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JS数据结构之AVL树

介绍 AVL树（Adelson-Velsky and Landis Tree）是最早被发明的自平衡二叉查找树，它能保证查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(log n)。...当平衡因子处于[-1, 1]区间时，我们认为这棵树是平衡的，否则就是不平衡状态，需要通过一次或多次旋转使其重新平衡。如果你还不知道什么是二叉查找树，请看点这里看我写的上一篇文章。...左单旋转当node.left.left被进行了一次插入操作，导致这棵树不平衡时，需要进行左单旋转，过程如下：分析：由于插入了节点x，使得原本以k1为根节点的AVL树不再平衡。...那么B树放到哪里？根据二叉搜索树的定义，我们知道，对于任意B树中的节点m，都有m > k2 && m < k1，所以它应该被放置在k2之右、k1之左，所以就放到了图示的位置。..., node.val) } else { node = node.left || node.right } return balance(node) } 参考数据结构与算法分析

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用js来实现那些数据结构14（树02-AVL树）

自平衡二叉搜索树和二叉搜索树的实现几乎是一模一样的，唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候，我们需要检测它的平衡因子（因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到树的平衡性）。...这样旋转一下，就相当于减少了一层右侧字树的一层深度，从而使整颗树变成了平衡树。那么可能还有下面的这种情况，但其实是一样的。　　...哦对了，本来还要跟大家说说其他树的，但是想了想也没什么必要，给大家一个链接，大家可以自行去做一些简单的了解，比如红黑树，堆积树，还有B树等等等等。种类很多。...让大家提起对数据结构的兴趣。　　大家可以看一下这个了解https://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91，滑动到页底，你就能看到其他的树结构了。　　...好了，终于，自平衡二叉搜索树到这里基本就结束了。下一部分会讲解最后一种也是最复杂的一种非线性数据结构——图。

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用js来实现那些数据结构14（树02-AVL树）

自平衡二叉搜索树和二叉搜索树的实现几乎是一模一样的，唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候，我们需要检测它的平衡因子（因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到树的平衡性）。...大家看上图，左旋是以18为轴心整个树的左部分向左旋转，这样就使18变成了根节点，11变成了18的左侧子节点。这样旋转一下，就相当于减少了一层右侧字树的一层深度，从而使整颗树变成了平衡树。...哦对了，本来还要跟大家说说其他树的，但是想了想也没什么必要，给大家一个链接，大家可以自行去做一些简单的了解，比如红黑树，堆积树，还有B树等等等等。种类很多。...让大家提起对数据结构的兴趣。　　大家可以看一下这个了解https://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91，滑动到页底，你就能看到其他的树结构了。　　...好了，终于，自平衡二叉搜索树到这里基本就结束了。下一部分会讲解最后一种也是最复杂的一种非线性数据结构——图。

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JS数据结构之二叉查找树（BST）

介绍二叉查找树（Binary Search Tree, BST）也叫做有序二叉树。对于树中的每个节点，都要满足左子树的所有项比它小，右子树所有项比它大。...这个问题需要平衡二叉树来解决，本文只讨论普通的二叉查找树。实现逐个函数来分析。...参考数据结构与算法分析

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数据结构–树

1.树的有关定义和术语 1.术语 1.树（tree): 树是n(n≥0)个结点的有限集T, 当n=0时，T为空树；当n>0时, (1)有且仅有一个称为T的根的结点, (2)当n>1时,余下的结点分为m...这个定义是递归的,是一层套一层的树的定义都是一级套一级的 2.结点的度(degree): 结点的子树数目 3.树的度: 树中各结点的度的最大值 4.n度树: 度为n的树 //注意这里度和图的度之间的区别...二叉树一般是有序的 15.无序树: 若任一结点的各棵子树，规定从左至右是无次序的,即能互换位置,则称该树为无序树。普通的树一般是无序的 16.森林: m(m≥0)棵互不相交的树的集合。...的结点数目+1 (4)满二叉树:深度为k,且结点数目为的二叉树,这个时候满二叉树的深度为对于满二叉树的每一个结点,有以下性质堆排序里会用到这个性质,堆就是个完全二叉树 5.完全二叉树（full...树 1.路径长度—-路径上分枝的数目(连线的数目) 2.树T的路径长度—-从树T的根到其余每个结点的路径长度之和,记作PL(T) 当n个结点的二叉树为完全二叉树时,PL(T)具有最小值: 当n个结点的二叉树为单枝树时

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数据结构-树

二叉树的遍历按照根节点的访问顺序分为前序、中序和后序遍历遍历二叉树的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(h) 二叉树剪枝：https://leetcode.cn/problems/pOCWxh/...is None and root.val == 0: return None else: return root 序列化与反序列化二叉树:...str :rtype: TreeNode """ s = data.split(',') return dfs(s, [0]) 二叉搜索树...它是一棵二叉树，其中每个节点都满足以下性质：左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。...对于任意节点，其左右子树也都是都是二叉搜索树。

