概念 洗牌算法即是把一组数组里的元素随机组合生成一个新数组。
最近的一个塔罗牌项目中，有一个洗牌的需求，其实也就是随机打乱数组，遂网上搜了下，再此做个整理… ?...分析代码 在上一节给各位用图例演示了洗牌流程，下面我们从代码本身看看洗牌流程。...这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
---- theme: channing-cyan 题目 有几张牌张牌，用js来进行乱序排列，要保持公平性（也就是真的是乱序排列，真的乱！）。...我们让它进行1000000次，让每个值进行相加，如果算法排列是均匀的，说明是真的乱序排列。
随机洗牌算法有好几个，这里讲其中的一个，Fisher-Yates shuffle算法（时间复杂度为O(n)），其思路如下： （1）从数组中随机选取一个数p。
洗牌算法是将原来的数组进行打散，使原数组的某个数在打散后的数组中的每个位置上等概率的出现，刚好可以解决该问题。 2....洗牌算法 由抽牌、换牌和插牌衍生出三种洗牌算法，其中抽牌和换牌分别对应Fisher-Yates Shuffle和Knuth-Durstenfeld Shhuffle算法。...2.1 Fisher-Yates Shuffle算法 最早提出这个洗牌方法的是 Ronald A....将 arr 的倒数第二个元素和下标为 x 的元素互换； …… 如上，直到输出 m 个数为止 该算法是经典洗牌算法。...原始数组被修改了，这是一个原地打乱顺序的算法，算法时间复杂度也从Fisher算法的 O(n2)提升到了O(n)。由于是从后往前扫描，无法处理不知道长度或动态增长的数组。
同样上面的问题也可以这样解决，第一次随机到一个数后，将这个数取出来，再从剩下的99个数字里随机取出第二个数，这样随机50次取出的书就不会重复，这就是今天的主题：洗牌算法 洗牌算法 Fisher-Yates...洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉，《The Art of...等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 ? 第一次随机抽取到4这个元素 4被抽中的概率是1/5 ? 第二次随机抽取到5这个元素 5被抽中的概率是1/4*4/5=1/5 ?...： 将排列好的雷，用洗牌算法打乱生成雷区图 for(int i=N*M-1;i>=0;i--) { int iX = i/M; //iX为X坐标 int iY = i%M; //
洗牌算法 含义 将数组中的数随机打乱，每次打乱后出现的概率应该是均等的。...思路 对于下标 x 而言，我们从 [x,n−1] 中随机出一个位置与 x 进行值交换，当所有位置都进行这样的处理后，我们便得到了一个公平的洗牌方案。...nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] =tem; } return nums; 例题 题目链接：打乱数组 题目描述 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组
洗牌算法 1....2.洗牌算法 洗牌就是将原有的排序打乱的一个过程，我们可以通过抽牌、换牌和插牌三种方式进行洗牌。...最常用的洗牌算法：即Fisher-Yates Shuffle和Knuth-Durstenfeld Shhuffle，我们分别学习一下两种洗牌算法。...2.1 Fisher-Yates Shuffle 所述费舍尔-耶茨洗牌是一种算法：用于产生随机排列的有限的序列，简单地说，该算法对序列进行洗牌。...…n-1): forifromn−1down to1do j← random integer such that 0 ≤j≤iexchangea[j] anda[i] 按照上述的伪代码的描述，我们使用JS
问题描述 洗牌算法是常见的随机问题；它可以抽象成：得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。...常见问题描述： 1.将自然数1 ～ 100随机插入到一个大小为100的数组，无重复元素 2. 1 ～ 52张扑克牌重新洗牌 什么是好的洗牌算法： 洗牌之后，如果能够保证每一个数出现在所有位置上的概率是相等的...这种算法是比较符合大脑的直观思维，这种算法有两种形式： 1....len; int j = rand() % len; int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } 这是一个常见的洗牌算法...第三个算法: Fisher–Yates shuffle算法 该算法每次随机选取一个数，然后将该数与数组中最后(或最前)的元素相交换(如果随机选中的是最后/最前的元素，则相当于没有发生交换)；然后缩小选取数组的范围
主要思路为每次随机挑选一个值，放在数组末尾。然后在n-1个元素的数组中再随机挑选一个值，放在数组末尾，以此类推。注意，一定要设置随机种子，否则每次返回的值是一样...
