一直都在佛系更新,这次佛系时间有点长,很久没发文了,有很多小伙伴滴我,其实由于换工作以及搬家的原因,节奏以及时间上都在调整,甚至还有那么一小段时间有点焦虑,你懂的,现已逐渐稳定,接下来频率应该就会高了,奥利给~
JS中整数和浮点数统属于数字类型,在计算机中,所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储,进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为: 1. 第一位是正负符号位,0: 正数 1: 负数
模板字符串是ES6中出现的。作为新出现的特性,必定是为了解决以前存在的一些痛点,及做了扩展。
在 JS 这门语言的标准里,描述了一组可以用来操作数据值的操作符,其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等,为什么叫操作符,因为它们都是符号构成。。。
原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
简单加法在js算出结果居然不是准确的0.9,而是0.8999999999999999,why?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
这篇是精度问题的最后一篇,要是想看前面的,请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比,兼容性让你摸不到头脑,甚至还会让你脱发。一些初学者遇到: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了,一个小数计算都不会。可是我想说,这"锅"JS不背!其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关,所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准(IEEE 754)是最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器
(1)向下取整向下取整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上取整 但三种,就是向上取整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到…
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
JS 里的操作符大家每天都在使用,还有一些 ES2020、ES2021 新加的实用操作符,这些共同构成了 JS 灵活的语法生态。本文除介绍常用的操作符之外,还会介绍 JS 里一些不常用但是很强大的操作符,下面我们一起来看看吧~
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
例如: 列表: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]
如果大家想对javascript有系统深入的学习,可以参阅 JavaScript启示录 PDF原书完整版 这本经典书籍
Python decimal库是Python标准库中的一部分,用于处理数字货币和金融交易。它提供了一个完整的货币处理API,可以处理各种货币常见的业务,如货币兑换、汇率计算、支付处理等。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
一、校验数字的js正则表达式 1 数字:^[0-9]*$ 2 n位的数字:^\d{n}$ 3 至少n位的数字:^\d{n,}$ 4 m-n位的数字:^\d{m,n}$ 5 零和非零开头的数字:^(0|
一些常用的操作符可以让你的前端代码更加简洁明了。本文整理一些 JS 中常用的运算符/操作符,其目的在于简化代码。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了,如果你说你还不知道,我觉得你还是太谦虚,可能你只是忘记了,即使你真的忘记了,不怕,贴心的小林在和你一起回忆一下。
这两种方式是等价的,按照逆时针为负顺时针为正的话,在时钟拨动的案例中,+8 是-4以 12 为模的补数。
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况:
该篇主要介绍计算机系统的基础知识,体系结构,安全性,可靠性和系统性能测评等。下图是该篇的一个思维导图:
通过int函数转的方式,其实是属于正数的向下取整。所谓向下取整,就是指得到的结果比原数小的最接近的整数。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/45267563
上一篇(神奇的二进制(一))我们讲了二进制转十进制的规则,这一篇我们来看看浮点数是如何用二进制表示的。
2 . 由于1中的特性,所以数组的和可以用公式计算。(1加到100的那种方法求和,即为:(1+100)*100 / 2)。
JavaScript的Number对象是经过封装从而能够处理数字值的对象,Number对象由Number()构造器以及字面量声明的值在转化为包装对象时创建,JavaScript的Number类型为双精度IEEE 754 64位浮点类型。