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JS数据结构与算法-二叉树和二叉查找树

树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。树被用来存储具有层级关系的结构，比如文件系统中的文件；树还被用来存储有序列表。...js代码实现二叉查找树首先我们先定义一个Node对象，用于保存数据(data)，也保存和其他节点的链接（left和right）。...这三种遍历理解了一种的实现代码，其他的都好理解，所以我着重写一下我对js代码实现中序遍历过程的具体理解。...js代码实现中序遍历中序遍历使用递归的方式，以升序访问树中所有节点，先访问左子树，在访问根节点，最后访问右子树。 function inOrder(node) { if(!...node.left); inOrder(node.right); console.log(node.show()); } } inOrder(nums.root); 参考学习：《数据结构与算法

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数据结构-树

树树的特点每个结点有零个或多个子节点没有父节点的结点为根结点每个非根结点只有一个父节点每个结点及其后代结点整体上可以看作是一棵树，称为当前结点的父结点的一个子树树的相关术语结点的度：一个结点含有的子树的个数称为该结点的度...，把他们编成连续的自然数树的度：树中所有结点的度的最大值树的高度树中结点的最大层次森林： m(m>=0)个互不相交的树的集合，将一颗非空树的根结点删去，树就变成一个森林，给森林增加一个统一的根节点...，森林就变成了一棵树孩子结点：一个结点的直接后继结点称为该结点的孩子结点双亲结点（父结点）：一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点兄弟结点：同一双亲结点的孩子节点间互称兄弟结点二叉树基本定义...二叉树就是度不超过2的树（每个结点最多有两个子结点）满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点树都达到最大值，就称这个二叉树是满二叉树。...完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。

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数据结构｜树

深度：从井口往井底看遍历前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点线索二叉树

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数据结构——树

树：定义：树是n个节点的有限集。n=0时称为空树。...在任意一颗非空树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点，（2）当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、T3、……Tm，其中每一个集合本身又是一颗树，并称为根的子树...树的度是树内各结点的度的最大值。因为这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3，所以树的度也为3，如下图： ? 结点的子树的根称为该结点的孩子，相应的，该结点称为孩子的双亲。...双亲在同一层的结点互为堂兄弟，树中结点的最大层次称为树的深度或者高度，如下图： ?...树的父节点表示法： 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 4 5 /** 6 * 树的父节点表示法

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树, 树的遍历, 树的数据结构

数组,链表,树,图是我们平常接触最基础的数据结构,而且他数据结构基本都是通过这几个数据结构组合使用的结果,例如我们经常提到的 MySQL 索引使用的 B+ 树就是多叉树和链表的结合题, 而这几种基本的数据结构...,如果不使用指针其实根本没有办法感受这几种数据结构的原理,所以这里就是用 C 语言来实现几种简单的数据结构.树数据结构中的树其实非常简单,就是类似金字塔从树干到树的下层.上图就是一个简单的二叉树的结构...= NULL){ q.push(q1->right); } }}树的变形树的数据结构中除了二叉树,还有很多其他的树,以及在一些开发过程中我们希望使用的往往是具有某些特性的树...,从而使得树发挥最大的作用.二叉查找树二叉查找树是一种特定的二叉树,一棵树节点的左子树小于节点,右节点是大于当前节点的值.二叉查找树基本操作也就是那种增删查之类的.show me the code数据结构的操作代码.

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【数据结构】B树，B+树，B*树

一、B树 1.B树的定义 1. 在内存中搜索效率高的数据结构有AVL树，红黑树，哈希表等，但这是在内存中，如果在外部存储设备中呢？...我们还用内查找效率高的这些数据结构吗？...，此时就有大佬想到了新的数据结构，B树。...在上面分析的过程中，可以看到内查找的数据结构不适用主要问题就是高度太高，那么能否设计一个类似树的查找结构，但这棵树很低呢？...而我们的B树就是专门用来外查找的数据结构，他的高度很低，主要是因为他的分支足够的大，之前内查找的那些数据结构才二叉，而在一些数据库中，他们所使用的B树分支数量通常都会设置的很大，有的可以达到1024，也就是说

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数据结构--树--线段树（Segment Tree）

上图 from 熊掌搜索类似数据结构：树状数组 1....概念线段树是一种二叉树，是用来表示一个区间的树：常常用来查询区间的：和、最小值、最大值树结点中存放不是普通二叉树的值，其结点结构如下 class TreeNode { public: int...完整代码及测试 /** * @description: 线段树 * @author: michael ming * @date: 2020/3/13 0:21 * @modified by:...cout << endl; } int main() { vector v = {1,2,7,8,5}; printVec(v); cout 树".../a.out ==16895== 1 2 7 8 5 建立线段树 1 2 7 8 5 查询区间的sum，MIN，MAX 17 2 8 修改某位置的值 1 100 7 8 5 查询区间的sum，

