大家好,我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
数组操作的时间复杂度Access:O(1)Search:O(n)Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n)Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n)图片167. 两数之和 II - 输入有序数组 (easy)给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers
如样例 1, 获得长度 3, 先遍历第一行, 获得 2, 5, 6; 再遍历第二行, 获得 1, 7, 4; 再循环回到第一行,获得 7, 9, 5; 再遍历第二行, 获得 3, 4; 再回到第一行, 获得 7,
现在有多组整数数组,需要将他们合并成一个新的数组, 合并规则:从每个数组里按顺序取出固定长度的内容,合并到新的数组。 取完的内容会删除掉,如果该行不足固定长度,或者已经为空, 则直接取出剩余部分的内容放到新的数组中继续下一行。
给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
有M(1<=M<=10)个端口组, 每个端口组是长度为N(1<=N<=100)的整数数组, 如果端口组间存在 2 个及以上不同端口相同, 则认为这 2 个端口组互相关联,可以合并 第一行输入端口组个数 M,再输入 M 行,每行逗号分隔,代表端口组。 输出合并后的端口组,用二维数组表示
在编程中,生成随机整数数组是一项非常常见的任务。本文将介绍如何使用Python语言来生成随机整数数组,帮助读者掌握这一有用的编程技巧。通过实际的代码示例,我们将逐步指导读者完成生成随机整数数组的过程,并提供一些实际应用的建议。
给你一个整数数组nums,请计算数组的中心位置。 数组中心位置是数组的一个下标,其左侧所有元素相乘的积等于右侧所有元素相乘的积。 数组第一个元素的左侧积为1,最后一个元素的右侧积为1。 如果数组有多个中心位置,应该返回最靠近左边的那一个。 如果数组不存在中心位置,返回-1。
Numpy中对数组索引的方式有很多(为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组),比如:
假设现有一组数据,最大的数据是1000,那么便会开一千个大小的空间,这种属于绝对映射,在极端的场景下,极易造成空间上的浪费,比如现在有5,99,88,1000,8888,452,635,82,777,555,只有10个数但是最大的数是8888因此要开8888大小的空间,剩余的空间全部都浪费了。
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
计数排序(Counting Sort)是一种非比较排序算法,其核心思想是通过计数每个元素的出现次数来进行排序,适用于整数或有限范围内的非负整数排序。这个算法的特点是速度快且稳定,适用于某些特定场景。在本文中,我们将深入探讨计数排序的原理、步骤以及性能分析。
关于一个最简单的Javascript算法 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数,你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。得到对应值的下标组合 有一个数组值 let num= [ 2 ,3 ,5 ,7] 给出值 const A=9 其实这个的思路就是去循环判断num数组,然后每次依次循环当前的值,而且不能被重复利用,就执行for循环去重 var twoSum = function(num, A) { let newArr = []; for
一周的面试题有点多,希望你能够转发收藏起来,方便自己后面有时间可以更好的回顾备忘,也当做是对我们的一点支持,谢谢!
使用哈希表记录每个数字出现的次数,之后使用Set处理出现的次数,然后对比哈希表的长度即可,首先定义一个哈希表,在此处是使用Js的普通对象的形式,此处只是为了借助其结构所以不需要原型指向,另外在Js中提供了Map对象作为键值对哈希表的解决方案,之后遍历数组,如果未定义,那么就将哈希表的此键值的值设置为1,如果键值在哈希表中定义,那么就将其值加1,之后获取对象中所有的键数组,以及所有的值数组,之后将值数组作为参数传入Set对象去重,之后用Spread操作符将其展开并形成一个新数组,之后获取其长度与键数组的长度作比较并返回即可。
给定乱序数组:[2, 5, 1, 6, 3, 4],返回[1, 3, 5, 2, 4, 6]
算法思路相同,都是使用dummy节点和cur指针,两两交换链表节点,并返回dummy.next作为结果。
给定一个非负整数数组A,A中一半整数是奇数,一半整数是偶数。 对数组进行排序,以便当A[i]为奇数时,i也是奇数;当A[i]为偶数时,i也是偶数。 你可以返回任何满足上述条件的数组作为答案。
当我们需要对一个整数数组进行调整,使得奇数位于数组的前半部分,偶数位于数组的后半部分时,可以使用以下方法来实现。
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
动态规划是面试中常考的知识点,特别是一些互联网大厂的面试,可以说必会考到一道涉及动态规划的算法题,因此掌握动态规划,能提高面试的通过率。
请补全JavaScript函数,要求以字符串的形式返回参数的类型。 注意:只需检测基本数据类型。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
计数排序(Counting Sort)是一种非比较性排序算法,适用于对一定范围内的整数进行排序。它通过统计每个元素出现的次数,然后根据统计信息重新构建有序数组。计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法,具有稳定性和适用性广泛的特点。本文将详细介绍计数排序的工作原理和Python实现。
