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回答
钟形
随机
数
、
我需要
随机
操作来生成一个钟形曲线的统计平均值,下面是我的尝试: Dim
浏览 4
提问于2015-08-07
得票数 2
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2
回答
如何在给定标准差(σ)的PHP中创建正态
分布
随机
数?
、
、
我需要正态
分布
的
随机
数。因此,我实现了极地方法,如这里所提到的: 目前,我只能创建类似蓝色(标准)的东西: 这个是可能的吗?
浏览 3
提问于2014-04-12
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2
回答
如何拟合Skellam回归?
、
、
、
、
是否有一种简单的方法来拟合R中的多元回归,其中因变量根据
分布
(两个泊松
分布
计数之间的差)
分布
?类似于:这应该可以适应固定的
效果
。但理想情况下,我更喜欢
随机
效果
,因为我知道固定
效果
可能会引入测量偏差。因此,我认为理想的解决方案应该是使用lme4或glmmADMB包。 或者,有没有一种方法可以转换数据以应用更常用的
浏览 3
提问于2015-09-03
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1
回答
此链包含未初始化的变量
固定模型不会发生这种情况,但
随机
模型往往会发生这种情况。请给我建议。
浏览 6
提问于2013-11-22
得票数 3
1
回答
如何:将噪声应用于直方图以生成新的直方图
、
、
、
、
我正在解决一个问题,我需要处理一些双峰直方图。如下例所示。我正在使用这些直方图来训练神经网络,以识别直方图上的双峰标准。我将这些直方图表示为一个数值向量,如下例所示: 8029, 41, 82, 177, 135, 255, 315, 591, 949, 456, 499, 688, 446, 733, 712, 1595, 2633, 3945, 6134, 9755, 9236, 11911, 11888, 9450, 13119, 8819, 5991, 4399, 6745, 2017, 3747, 1777, 2946, 1623, 2151, 454, 3015, 3176, 22
浏览 0
提问于2015-10-14
得票数 1
1
回答
多元正态
js
的确定性样本
、
、
我使用的是,它是NumPy的random.multivariate_normal端口。然而,我需要能够产生决定性的结果。有办法解决这个问题吗?
浏览 0
提问于2018-05-07
得票数 0
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1
回答
如何解释mgcv中的
随机
效果
图
、
、
我有几个关于在GAM中使用
随机
效果
的问题。首先,您如何解释和传达输出图形?在这个GAM中,我将火模拟为
随机
效果
,因为它在我的不同野外站点很大程度上是
随机
发生的,而我只注意到它是二进制的。我不知道如何解释输出,我也不完全相信除了
随机
效果
之外,没有其他方法可以将其包含在模型中。任何帮助都将不胜感激!
浏览 2
提问于2020-08-23
得票数 0
1
回答
使用boost生成正态
随机
数的问题
、
、
当我看到时,我正希望学习如何在C++中从正态
分布
生成数字。如果我不在这里包含这个&,会产生什么
效果
?在阅读有关的教程时,我发现在使用boost::random::uniform_int_distribution<> dist(1, 6)生成分发对象后,他们可以通过调用dist(gen)(这里的gen是
随机
引擎)直接生成
随机
数,而不需要调用"variate_generator“对象。当然,这是为了生成均匀
随机
数,但我很好奇是否可以对正态
分布
做同样的事情,作为调
浏览 0
提问于2012-08-11
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3
回答
如何在jquery中
随机
化和模拟翻转?
、
、
、
我有一个JQuery脚本,作为一个很好的淡入淡出
效果
简单的图像翻转。正如你所看到的,有9个块,客户端希望翻转
随机
发生(没有悬停),以创建一种涟漪/脉动
效果
。将鼠标悬停在上面会打破
随机
化并正常运行吗?谢谢你的帮助。 丹
浏览 1
提问于2010-07-01
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1
回答
卷积神经网络中权值的初始化方法- Python/TensorFlow
、
、
、
、
我最初将自己的权重设置如下: return tf.Variable(tf.truncated_normal(shape, stddev=0.05)) 然后我决定用这种方式来定义它,对我来说,权重更容易被接受: return tf.Variable(tf.zeros(shape))我想知道使用tf.truncated_normal的含义是什么,-zeros是什么意思?如果你在像这样初始化它们时有任何问题。 在我介绍的两种方法中
浏览 1
提问于2017-10-27
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1
回答
三水平多水平回归
、
、
、
我想做一个有3个水平的多级回归。 我有一项调查的数据,其中我有参与者居住在哪个县的信息。所以,我也可以区分东德和西德。 在图片中,您可以看到我想要做的事情: ? 我有东德和西德和县,参与者填写了一些问卷,从这些变量(v1到v4),我想做一个回归分析。经过一些阅读,我决定做一个多层次的分析,我的问题是,我能做一个三层次的模型吗? 我尝试了以下代码: lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest)+(1|Counties), data, REML = F) 我不确定这是不是正确的。但是,如果我使用这个,我会得到一个警告 boundary (singu
浏览 27
提问于2021-03-02
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3
回答
不同整数的一致生成
随机
对
、
、
、
任务: y = np.random.randint(low=x + 1, high=10) 您可以很容易地限制y大于x的
效果
均匀
分布
?,用交换操作使用
随机
邻居生成。
浏览 1
提问于2018-01-10
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2
回答
Math.random()有多
随机
?
