解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割，尽可能的匹配空格，这里也挺有意思，因为空格数目不一样，可以动态变换匹配的空格数量，这个实现原理可以看看底层原理...String string="a b a a "; for(String a:string.split("\\s+")){ System.out.println(a); } 扩充知识 正则表达式的...() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。(\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。...{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...另外，括号在匹配模式中也很重要。这个就不延伸了，LZ有兴趣可以自己查查 []表示匹配的字符在[]中，并且只能出现一次，并且特殊字符写在[]会被当成普通字符来匹配。
PatternSyntaxException 类 非强制异常类，表示正则表达式模式中的语法错误。...to clipboardErrorCopied 正则表达式 我们可以通过使用特殊符号，让一个正则表达式能够匹配多种符合要求的字符串。...表示任意字符 在 Java 中，正则表达式编译需要再经过一次转义。因此 \\ 才表示插入一个正则表达式的反斜线！...X{n}+匹配n次X{m,n}X{m,n}?X{m,n}+匹配m-n次 在匹配字符串时，同一个正则表达式可能会在在字符串中匹配到多种结果。...捕获组 普通捕获组 我们可以在正则表达式中同时捕获多个结果，最终以 group 的形式呈现。 matcher.group(0) 完全匹配整个正则表达式。
.: 任意一个字符\s: 任意空白字符\S: 任意非空白字符\d: 任意数字\D: 任意非数字\w: 任意单词字符（字母、数字、下划线）\W: 任意非单词字符\b: 任意单词边界字符(...): 捕获括号内的所有内容...(a|b): 匹配a或ba?...: 匹配零个或一个aa*: 匹配零个或多个aa+: 匹配一个或多个aa{3}: 匹配恰好3个aa{3,}: 匹配至少3个aa{3,6}: 匹配3到6个a选项：i: 大小写不敏感m: 让点号匹配换行符x:...在正则表达式中忽略空格o: 只执行一次#{...}替换
匹配字符串中的一个百分比数字 import re t = 'yuchen is a very lovely girl. 5.568% company ltd.' match = re.search(r"...\d*%", t) print(match.group()) 2.匹配小括号（）里面的内容 # 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身 import re t = '(123, "345")' match...= re.findall( r"[(](.*)[)]", t ) print(match) 3.匹配字符串中的一个数字 import re t = '123 entity' match = re.search
匹配字符串中的一个百分比数字import ret = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'match = re.search(r"\d+\....\d*%", t)print(match.group())2.匹配小括号（）里面的内容# 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身import ret = '(123, "345")'match =...re.findall( r"[(](.*)[)]", t )print(match)3.匹配字符串中的一个数字import ret = '123 entity'match = re.search(r"
在 web 开发中，可能会出现限制用户访问规则的场景，那么这个时候就需要用到正则匹配，根据自己的规则去限定请求参数再进行访问 具体实现步骤为： 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录...自定义转换器：自定义类继承于转换器基类 添加转换器到默认的转换器字典中 使用自定义转换器实现自定义匹配规则 代码实现 导入转换器基类 from werkzeug.routing import BaseConverter...自定义转换器 # 自定义正则转换器 class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, url_map, *args):...__init__(url_map) # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存 self.regex = args[0] 添加转换器到默认的转换器字典中，并指定转换器使用时名字为...name__) # 将自定义转换器添加到转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: re app.url_map.converters['re'] = RegexConverter 使用转换器去实现自定义匹配规则