计算机只能识别0和1,使用的是二进制,而在日常生活中人们使用的是十进制,”正如亚里士多德早就指出的那样,今天十进制的广泛采用,只不过是我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果。尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚。”.为了能方便的与二进制转换,就使用了十六进制(2 4)和八进制1.数值有正负之分,计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正,1为负).这就是机器数的原码了。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
今天编码时,需要对数据进行保留两位小数处理,结果卡壳了,百度了一下解决掉后,结果返回到前端的值不是预想值,特此整理,以备后续遗忘。
如果我们写的值是以“0x”开头的,浏览器认为其是16进制,默认帮我们转换为10进制进行处理;如果写的值是以“0”开始的,浏览器认为其是8进制,也帮助我们默认转换为10进制,剩余写的值,都是按照10进制算的,但是不论咋样,计算机最后都是按照2进制进行存储。
Java中,基本数据float 和double的包装类Float和Double都是浮点类型
有一个整数,想知道它的二进制表示中有多个1,你会怎么做?本文将带大家深入学习下二进制以及它的各种运算,一步步的研究出这个问题的解决方案,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
Brief 说来惭愧虽然刚接触计算机时已经学过原码、反码和补码的内容,但最近重温时却发现“这是什么鬼东西”,看来当初只是应付了考试了而已。本篇将试图把他们说个明白,以防日后自己又忘记了。 在深入之前,我们先明确以下几点: 1. 本篇内容全部针对有符号数整数; 2. 对于有符号数整数,其在计算机中的存储结构是 符号位 + 真值域。其中符号位为0表示正数,1表示负数; 3. Q:既然已经有原码,那么为什么还要出现反码、补码等数值的编码
进制转换是指将一种数制表示的数转换为另一种数制表示的过程。在计算机科学和日常生活中,最常见的数制包括二进制、十进制、八进制和十六进制。每种数制都有其特定的基数(Base),如二进制的基数是2,十进制的基数是10,八进制的基数是8,十六进制的基数是16。不同的数制在表示数字时使用的字符和计数规则不同。
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
《深入理解计算机系统》这本书的质量着实很高,内容丰富充实,课后的实验也都很有意思,也有一定的难度。当时做这鬼东西也是花了我不少时间最终还有几道题去网上查阅了答案才写完,勉强看看吧。
之前分享金字塔图(有链接哦)的时候,有分享将负数显示为正数的小技巧,当时有朋友让我全面的分析自定义单元格格式,因为我很喜欢一句话:“迟到比不到好”。所以我就故意迟到,推迟到现在进行分享! 问:什么自
无符号数:整个机器字长的全部二进制位均为数值位,没有符号位,相当于数的绝对值 n位无符号数表示范围是:0~ 2^n -1 因为8个二进制位全为1的时候就是 ,第九位数为1的时候-1
// 空的·没有发现/未定义 // var msg; // console.log(msg);
上篇已经讲了原码、反码和补码的出现解决了计算机对整数的存储和计算问题,而小数的存储和计算又是另外一套机制,对于人类而言,整数和小数的计算一样简单,然而对于计算机来说小数运算比整数运算要复杂的多。本文从浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。
*这个实验算是五个正则表达式里面最难的的哪一个了,?是正则表达式里面贪婪与非贪婪的概念,有?则-?可有可无,刚好可以用于判断正数和负数,.在正则表达式里面表示的是任意字符(空格除外),因此如果要想表示小数点,需要加上以恶搞转义字符\,而区分整数和小数这两种情况,则需要加上一个|符号,表示前面的字符出现0次一次,+表示前面的字符出现1次以上
注释:Math 对象并不像 Date 和 String 那样是对象的类,因此没有构造函数 Math(),像 Math.sin() 这样的函数只是函数,不是某个对象的方法。您无需创建它,通过把 Math 作为对象使用就可以调用其所有属性和方法。
最近在备战软考,复习到数据表示方面相关的知识,所以在这里做一下记录,也方便大家参考。
数据格式 先说下数据格式,在选择计算机数的表示方式时,需要考虑以下几个因数: 要表达的书的类型(小数,整数,实数,复数) 可能遇到的数值范围 数值精度 数据存储和处理所需要的硬件代价 计算机中常用的数据表示格式有两种,一是定点格式,二是浮点格式。 定点数的表示方式 所谓定点格式,即约定机器中所有数据的小数点位置是固定不变的。通常将数据表示成纯小数或纯整数。 用一个n+1位数来表示一个定点数X,其中一位Xn用来表示数的符号,其余数代表他的量值。为了将整个n+1位统一处理,符号位Xn放在最左位置,并用数值0和1
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云