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数据结构之树

一、二叉树 image.png 二、二叉查找树对于树中的每个节点X，它的左子树中所有的关键字值小于X的关键字，而它的右子树中所有的关键字值大于X的关键字值。...层次遍历按照从上至下，从左至右的顺序遍历二叉树。...bt) //如果排序树为空，则退出； return ; while(p) //二叉排序树有效； { if(p->data==key...n\n\n"); maxdepth=maxDepth(bt); printf("二叉树的深度 %d\n",maxdepth); printf(" **将数据8插入到二叉树中**\n...\n\n"); printf(" **将数据5从二叉树中删除**\n\n"); printf("删除后的二叉树为(中序遍历输出):\n");

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数据结构之（树）

前言在计算机科学中，树（英语：tree）是一种非线性的抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。...它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合在上篇文章中，我们我们了解到数据结构的逻辑结构里面有两种分类，一种是线性的一对一数据结构，比如数组，链表，队列，栈等，这种线性数据结构的弊端在于要么单纯的查询快...其可以使得读写操作的时间复杂度到降低到O(logn)，是数据结构里面非常重要的一员。...有序树树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；有序树是编程领域里面的基础结构，大部分树的变形都是基于有序树演变而来。...TreeNode(int index, T data) { this.val = index; this.data = data; } } 总结树是一种比较重要的数据结构

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数据结构系列-树

树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。...树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。...，以组成该树各结点中最大的度作为该树的度。...度为m的树为m叉树　 3.树的深度——组成该树各结点的最大层次， 4.森林——指若干棵互不相交的树的集合，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林； 5.有序树—...—指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。

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数据结构之树

定义：树是一种非线性的数据结构，，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...例如这两个结构，左边的可以称为树，而右边的则不行，因为节点C和节点F相连接，两棵树之间产生了交集，故不能被称为树形结构； 2....2 > 树的度：一棵树中，所有节点的度的最大值，称为树的度，如上图，树的度为5；叶子节点或者终端节点：度为0的节点，称为叶子节点或者终端节点，如上图，B，G，H，L，M，J，K，F都是叶子节点...：树中节点的最大层次，如上图：该树的节点最大层次为4，故该树的高度为4；非终端节点或分支节点：度不为0的节点，即非叶子节点的节点都是非终端节点；如上图，ACDE都为分支节点；树的应用：在我们日常中，最常见的树的应用就是我们的文件资源管理器；例如我们的电脑中有很多的盘，例如C盘，D盘，我们可以把每一个盘都看成一棵树，当我们点进C盘的时候，有会有很多的文件夹，这些文件夹就是

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JS数据结构

作者：同梦奇缘链接：https://segmentfault.com/a/1190000017905515 一、认识数据结构什么是数据结构？...下面是维基百科的解释：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。...数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装我们每天的编码中都会用到数据结构，数组是最简单的内存数据结构，下面是常见的数据结构：...1、数组（Array） 2、栈（Stack） 3、队列（Queue） 4、链表（Linked List） 5、树（Tree） 6、图（Graph） 7、堆（Heap） 8、散列表（Hash）下面来学习栈和队列...数据结构并没有之前想象中那么神秘，它们只是规定了这类数据结构的操作方式：栈只能对栈顶进行操作，队列只能在尾部添加在头部弹出；且它们不关心内部的元素状态。

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Js算法与数据结构拾萃（4）：二叉树

Js算法与数据结构拾萃（4）：二叉树根据著名开源软件homebrew作者Max Howell自己的描述，他去Google面试，遇到二叉树镜像翻转这题，没写出来。最后被拒了。 ?...•中序遍历•后序遍历•二叉树的一些迭代特性•判断是否二叉搜索树•二叉搜索树的最近公共祖先•二叉树的最近公共祖先补白准备阅读： •《javascript数据结构和算法》读书笔记（6）：树[1]• 自平衡树...树的逻辑是和链表高度相似的。本文中树指的是二叉树，而二叉树还有二叉搜索树（BST），红黑树，“B树”（B Tree）等。同时需要掌握的还有遍历方法（前序遍历，中序遍历，后序遍历）等。...正常来说，用js实现Bst二叉搜索树，需要借鉴链表的思路，一个树的节点包括左子树left，右子树right 和它本身的值。 •定义Node生成的工厂方法。...References [1] 《javascript数据结构和算法》读书笔记（6）：树: http://mp.weixin.qq.com/s?

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【数据结构】——介绍树

树树的概念和结构树是⼀种⾮线性的数据结构，它是由 n（n>=0）个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，⽽叶朝下的。...每棵⼦树的根结点有且只有⼀个前驱，可以有 0 个或多个后继。因此，树是递归定义的。...树形结构：⼦树之间不能有交集，否则就不是树形结构⾮树形结构：如下图 • ⼦树是不相交的 • 除了根结点外，每个结点有且仅有⼀个⽗结点 • ⼀棵N个结点的树有N-1条边树相关术语父结点...：一棵树中，最大的结点的度称为树的度；如上图：树的度为 6 叶子结点/终端结点：度为 0 的结点称为叶结点；如上图： B、C、H、I......：树中结点的最⼤层次；如上图：树的⾼度为 4 结点的祖先：从根到该结点所经分⽀上的所有结点；如上图： A 是所有结点的祖先路径：一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列；

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