把可能的列出来就可以了，因此正则表达式这样写： [āáǎàēéěèīíǐìōóǒòūúǔùǖǘǚǜüêɑńňɡａ-ｚＡ－ＺA-Za-z\\s∥-]+ 在c#中，可以这样 var pyregx = new
； 2、 $：匹配字符串的结束位置； 3、.*: .匹配任意字符，*匹配数量0到正无穷； 4、\....特殊使用方法，记住记性了； 5、（值1|值2|值3|值4）：或匹配模式，例：（jpg|gif|png|bmp）匹配jpg或gif或png或bmp 6、i不区分大小写 一．正则表达式匹配，其中：...(js|css)$ { expires 1h; } 8.给favicon.ico和robots.txt设置过期时间; 这里为favicon.ico为99天,robots.txt为7天并不记录...off; expires 7d; break; } 9.设定某个文件的过期时间;这里为600秒，并不记录访问日志 location ^~ /html/scripts/loadhead_1.js...(jpg|jpeg|gif|png|swf|rar|zip|css|js)$ { valid_referers none blocked *.linuxidc.com*.linuxidc.net localhost
正则匹配探究 在 JavaScript 中常用正则匹配方法有 match 和 exec, 这两个方法属于不同的对象方法。...match 是字符串方法，写法为：str.match(regex) exec 是正则表达式方法，写法为：regex.exec(str) 两者在匹配成功时返回的都是数组，在没有匹配上时返回的都是 null...全局匹配 当不使用全局匹配时，两者的匹配效果是一样的，仅返回第一次匹配成功的结果： const str = 'aaa bbb ccc' const regex = /\b\w+\b/ console.log...，match 和 exec 效果一样，仅返回第一次匹配成功的结果； 全局匹配时，match 会返回所有匹配上的内容；而 exec 仅匹配单次匹配上的内容，当多次匹配时，exec 会从上次匹配结束的下一位开始匹配...，返回本次匹配上的内容，直至无可以匹配的内容，返回 null。
正则匹配汉字 在此之前，项目中使用正则匹配汉字的表达式都是 /[\u4e00-\u9fa5]/，虽然常用，但是一直未深究其所以然。...正则匹配汉字 介绍完字符集和字符编码之后，回到正题，我们已经知道「汉字」是汉文的基本单元，但这里的「汉字」具体指代哪些字符集呢？...如果把它们全部列举出来写成正则表达式，那么就是技术上完整的匹配汉字的正则表达式了。...这些新增的汉字并不在上面这个正则表达式匹配的区域中，所以我们的正则也需要与时俱进匹配最新的 Unicode 标准。...{ "presets": ["@babel/env"] } 参考文章： JavaScript 正则表达式匹配汉字
什么是正则表达式 正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比用模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。..."\b": 不会消耗任何字符只匹配一个位置，常用于匹配单词边界 如 我想从字符串中"This is Regex"匹配单独的单词 "is" 正则就要写成 "\bis\b",\b 不会匹配is 两边的字符，...但它会识别is 两边是否为单词的边界...."\S" 匹配任意不是空白符的字符 "\D" 匹配任意非数字的字符 "\B" 匹配不是单词开头或结束的位置 "[^abc]" 匹配除了abc以外的任意字符 量词 贪婪(...egrep是grep的扩展，支持更多的re元字符， fgrep就是fixed grep或fast grep，它们把所有的字母都看作单词，也就是说，正则表达式中的元字符表示回其自身的字面意义，不再特殊。
1.单个字符： a:匹配字母a \\ :匹配转义字符“\” \t :匹配转义字符“\t” \n :匹配转义字符“\n” 2.一组字符 [abc]：可能是a，可能是b或者c [^abc]：不是...a，b，c中的任意一个 [a-zA-Z]：全部字母任意一个 [0-9]：全部数字任意一个 3.边界匹配 ^表示一组正则的开始 $表示一组正则的结束 4.数量表示 正则表达式？...：0次或1次 正则表达式*：0次1次或多次 正则表达式+：1次或多次 正则表达式(n)：n次 正则表达式(n,)：n次以上 正则表达式(n,m)：n到m次 5.逻辑与或非 正则表达式A正则表达式B：表达式...A之后紧跟着表达式B 正则表达式A|正则表达式B：表达式A或者表达式B只出现其中一个 (正则表达式)：多个子表达式合成一个，成一组出现 6.简写表达式 .
