序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
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一道经典的面试题，当面试官问你，你是怎么理解面向对象的即OOP，你应该怎么回答呢？
JSON.NET 大家都用过，老版本的ASP.NET Core也依赖于JSON.NET。
异步操作 Node采用V8引擎处理JavaScript脚本，最大特点就是单线程运行，一次只能运行一个任务。这导致Node大量采用异步操作（asynchronous opertion），即任务不是马上执行，而是插在任务队列的尾部，等到前面的任务运行完后再执行。 由于这种特性，某一个任务的后续操作，往往采用回调函数（callback）的形式进行定义。 var isTrue = function(value, callback) { if (value === true) { callback(nul
字符流处理 /* * ProcesserCharacterStream.java * * Created on 2006年8月23日, 上午8:02 * * 字符流处理 * * java.io包中加入了专门用于字符流处理的类，这些类都是Reader和Writer类的子类， * Reader和Writer是两个抽象类，只提供了一系列用于字符流处理的接口，不能生成这 * 两个类的实例。 * java.io包中用于字符流处理的最基本的类是InputStreamReader和OutputStreamWriter， * 用来在字节流和字符流之间作为中介。 * * 下面是InputStreamReader类和OutputStreamWriter类的常用方法： * * public InputStreamReader(InputStream in) * 根据当前平台缺省的编码规范，基于字节流in生成一个输入字符流。 * public InputStreamReader(InputStream in, String sysCode)throws UnSupportedEncodingException * 按照参数sysCode指定的编码规范，基于字节流in构造输入字符流，如果不支持参数sysCode中指定的编码规范，就会产生异常。 * public OutputStreamWriter(OutputStream out) * 根据当前平台缺省的编码规范，基于字节流out生成一个输入字符流。 * public OutputStreamWriter(OutputStream out, String sysCode) throws UnsupportedEncodingException * 按照参数sysCode指定的编码规范，基于字节流out构造输入字符流，如果不支持参数sysCode中指定的编码规范，就会产生异常。 * public String getEncoding() * 获得当前字符流使用的编码方式。 * public void close() throws IOException * 用于关闭流。 * public int read() throws IOException * 用于读取一个字符。 * public int read(char[] cbuf, int off, int len) * 用于读取len个字符到数组cbuf的索引off处。 * public void write(char[] cbuf, int off, int len) throws IOException * 将字符数组cbuf中从索引off处开始的len个字符写入输出流。 * public void write(int c) throws IOException * 将单个字符写入输入流。 * public void write(String str, int off, int len) throws IOException * 将字符串str中从索引off位置开始的ltn个字符写入输出流。 * * 此外，为了提高字符流处理的效率，在Java语言中，引入了BufferedReader和BufferWriter类，这两个类对字符流进行块处理。 * 两个类的常用方法如下： * public BufferedReader(Reader in) * 用于基于普通字符输入流in生成相应的缓冲流。 * public BufferedReader(Reader in, int bufSize) * 用于基于普通字符输入流in生成相应的缓冲流，缓冲区大小为参数bufSize指定。 * public BufferedWriter(Writer out) * 用于基于普通字符输入流out生成相应的缓冲流。 * public BufferedWriter(Writer out, int bufSize) * 用于基于普通字符输入流out生在相应缓冲流，缓冲流大小为参数bufSize指定。 * public String readLine() throws IOException * 用于从输入流中读取一行字符。 * public void newLine() throws IOException * 用于向字符输入流中写入一行结束标记，值得注意的是，该标记不是简单的换行符"\n"，而是系统定义的属性line.separator。 */ package study.iostudy; import java.io.*; public class ProcesserCharacterStream { public static void main(String[] args)
2 链表和数组区别（数组空间连续，且有下标，查找快，但是增删数据效率不高，链表的空间不连续，查找起来慢，但是对数据的增删效率高，链表可以随意扩大，数组不能）