在学习了ArrayList之后，我们可以通过写一个洗牌算法来练习练习。...public String toString() { return "{" + suit + rank + '}'; } } 再定义一个Game类来给扑克牌赋值、制作扑克牌、洗牌...扑克牌制作好后，就该洗牌了。我们可以遍历每张牌，通过产生随机数让该下标的牌与遍历的牌交换，进而达到洗牌的效果。...这里用到Random类，需要导包java.util.Random; //洗牌 public void shuffle(List cardList){ Random..."个人的牌是："+hand.get(i)); } System.out.println("剩下的牌："+cardList); } } 运行效果： 通过这个简单的洗牌算法
仔细分析发现，这个算法非常精巧，每次遍历都是将当前的数i和已经在数组中的随机一个数m[j]进行交换，最终达到了公平随机整个数组的作用。虽然只有短短3行代码，却让人有种震撼的感觉。...网上搜索了一下高效洗牌算法，又发现python里面也有这样的函数，这样写的： for(int i = N - 1; i >= 0 ; i -- ) swap(arr[i], arr[rand(0..., i)]) // rand(0, i) 生成 [0, i] 之间的随机整数 而这个算法的出处竟然来自于TAOCP！...算法就是大名鼎鼎的 Knuth-Shuffle，即 Knuth 洗牌算法。 看似简单的问题，竟然又扯出Knuth，大意了。 能把一件小事情做到极致的人，可以称之为艺术家。Knuth名副其实。
洗牌算法是一个比较常见的面试题。 一副扑克54张牌，有54!种排列方式。最佳的洗牌算法，应该能够等概率地生成这54!...种结果中的一种 基于Unity的洗牌算法代码实现 GitHub链接 抽牌洗牌 原理 这是完全合乎现实洗牌逻辑的算法。...Fisher_Yates算法 原理 取两个列表，一个是洗牌前的序列A{1,2….54)，一个用来放洗牌后的序列B，B初始为空 while A不为空 随机从A取一张牌加入B末尾 复杂度 空间O（n），时间...这是一个原地打乱顺序的算法，算法时间复杂度也从Fisher算法的 O ( n 2 )提升到了 O ( n )。...2 { 3 int randomIndex = Random.Range(0, i+1); 4 pukes.Swap(randomIndex, i); 5 } 是最佳的洗牌算法
问题 小E最近在设计一款斗地主小游戏，为了保证发到玩家手中的牌具有随机性，小E必须对现实世界中的洗牌过程进行模拟。看似简单的一个问题，却难住了小E。 于是，小E向老师请教。 思路 ? ? ? ?...点评：上面即为洗牌算法的思想，其本质是对数组元素进行随机重排。数组中每个元素经过洗牌算法后落在数组某个位置上的概率是相等的，洗牌算法在牌类游戏中非常有用。...我们最终将算法的时间复杂度优化到了O（n），空间复杂度优化到了O（1）。 代码实现 下面是作者用JavaScript实现的代码，仅供参考！
这里小shy向大家介绍一种算法。 Fisher–Yates shuffle：洗牌算法。
今天解析一道名为优势洗牌的算法题目，这道题有点类似田忌赛马，来看看题目描述： 给定两个大小相等的数组 A 和 B，A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。
可以将元素洗牌，变得无序 注意要手动添加随机数种子，否则是伪随机 #include using namespace std; #include #include...int val) { cout << val << " "; } void test01() { vector v = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 }; cout << "未洗牌前...："; for_each(v.begin(), v.end(), p); cout << "\n洗牌后："; random_shuffle(v.begin(), v.end()); for_each
content {:toc} 简单来说 Fisher–Yates shuffle 算法是一个用来将一个有限集合生成一个随机排列的算法（数组随机排序）。这个算法生成的随机排列是等概率的。...同时这个算法非常高效。 本文主要介绍这个算法的来源、演变、原理。并举出一个例子为大家清晰的描述每次迭代过程。最后使用 JavaScript 代码将算法实现。...他们使用纸和笔去描述了这个算法，并使用了一个随机数表来提供随机数。...但是不管是 Durstenfeld 还是 Knuth，都没有在书的第一版中承认这个算法是 Fisher 和 Yates 的研究成果。也许他们并不知道。...直接用数组调用这个方法即可 [1,2,3,4,5,6,7,8].shuffle() //[4, 6, 3, 2, 5, 1, 7, 8] // 每次结果都是随机的 总结 总之，Fisher–Yates shuffle 算法是一个非常高效又公平的随机排序算法
洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。...随机置换算法是在数组中随机交换元素的位置，而Fisher-Yates算法是从数组的末尾向前遍历，并在遍历过程中与随机位置交换元素。...以下是 Python 中实现 Fisher-Yates 算法的代码： import random def shuffle(arr): for i in range(len(arr) - 1...= shuffle(deck_of_cards) print(shuffled_deck)这段代码使用了 Python 的 random 库来生成随机数，并在循环中使用 Fisher-Yates 算法来随机打乱数组中的元素...以下是 C# 中实现洗牌算法的代码： using System; using System.Linq; class Shuffle { static Random rng = new
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