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spark哪几种共享变量

spark一个非常重要的特性就是共享变量。 默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每个task只能操作自己的那份变量副本。...如果多个task想要共享某个变量,那么这种方式是做不到的。 Spark为此提供了两种共享变量,一种是Broadcast Variable(广播变量),另一种是Accumulator(累加变量)。...Accumulator则可以让多个task共同操作一份变量,主要可以进行累加操作。 广播变量 广播变量允许我们将一个只读的变量缓存在每台机器上,而不用在任务之间传递变量。...广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。 广播的数据被集群不同节点共享,且默认存储在内存中,读取速度比较快。 Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量,进而减少通信的开销。...这意味着当我们需要在多个阶段的任务之间使用相同的数据,或者以反序列化形式缓存数据是十分重要的时候,显式地创建广播变量才有用。 累加器 累加器是仅仅被相关操作累加的变量,因此可以在并行中被有效地支持。

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