来吸引用户、突出品牌风格或改善页面流畅度,那么 TransX 动画切换可能是您应该考虑工具之一。

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    2017年最流行15个数据科学Python

    还有一些额外可以使可视化变得更加容易。 ?...6)Bokeh 地址:http://bokeh.pydata.org Bokeh 也是一个很好可视化,其目的是交互式可视化。与之前相反,这个独立于 Matplotlib。...正如我们已经提到那样,Bokeh 重点是交互性,它通过现代浏览器以数据驱动文档(d3.js风格呈现。 ? 7)Plotly 地址:https://plot.ly 最后谈谈 Plotly。...该还提供了广泛绘图函数,专门用于统计分析和调整使用大数据统计数据良好性能。 结论 这个列表中被很多数据科学家和工程师认为是最顶级,了解和熟悉它们是很有价值。...这里有这些在 GitHub 上活动详细统计: ? 当然,这并不是一份完全详尽列表,还有其它很多值得关注、工具包和框架。

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    博客 | 12个流行Python数据可视化总结

    作者:小韩 总结了10个不同领域 Python 数据可视化,有常用,也有比较小众。 1. matplotlib matplotlib是Python数据可视化OG。...与Bokeh一样,Plotly强项正在制作交互式图,但它提供了一些在大多数中没有的图表,如等高线图,树状图和3D图表。...你必须安装Pyglet(面向对象编程接口)才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数Python数据可视化都没有提供地图类型,因此有一个专门还是可以。 8....Gleam适用于任何Python数据可视化。创建绘图后,你可以在它上面添加字段,以便用户可以对数据进行筛选和排序。 9. missingno 处理缺失数据是一件痛苦事。...由于这个相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本图表 - 但这是就是您想要。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表Python

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