近年来，凭借高可扩展、高可用等技术特性，分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。分布式数据库如何在不同的金融级应用场景下，在确保数据一致性的前提下，同时保障系统的高性能和高可扩展性，是分布式数据库的一个核心技术挑战。 针对以上分布式一致性的困境，中国人民大学-腾讯协同创新实验室研究提出“多级一致性”的事务处理理念。该技术包含严格可串行化、顺序可串行化、可串行化三大隔离级别，可针对不同应用场景要求，极大地平衡性能与一致性要求，满足金融及各类企业场景的分布式事务处理需求。该项技术已应用于腾讯分布式数据
3.File类的几个构造方法： 1）File(String directoryPath) 2）File(String directoryPath,String filename) 3）File(File dirObj,String filename) 4）File(URI uri) 注意，这里的对象指的可能是一个我们通常所说的文件，也可能是一个目录（路径）；可以是个具体存在的文件，也可以是个尚未存在的文件。
串行化是指存储和获取磁盘文件、内存或其他地方中的对象。在串行化时，所有的实例数据都保存到存储介质上，在取消串行化时，对象会被还原，且不能与其原实例区别开来。只需给类添加Serializable属性，就可以实现串行化实 的成员。反串行化是串行化的逆过程，数据从存储介质中读取出来，并赋给类的实例变量。串行化能保存现有对象的所有状态， 我想我们以前见过的一些游戏的角色账户中的dat文件应该就是被串行化的结果。我尝试了打开一个dat文件，果真得到了 我需要的信息，一些角色的等级之类的信息果然在里面。
线性化Linearizability和串行化(序列化)serializability都是数据库和分布式系统中重要的属性，它们两个容易搞混淆了，这篇文章就是给出一个简短的比较。
对象串行化： 在什么情况下需要 对象串行化，？ 第一种情况就是把一个对象 在网络中传输的时候要将对象串行化，第二种情况就是把对象写入文 件或是数据库的时候用到串行化 对象串行化（序列化）都是为了方便传输把。 举个例子把：像是： ，就像我们现在想把一辆汽车通过 轮船运到美国去，因为汽车的体积比较大，我们可以把汽车拆开成小 的部件，然后我们把这些部件通过轮般运到美国去，到了美国再把这 些部件组装回汽车。 串行化有两个过程，一个是串行化，就是把对象转化为二进制的 字符串，我们使用 serialize()函数来串行化一个对象，另一个是反串行 化，就是把对象转化的二进制字符串再转化为对象， 我们使用 unserialize()函数来反串行化一个对象。 解释：O代表
上面的第一种情况也可以用jquery ajax来实现 但是一旦表单中有文件上传就必须用jqueryform了
package mainimport ( "fmt" "sync")func main() { sourceArray := [...]string{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"} fmt.Println(sourceArray) slice_1 := sourceArray[:4] slice_2 := sourceArray[2:] slice_3 := sourceAr
类似JAVA，C++，PHP也有面向对象，关于类，对象。继承，封装…的概念也类似，所以这里直接来说明PHP面向对象的使用方法。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
《Java8 Stream编码实战》的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding，一定要配合源码阅读，并且不断加以实践，才能更好的掌握Stream。
来源：http://www.bailis.org/blog/linearizability-versus-serializability/[2]
串行化的隔离级别和高性能就是相互矛盾的吗？也许不是，一个称为可串行化快照隔离（SSI, serializable snapshot isolation）算法很有前途。提供完整的可串行化保证，而性能与快照隔离相比只有很小性能损失。 SSI在 2008 年首次被提出，如今既用于单节点DB（PostgreSQL9.1后的可串行化）和分布式DB（FoundationDB）。由于 SSI 与其他并发控制机制相比还很年轻，还在实践中证明自己。
1.DIRT（data-intensive real-time）表示数据密集型实时程序。因为Node自身在I/O上非常轻量，它善于将数据从一个管道混排或代理到另一个管道上，这能在处理大量请求时持有很多开放的链接，并且只占用一小部分内存。它的设计目标是保证响应能力。
相对乐观和局部悲观是一体两面的关系，识别它的要点就在于是否有全局有效性验证，这也和分布式数据库的架构特点息息相关。但是关于悲观协议，还有很多内容没有提及，下面我们就来填补这一大块空白。
当数据库中一个事务A正在修改一个数据但是还未提交或者回滚时，另一个事务B 来读取了修改后的内容并且使用了，然后事务A进行了提交，此时就引起了脏读。
今天我们来学习一下MySQL的事务隔离是如何实现的。如果你对事务以及事务隔离级别还不太了解的话，这里左转。
new RandomAccessFile()之后，若文件不存在会自动创建，存在则不创建。——该类其实内部既封装了字节输入流，又封装了字节输出流。 该类若用write()方法写整数，每次只写它的最后一个字节。而采用writeInt()方法，则可把一个整数完整地写入。
在未提交读（Read Uncommitted）级别中，事务中的修改即使没有提交，对其他事务也是可见的。读取到了事务没有提交的数据，就被成为脏读（Dirty Read）。事务没有提交的数据是很“脏”的，被读取到会引起很多问题。
并发控制技术，是数据库事务实现的基石，在确保事务隔离性正确的前提下，尽可能提高事务的并发度。
作者：李海翔，腾讯TDSQL专家工程师 “在分布式背景下，怎么实现双一致性（事务一致性、分布式一致性），并提高分布式事务型集群的处理效率？”腾讯TDSQL数据库长期致力于基础研究创新，并持续获得关键技术突破。 2020年12月21日，第11届DTCC（中国数据库技术大会）大会上，腾讯TDSQL数据库专家工程师李海翔分享了数据库领域的核心技术——分布式事务处理技术的核心——多级一致性技术。该技术在遵循了ACID特性的同时，使得事务处理技术符合CAP原理，并在理论层面相较“严格可串行化”技术做了扩展，进一