、
可能重复: 考虑到双倍的格式和Math.random()生成的范围,有多少可能的结果?
浏览 0
提问于2013-01-08
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1
回答
如何生成d维球/球内的均匀
随机
点?
、
、
、
、
我环顾四周,所有在单位球上产生均匀
随机
点的解都是为2维或3维设计的。 什么是(可处理的)方法来生成均匀的
随机
点,在中生成一个任意维的球?特别是在球的表面上。前言中,在立方体中生成
随机
点并剔除范数大于1的点在高维情况下是不可行的。在高维中,单位球的体积与单位立方体的体积之比为0。即使在10个维度中,单位立方体中的
随机
点也只有0.25%左右在单位球内。
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 6
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1
回答
非
随机
全局优化是可取的还是必要的?
几乎每个EA都有
随机
成分。无论是
随机
初始化,还是代际(或代内)子例程中的任意性,如交叉选择或
随机
突变,在EAs领域中,禁欲主义是相当普遍的。您在这本日记或这一个中找到的几乎所有东西都属于这个类别。非
随机
全局优化器 我只知道一些非
随机
的全局优化器。最著名的可能是直接搜索(也称为模式搜索)算法的许多变体。当然,也存在一些非
随机
变体,包括卢斯-雅科拉's对一个均匀
分布
的邻域的抽样,或者比较流行的网格自适应直接搜索及其所有的分拆。在互联网上还有其他一些非
随机<
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 2
1
回答
使用Node.
js
根据特定的
分布
在1到100之间生成
随机
变量
、
、
、
、
使用Node.
js
,我们试图想出一种产生介于1到100之间的
随机
数的方法。然而,我们可能不使用像典型的RAND()函数那样的标准线性
分布
,而是使用Weibull (或某些类似的)
分布
,它将给出一个长尾,并将答案更重地加权到更大的值--例如,80%的时间可能生成75到100的值我们用下面的公式α*(-ln(1-X))^(1/β)找到了一个
随机
变量函数。假设X是从0到1的标准线性
随机
,使用alpha = 1,而β<= 1似乎给我们一个很好的
分布
,但是我们很难
浏览 3
提问于2014-02-19
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1
回答
用户定义的glmer
随机
截距
分布
、
通常情况下,
随机
效应呈正态
分布
。我的研究涉及非高斯
随机
效应
分布
.是否有办法为glmer指定一个非高斯
随机
效应
分布
?我知道可以有 --我希望对
随机
效应
分布
也有类似的选择。如果不是,我希望了解如何编辑/贡献到,以允许非高斯
随机
拦截
分布
。
浏览 4
提问于2017-08-13
得票数 1
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1
回答
边界(奇异)适合于lmer
、
、
、
、
isSingular我已经尝试过但没有成功: a<-lmer(log(energy) ~ days + (1|PCBType), data = stp_summary_v1
浏览 3
提问于2021-04-19
得票数 2
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1
回答
如何使用NumPy将
随机
噪声添加到信号中?
、
、
、
对于每个单独的时间步,我希望将高斯
随机
噪声添加到模型中的变量中,而不是生成噪声阵列并在之后将其添加到我的信号中。通过这种方式,我想检查我的系统的标准动态
效果
。因此,我想在每个时间步生成一个
随机
噪声(即一个单值),并将其添加到我的信号中(例如,添加噪声,然后它计算下一个状态,添加它计算下一个状态的噪声,等等)。在一组时间步长上使用我的模型的动态部分中的以下内容来实现: self.x = self.x + np.random.normal(0, 0.5,
浏览 1
提问于2015-02-01
得票数 3
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1
回答
glmmLasso错误“需要数值/复矩阵/向量参数”
、
、
、
我正在尝试学习glmmLasso软件包的机制,用一个固定
效果
的逻辑链接函数来估计lasso,但是我无法得到一个没有错误的虚拟示例。我理解错误本身,但在这个上下文中我不理解它,因为data.frame本身都是数字的,而glmmLasso包需要考虑分组变量的固定
效果
。
浏览 2
提问于2019-07-24
得票数 2
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