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js数字计算精度问题修正

问题描述 程序计算是一个很普遍的存在,但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题,比说说,计算0.1+0.2,0.3+0.6,不用计算计算,你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9,但是计算计算的结果却不一样...这是加法中存在问题,乘法当中依然存在,你可以用程序计算一下4330.61*100,计算结果依然是不准确。 ? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候,就会出现大的问题,N笔交易以后产生的效果更大。...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生? 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题,要解决他首先就不进行浮点数运算,就是将其转变为整数,然后再进行除法,换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先,将两个需要运算的数字进行字符串化,然后依次判断小数点后有几位,因为后面需要进行除法,所以这里的小数点位数需要相加,然后将字符串化后的两个值去除小数点...,在进行数字化,此时两个数字都已经变成了整数,此时在进行乘法运算,得出精确的结果,之后再除以因为去除小数点放大的倍数,由此得出精确地计算结果。

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    「硬核JS数字之美

    JavaScript ,其他语言也都类似,数字大家表面看来可能很简单,其实从计算机到语言本身对数字的处理还是比较复杂的,望本文能够体现出数字的精妙,故而取名 数字之美 二进制 对于计算机只能存储二进制...计算机里保存的是最原始的数字,也就是没有正和负的数字,我们称之为无符号数字 假如我们在内存中用 4 位(也就是4bit)去存放表示无符号数字,是下面这样子的 「PS:」 这里也说了是假如,当然你也可以用...) 所以数字的最大正数和最小负数范围如下 1.7976931348623157e+308 ~ -1.7976931348623157e+308 如果超过这个值,则数字太大就溢出了,在 JS 中会显示...53 位(包含规格化的隐含位 1 ),精确整数的范围其实就是 M 的最大值,即 1.11111111...111 ,也就是 2^53-1 , 使用 JS 函数 Math.pow(2,53)-1 计算得到数字...的内置方法 Number.isSafeInteger() 来验证 最后 开发过程中不乏有找过安全范围的计算,这个时候我们就得要转为字符串计算了,当然不想自己转也可以使用开源库来计算,如 bignumber.js

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    JS】125-重温基础:数字

    「本章节复习的是JS中的数字类型,涉及的API比较多。」 前置基础: 在JavaScript中,数字为双精度浮点类型(即一个数字范围只能在-(253-1)和(253-1)之间),整数类型也一样。...另外数字类型也可以是以下三种符号值: +Infinity : 正无穷; -Infinity : 负无穷; NaN : 非数字(not a number); 1.数字对象 JS中内置了Number对象的一些常量属性...= 0.2, c = 0.3; let d = (Math.abs(a + b - c) < Number.EPSILON); d; // true Number.MIN_SAFE_INTEGER JS...Number.MAX_SAFE_INTEGER JS中最大的安全的integer型数字 (253 - 1)。...let a2 = '字符串:' + a.toPrecision(1);// "字符串:1" let a2 = '字符串:' + a.toPrecision(2);// "字符串:1.2" 3.数学对象 JS

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    数字时代云计算与边缘计算的区别

    计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。云计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。...相反,边缘计算是一种较新的计算模型,它使计算和数据存储更接近需要的设备或数据源。 边缘计算的兴起在很大程度上归功于每秒连接到互联网的物联网(IoT)设备的增加。...边缘计算是一种资源丰富的网络基础设施方法,它利用了现代物联网设备和边缘数据中心的融合所驱动的大量处理能力。 随着边缘系统能力的不断增强,一些人认为边缘计算有能力最终取代传统的云计算基础设施。...为什么边缘计算对云计算至关重要 由于各种各样的应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量的数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。 除了收集要传输到云的数据外,边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。

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