并发执行会打破事务的隔离性，根据破坏的程度分成可重复读、读已提交、读未提交等隔离级别，每种级别都决定了多线程并发时数据可见性不同，是并发和隔离性之间的权衡，也因此产生了幻读、不可重复读、脏读等问题。
java高并发系列第3篇文章，一个月，咱们一起啃下java高并发，欢迎留言打卡，一起坚持一个月，拿下java高并发。
有一些客户端连接框架会在连接成功后默认修改设置，这可能导致意外的长事务。因此，显示启动事务明显是比较安全的，但是对于一些需要频繁使用事务的业务，每次都需要调用 begin 然后再 commit。对于这种情况，可以使用 commit work and chain，当 autocommit = 1时，使用该语句可以在提交以后自动开启下一个新事务。
本篇关键字：abstract class extends final implements interface native
以前我们总说，JS是单线程没有多线程，当JS在页面中运行长耗时同步任务的时候就会导致页面假死影响用户体验，从而需要设置把任务放在任务队列中；执行任务队列中的任务也并非多线程进行的，然而现在HTML5提供了我们前端开发这样的能力 - Web Workers API，我们一起来看一看 Web Worker 是什么，怎么去使用它，在实际生产中如何去用它来进行产出。
如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。
本文是我对最近读的几篇论文的总结，没有太多引用原文，纯靠自己的理解和印象串联起来。主要是为日后深入了解相关知识做个简单“索引”。 本文描述得不是很严谨，也不保证完全正确，建议有兴趣的同学去阅读论文——根据论文名称搜索就可以找到。 ACID 事务是关系数据库操作的逻辑单位。 事务的存在，是为从数据库层面保证数据的安全性，减轻应用程序的负担。 说起“事务”，总会先想起 “ACID” 四个字母。 A：Atomicity，原子性。 C：Consistency，一致性。 I：Isolation，隔离性。 D：Dur
就是当很多事务同时执行的时候应该按照什么顺序执行，应该按照排队的顺序执行，这就是 串行调度 。
事务作为抽象层，允许应用忽略DB 内部一些复杂并发问题和某些硬件、软件故障，简化应用层的处理逻辑：事务中止（transaction abort），而应用仅需重试。对复杂访问模式，事务可大大减少需要考虑的潜在错误情景数量。
答案 ： (1) IO线程模型 ：同步非阻塞，用最少的资源做更多的事情。 (2) 内存零拷贝 ：尽量减少不必要的内存拷贝，实现了更高效率的传输。 (3) 内存池设计 ：申请的内存可以重用，主要指直接内存。内部实现是用一颗二叉查找树管理内存分配情况。 (4) 串行化处理读写 ：避免使用锁带来的性能开销。即消息的处理尽可能再同一个线程内完成，期间不进行线程切换，这样就避免了多线程竞争和同步锁。表面上看，串行化设计似乎CPU利用率不高，并发程度不够。但是，通过调整NIO线程池的线程参数，可以同时启动多个串行化的线程并行运行，这种局部无锁化的串行线程设计相比一个队里-多个工作线程模型性能更优。 (5) 高性能序列化协议 ：支持protobuf等高性能序列化协议。 (6) 高效并发编程的体现 ：volatile的大量、正确使用；CAS和原子类的广泛使用；线程安全容器的使用；通过读写锁提升并发性能。
数据库管理系统必须提供并发控制机制 并发控制机制是衡量一个数据库管理系统性能的重要标志之一
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
把检查点后，崩溃前的没提交的事务的更新和CLR再过一遍，目的是使数据库恢复到崩溃时的状态。
上期说到，X姐虽然在努力之下晋升了P9，进入了高P序列，但由于和自己老板V姐都看上了白马女子私密会所的6666号技师，有时还会发生冲突，因此，X姐面临着绩效325甚至被从大厂毕业的危机。
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨
脏读（dirty read）：当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时，产生脏读。
在进行多个事务的并发执行时，如果不对它们进行隔离，则可能会产生一些问题。例如：脏读、不可重复读和幻读。而事务隔离级别就是用来解决这些问题的。
Data Artisans Streaming Ledger，在data Artisans的River Edition上已经可用，提供串行化（一致性事务处理机制的最高级别）的ACID的语义，作为一个依赖库来处理事件流上多个共享的状态/表。
在上期，我们提到了，在现代的计算机中，为了提升数据传输的速率，突破并行总线的限制，把内存总线和PCI总线都进行了串行化。为了避免外界电磁信号对高频传输线的干扰，串行总线一般以差分线的方式实现，也就是通过A线和B线的电平差来表示0和1。由于此种传输方式需要把以8bit为单位的字节流转化为bit流，进行串行化(Serializer)发送，接收时将bit流进行反串行化(Deserializer)，转换回字节流。因此，串行总线也被称为SerDes信号线。
事务的四大ACID 属性：Atomicity 原子性、Consistency 一致性、Isolation 隔离性、Durability 持久性。
一组事务的基本步(读、写、其他控 制操 作如加锁、解锁等)的一种执行顺序称为对这组事务的一个调度。
InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁（gap lock）解决幻读（事务并发情况下两次查询的数据量不同）问题
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜 和 幻读，会发现可悲情况：
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