这种充满互联网科技感的入职新体验，来源于北京数字认证股份有限公司（简称：数字认证）为滴滴出行人力共享服务中心（HRSSC）打造的人力资源电子签章签署平台，让滴滴出行的HR服务焕然一新。...为了向大量不同类型的员工提供高质量、跨组织的人力服务，为整个集团创造更高的业务价值，滴滴出行人力资源部门率先迈出了数字化转型升级的步伐。...数字认证是国内少数符合《电子签名法》要求和认可的合法第三方电子认证机构，能够确保电子合同签署的法律效力。...同时，数字认证基于国产密码算法、贯穿合同生命周期的高安全级加密防护，能够提供安全可靠的电子合同保护服务。...滴滴出行项目负责人表示，总体非常看好电子签名技术，后期还将继续携手数字认证推进电子签名在集团人资全流程的应用，持续推进人力资源的数字化转型升级，为整个集团提供更好的人力服务。
js中数字转换进制是非常常见的需求，今天俺将以10进制转换成16进制为例，给大家介绍一下。...第一步： 使用如下命令将数字转换为十六进制字符： hexString = yourNumber.toString(16); 第二步： 使用如下方法将字符转换为数字： yourNumber = parseInt
场景 实现01的奇数矩阵实现下图规律的环绕。 代码 // 假设num都是奇数 function printMap(num){ // 圈数 let c...
= 0.3 的问题，我们后面再说 原码、反码和补码 再说 JS 中的数字问题前，我们还需要补充了解下原码、反码和补码的概念，这里暂先不说结论，我们一步一步的来看，最后在总结什么是原码、反码和补码 起源...） 所以数字的最大正数和最小负数范围如下 1.7976931348623157e+308 ~ -1.7976931348623157e+308 如果超过这个值，则数字太大就溢出了，在 JS 中会显示...0，学名反向溢出 JS中整数的范围 和数字大小不同，数字可以有小数，但是整数就只是单纯整数 我们从尾数 M 来分析，精度最多是 53 位（包含规格化的隐含位 1 ），精确整数的范围其实就是 M 的最大值...，即 1.11111111...111 ，也就是 2^53-1 ， 使用 JS 函数 Math.pow(2,53)-1 计算得到数字 9007199254740991 所以整数的范围其实就是 -9007199254740991...[8] JS中如何理解浮点数？
javascript"> var arr=['ling','yi','er','san','si','wu','liu','qi','ba','jiu']; var q=prompt("请输入数字
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怎么可能电费翻倍呢？......网上一搜，我发现这是普遍现象，新闻媒体也有报道。 "上海一家网站发起的网民调查显示，有超过80%的网友发现家中１月份的电费翻倍了。...看到你的"电费翻倍的秘密"博文中的一些说明不够准确，我特来说明一下。 我是一家电表制造厂的电表设计人员（我们公司名称：慈溪市XX电子仪表有限公司，是国家电网的供应商），一直有订阅你的blog。...超过36A以后，电表会出现"飞走"现象，误差会不准确，至于误差会不会翻倍，我们没有做过大批量统计，难以回答，但是我们在产品量产前有过小批量试验，超出最大电流后，误差会不准确，具体因表而异，有的有±20%...对于你遇到的电费翻倍事件，需要排除几个问题，才能确定是电表原因造成的。
「本章节复习的是JS中的数字类型，涉及的API比较多。」 前置基础： 在JavaScript中，数字为双精度浮点类型（即一个数字范围只能在-(253-1)和(253-1)之间），整数类型也一样。...另外数字类型也可以是以下三种符号值： +Infinity ： 正无穷； -Infinity ： 负无穷； NaN ： 非数字(not a number)； 1.数字对象 JS中内置了Number对象的一些常量属性...= 0.2, c = 0.3; let d = (Math.abs(a + b - c) < Number.EPSILON); d; // true Number.MIN_SAFE_INTEGER JS...Number.MAX_SAFE_INTEGER JS中最大的安全的integer型数字 (253 - 1)。...let a2 = '字符串：' + a.toPrecision(1);// "字符串：1" let a2 = '字符串：' + a.toPrecision(2);// "字符串：1.2" 3.数学对象 JS
例如： 12345格式化为12,345.00 12345.6格式化为12,345.60 12345.67格式化为 12,345.6...