现在有一队小朋友,他们高矮不同, 我们以正整数数组表示这一队小朋友的身高,如数组{5,3,1,2,3}。 我们现在希望小朋友排队,以“高”“矮”“高”“矮”顺序排列, 每一个“高”位置的小朋友要比相邻的位置高或者相等; 每一个“矮”位置的小朋友要比相邻的位置矮或者相等; 要求小朋友们移动的距离和最小,第一个从“高”位开始排,输出最小移动距离即可。 例如,在示范小队{5,3,1,2,3}中,{5, 1, 3, 2, 3}是排序结果。 {5, 2, 3, 1, 3} 虽然也满足“高”“矮”“高”“矮”顺序排列, 但小朋友们的移动距离大,所以不是最优结果。 移动距离的定义如下所示: 第二位小朋友移到第三位小朋友后面,移动距离为1, 若移动到第四位小朋友后面,移动距离为2;
这将获取数组中的每个值并通过我们的闭包运行,其中$0表示当前获取到的数字。因此,它将是1 * 2、2 * 2、3 * 2,依此类推 -map()将从其容器中取出一个值($0),使用您指定的代码对其进行转换,然后将其放回其容器中。在这种情况下,这意味着从数组中取出一个数字,将其加倍,然后将其放回新的数组中。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
一个html页面由那几部分组成的? html(超文本标记语言)、css(层叠样式表)、js(动态脚本语言)(操作页面上所有元素,让元素具有动态的效果) 前端工程师工作的内容: 拿到UI设计图:切图---->html+css静态布局----->用js写一些动态效果----->ajax和后台进行交互,把数据绑定到页面上---->用nodejs服务平台做源代码的管理---->用nodejs做后台 用到的开发工具有: Dw、sublime、webstrom、hbuild、eclipse...... 将css引
我们可以使用贪心算法来解该题,一直向后匹配,直至不满足条件位置。定义一个存储当前跳转到下一元素的数字,如果遍历过程中,索引大于了该数字,表示无法跳到最后。示例2的例子,当跳到0位置时,此时 k = 3, i = 3,到下一个位置,k = 3, i = 4,i > k成立,返回false。
NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一,它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中,我们将深入了解NumPy的高级索引功能,这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素,为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。
JavaScript 无疑是 Web 开发中最流行的编程语言之一。无论你选择使用 Angular、jQuery、Vue.js 还是 React,JavaScript 在所有这些中都扮演着重要的角色。
今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426 具体的题目可以去牛客网对应专题去找。
题目链接 题目大意: 给出一个整数n,构造一个长度为n的整数数组a,满足: 1、1≤𝑎𝑖≤1000 对于所有的 1≤𝑖≤𝑛; 2、𝑎𝑖 能整除𝑖,对于所有的 1≤𝑖≤𝑛; 3、𝑎1+𝑎2+…+𝑎𝑛 能够整除 𝑛 .
给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那两个 整数,并返回它们的数组下标。
这些原始数据是存储在buffer类的实例中,一个buffer类就相当于是一个整数数组,他相当于是划出了一块自己的内存空间。
在使用NumPy进行数组运算时,有时会遇到numpy.float64无法被解释为整数的错误。本文将解释产生这个错误的原因,并提供一些解决方法。
贪心法,又称贪心算法,贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择,期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优,但结果不一定最优
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。
问题描述:将一个三位整数反转并输出。如输入123,输出321;输入900,输出9。
使用 JS 有很多有趣的地方。尽管工程师们每天都在与之打交道,但仍有一些语言没有被开发出来。本广将介绍一些你可能想不到的JS特性。
系统:Windows 10 Python: 2.7.9/numpy: 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算(第2版)》的学习笔记 今天讲讲如何从原数组经过下标存取获得新数组 > 写在前面的话 ---- 近来学习的有点卡壳,尤其涉及到对数组的广播处理之后的部分 当数组的维度变高以后,就开始有点晕了-_-! 原因可能是分配的学习时间有点不够,另外总想快点整点高大上的东西,基础知识学习的时候往往有点枯燥 如果针对性的为了解决某个问题,去学习可能效果会更好,当然这个问题与现阶段能力匹配那就很棒,要不很
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给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
蓝湖联名力扣周赛出的题目还不错,前三题比较温暖,最后一题带一点套路,总的来说都不难
题目是要统计一个数字每个位上数字出现的次数。下面是一个解决方案的思路和相应的 C 语言代码:
摘要 V8是一个由丹麦Google使用C++开发的开源JavaScript引擎,用于Google Chrome中,目前该JavaScript引擎已用于其它项目的开发。 在V8中的数字表示 在V8中数字
数组(Array)应该是最基础的数据结构之一,它由相同类型的元素组成的集合,并按照一定的顺序存储在内存中。每个元素都有一个唯一的索引,可以用于访问该元素。
综上,计数排序在特定场景下(如数据范围不大、整数类型)是一种快速且高效的排序选择,但其适用场景相对有限,且空间效率较低。
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