这句话的意思是什么
// create arrays of 1M elements
const int num_elements = 1<<20;
在下面的代码中?它是特定于CUDA的,还是可以在标准C中使用?
当我printf 'ed num_elements时,我得到了num_elements==1048576
结果是2^20,那么<<运算符是不是C中幂运算的简写呢?
// This example demonstrates parallel floating point vector
// addition with a simple __global__
给定a=1、b=5和c=6的值,x的值应该是-2和-3,但是下面的程序给出的x的值是6和-11,这是不正确的。如果有人能找出程序出了什么问题,我将不胜感激。
#include<iostream.h>
#include<conio.h>
int main()
{
char reply;
int a,b,c,q,z;
do
{
cout<<"Enter the value of a: ";
cin>>a;
cout<<"\nEnte
我正在尝试将一些逻辑安装到我正在处理的JS中,这将根据某些条件简单地添加/删除标志。
它主要由两个步骤组成
在某些有状态数据的基础上构建对象(),将其交给后初始化方法来解析对象的数据数组()
在Step 1中,有一个“status”属性,它可以有许多标志:
- INCOMPLETE = 1
- COMPLETE = 2
- CURRENT = 4
- NOT_APPLICABLE = 8
在解析对象数组时,它将检查每个项以查看设置了哪些状态标志:
if CURRENT is set, give class 'item-cur
因此,我正在尝试编写一个js函数,它接受3个输入(多项式,猜测和限制),并使它们返回多项式的近似根。问题是,即使限制为1000,结果仍然非常不准确。有人知道为什么会这样吗?
代码:
var derivativeOfATerm = function(arr) {
var one = arr[0];
var two = arr[1];
var derivative = [];
if (two <= 0) {
return [0, 0];
} else {
derivative.push(one * two);
derivative.push(
我写了下面的程序来求大斐波那契数的模数。这可以解决大量数字,但在a = 509618737、b = 460201239和N = 229176339这样的fibo_dynamic(509618737,460201239,229176339)情况下无法计算。请帮我解决这个问题。
long long fibo_dynamic(long long x,long long y,long long n, long long a[]){
if(a[n]!=-1){
return a[n];
}else{
if(n==0){
a
请用简单的语言和详细的解释来解释我如何并行化解密函数循环并使循环更快。
import math
def gcd(m,n):
if n==0:
return m
else:
return gcd(n,m%n)
def encrypt(ascii_initial, e, n):
ascii_final = []
for i in ascii_initial:
C1= pow(i,e)
C=C1%n
print("value of C is:",C)
我的代码写成了下面的代码,但由于索引越界而无法运行,有人能告诉我我哪里做错了吗?
def potential(a,b,c,d):
energylist = []
for x in np.arange(-5,10,0.1):
for y in np.arange(-5,10,0.1):
expa = np.exp(-(x-a)**2)
expb = np.exp(-(y-b)**2)
expc = np.exp(-(x-c)**2)
expd = np.exp(-(y-
(这个问题指的是代码强制问题),我想知道是否有任何n (2 ≤ n ≤ 10¹⁴)有奇数除数。使用C++11,我认为通过迭代每一个奇数直到n,然后用%检查它是否是可除的,这是可能的。诸如:
for(unsigned long long i=3;i<n;i+=2){
if(n%i==0) return true; //It has an odd divisor
}
return false; //n%j==0 was never true so it doesn't have an odd divisor
当然,如果给出一个很大的数字,结果是非常缓慢的。我发现人们正在通过位移
我有以下简单的程序,它计算并返回一个给定数字的2的最近幂。因为我使用增量和递减来找到最接近的幂,所以这需要很长的时间来处理更高的数字。有什么方法可以减少运行时间的程序时,使用较大的数字?
puts "Enter the value of n:"
n = gets.chomp.to_i
def ispow2(n)
n & (n - 1) == 0
end
if ispow2(n)
puts "#{n} is the closest power of 2 to #{n}."
exit
end
x = n
y = n
un
我找到了一个小算法来确定一个数字是否是2的幂,但没有解释它是如何工作的,到底会发生什么?
var potence = n => n && !(n & (n - 1));
for(var i = 2; i <= 16; ++i) {
if(potence(i)) console.log(i + " is potence of 2");
}
我有一个用于查找固定点的OCaml函数: >> let rec fix f x =
let x' = f x in
if x = x' then x else fix f x';;
(system message) val fix : ('a -> 'a) -> 'a -> 'a = <fun> 问题是,当我输入的时候,我不明白它是如何工作的: >> let cubed x = x*x*x;;
(system message) val cubed : int
为什么这段代码返回一个数字的因子之和?
在几个Project Euler问题中,要求您计算因子和作为问题的一部分。在那里的一个论坛上,有人发布了以下Java代码作为求和的最佳方法,因为您实际上不必找到单个因子,只需找到质数(您不需要了解Java,您可以跳到下面的摘要):
public int sumOfDivisors(int n)
{
int prod=1;
for(int k=2;k*k<=n;k++){
int p=1;
while(n%k==0){
p=p*k+1;
n/=k;
我试图用BFGS方法找到这些方程的根。
a_x^2 - b_x1^2
a = 35; b = 25; d = 15
import numpy as np
from scipy import optimize
def f(x):
return a*x[0]^2 - b*x[1]^2
optimize.fmin_bfgs(f,[0.55,0.65])
我得到的输出是,
Warning: Desired error not necessarily achieved due to precision loss.
Current function value: -27917