一个正则表达式就是由普通字符(a~z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。 该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。...正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 语法： / 匹配对象的模式 / 其中，位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。...用户只要把希望查找的匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。 例如,在字符串“abcd”中查找匹配模式bc。代码如下： /bc/ 上述图片中举例了匹配Email地址的正则表达式。
re 模块的一般使用步骤： 使用 compile() 函数将正则表达式以字符串形式编译为一个 Pattern 类型的对象。...使用处理结果提供的属性和方法获得信息，如匹配到的字符串。
，^表示从紧挨着该符号的字符为开头，python中match默认从开头开始 ...: if ret: ...: print("变量名%s 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...print("变量名%s 非法变量名"% name) ...: ...: ...: ...: ...: 变量名age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...age 变量名_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是_age 变量名1age 非法变量名 变量名age1 符合要求..通过正则匹配出来的数据是age1 变量名a_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...非法变量名 变量名a#123 非法变量名 变量名______ 符合要求..通过正则匹配出来的数据是______ 练习2：匹配合法邮箱 # coding: utf-8 import re def...main(): email = input("请输入邮箱地址： ") #如果在正则表达式中需要用到了某些普通的字符，比如.
前言 正则表达式是一个描述字符模式的对象。JavaScript的RegExp对象和String对象定义了使用正则表达式来执行强大的模式匹配和文本检索与替换函数的方法。...正则表达式的模式规范是由一系列字符构成的.大多数字符(包括所有字母数字字符)描述的都是按照字面意思进行匹配的字符.这样说来,正则表达式/java/就和 所有包含子串 "java" 的字符串相匹配.虽然正则表达式中的其它字符不是按照字面意思进行匹配的...第一个特殊字符 "s" 是按照字面意思与自身相匹配.第二个字符 "$" 是一个特殊字符,它所匹配的是字符串的结尾.所以正则表达式 /s$/ 匹配的就是以字母 "s" 结尾 的字符串。...我们已经看到了,一个正则表达式中的许多元素才能够匹配字符串的一个字符.例如: \s 匹配的只是一个空白符.还有一些正则表达式的元素匹配的是字符之间宽度为0的空间,而不是实际的字符例如: \b 匹配的是一个词语的边界...例如:要匹配词 "javascript" ,我们可以使用正则表达式 /^ javascript $/.
Regex与Like的关系 Mysql中我们经常会用到正则表达式就是Like filed like '%?%' 。...但是有时对于一些复杂场景下的正则过滤，单单一个like就显得有些力不从心了 Regex的精华就是 '' , like '%%' = regex ''，特殊字符如^、$可以改变%的意思。...4%' = regex '[34]' 一个字段包含3或者包含4 like '%3%' or like '%4%' = regex '3|4' 一个字段包含3或者包含4 # 示例SQL--- # '' 匹配...字符集合，匹配所包含的任意一个字符。...3或,或5开头的记录 select * from tbl_upgrade_policy where update_type REGEXP '^[3,5]|4$'; # '^3,5' 匹配以 3,5
接着考虑使用grep，配合-o参数，确实可以显示匹配到的内容，但是grep正则的时候，总是贪婪匹配，不能够最少匹配。如果非贪婪匹配，则需要使用GNU grep，命令如下：grep -o -P。
text = '123123213123131231312' ret = re.match('\d(17)[\dxX]',text) print(ret.group()) 五、匹配
正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串.例如从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式...,正则表达式强大且灵活,可以应用于非常复杂的查询,MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式,先来看一下下表常用的正则规则吧: 通配符 说明信息 匹配例子 ^ 匹配文本的开头字符 '...匹配任意单个字符 'b.t'匹配任意b和t之间有1个字符 * 匹配0个或多个任意字符 'f*n'匹配字符n前面任意个字符f + 匹配前面字符1次或多次 'ba+'匹配以b开头后面紧跟至少1个a [^]...匹配不在括号中的任何字符 '[^ab]'匹配开头不包括,a或b字幕的 匹配包含指定字符串的文本 'aaa'匹配字符串aaa [字符集合] 匹配字符集合中任意1个字符 '[xz]'匹配x或者z...,这里内容虽然较少,但是还是要独立出来一个章节,正则在数据的批量遍历中能起到至关重要的作用,应该认真掌握.
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