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
实际开发中的应用，比如GPS坐标，114.10，39.11.后台给出的是这个数值。但是很多地图控件是纬度在前，经度在后。需要将字符串114.10，39.11转...
js中经常需要用到对数组进行排序的操作，当数组中的元素均为数字时，直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。
(16) //八进制转十六进制 parseInt(num,16).toString(2) //十六进制转二进制 parseInt(num,16).toString(8) //十六进制转八进制 将数字转换为十六进制字符...： hexString = yourNumber.toString(16); 将字符转换为数字： yourNumber = parseInt(hexString, 16); 其他进制转十进制： 使用 parseInt...十进制转其他进制： 使用数字类型的toString方法，该方法可以接受一个参数，返回转化进制后的字符串。...栗子如下： var num = 8; num.toString(2) // '1000' 注意此方法只适用于数字类型，对于字符串类型的需要先转为整数再调用 var num = '8'; num.toString
而在感叹时间都去哪了之际，TOP君也替你总结了今年数字营销领域5个“如果知道了年终奖就会翻倍”的终极秘籍。...那么，现在就让我们一起回顾下那些可以“升职加薪，走向人生巅峰”的数字营销关键词吧~ ABC 在经历了“精准营销时代”的洗礼后，数字营销也在今年进入了“智能营销时代”，而变革的背后就是以ABC为代表的升级与赋能...“A”是指今年数字营销“流量王”——AI（人工智能）技术。...总而言之，AI通过对媒介计划、创意、优化、监测等各个环节的赋能，正驱动数字营销行业掀起新一轮的变革，而AI也成为了数字营销步入“智能”时代的主要推动力。 “B”是指BigData（大数据）。...不难看出，如今云技术在数字营销领域中正扮演着越来越重要的角色，并发挥着不可替代的作用。
js判断数字类型汇总 最近在写代码的时候，有些逻辑需要判断数字类型，等用到的时候才发现自己了解的方法不太严密，然后就决心查资料汇总了解下有哪些方法比较严密 第一种：typeof + isNaN 使用typeof...可以判断是否是一个数字类型，但是NaN也是数字类型，为了筛除这个可能，进一步通过isNaN来筛除。...isNaN(num) } 第二种：typeof + isFinite 使用typeof可以判断是否是一个数字类型，但是NaN和Infinity也是数字类型，为了筛除这个可能，进一步通过isFinite来筛除
至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先，将两个需要运算的数字进行字符串化，然后依次判断小数点后有几位，因为后面需要进行除法，所以这里的小数点位数需要相加，然后将字符串化后的两个值去除小数点...，在进行数字化，此时两个数字都已经变成了整数，此时在进行乘法运算，得出精确的结果，之后再除以因为去除小数点放大的倍数，由此得出精确地计算结果。
// 六位随机数字 Math.floor(Math.random() * (999999 - 100000)) + 100000 // 五位随机数字 Math.floor(Math.random() *
//数字转换中文大写 function toChinese(n) { if (n === 0) return "零"; if (!/^(0|[1-9]\d*)(\.
1.2 数字化系统设计与落地在数字时代，外部环境的快速变化和组织内部稳定的运行要求形成了强烈的矛盾，带来了巨大的挑战。反映在组织数字化转型中的是，业务需求正在迅速变化，新技术层出不穷。...博世集团需要不断加强以提高其数字能力来应对这一挑战，包括：（1）顶层设计数字转型的顶层设计是制定转型的总体框架和发展目标，这是有效协调全局的必要基础。...因此作为企业产品与目标客户的初见，数字化系统落地的重要性不容小觑。在数字化系统建设上，组织自主完成全部的系统建设越来越不可行，以生态方式构建数字化系统，可以吸引多类型厂商协同联动、优势互补。...02 万达宝通轮胎数字化转型实践 除了博世集团，许多知名国内汽配企业也在积极进行数字化转型，数商云服务的山东万达宝通轮胎有限公司就是其中之一。...03 总结与思考数字化不是口号，更不是空中楼阁，它必须立足于企业本身的业务，企业需要依靠数字化提升自身的竞争力和企业战略实施落地的能力，而数字化也有能力帮助企业达到这个目的。
近两周的排查和梳理中，发现并解决了多个性能瓶颈，修改了系统熔断方案，最终实现了服务能处理的 QPS 翻倍，能实现在极高 QPS（3-4倍）压力下服务正常熔断，且能在压力降低后迅速恢复正常，以下是部分问题的排查和解决过程
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