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jquery 下拉框搜索模糊查询

jQuery下拉框搜索模糊查询实现在web开发中,经常会遇到需要在下拉框中进行搜索并进行模糊查询的需求。jQuery是一个广泛应用于前端开发的JavaScript库,可以帮助我们实现这样的功能。...本文将介绍如何使用jQuery实现下拉框搜索模糊查询功能。...>jQuery实现搜索功能接下来,使用jQuery编写代码实现下拉框搜索功能。我们可以监听输入框的输入事件,然后根据输入的内容来筛选下拉框中的选项,从而实现模糊查询。...下拉框搜索模糊查询功能经常用于选择城市、产品、用户等信息。以下示例针对选择水果的场景进行演示。...>jQuery实现搜索功能使用jQuery实现下拉框搜索功能:htmlCopy code<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.<em>js</em>

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小笔记:python搜索引擎下拉框截图

作为一个程序员,被女友提需求也也是常有的事情,最近就来了一个需求,需要截取指定搜索引擎的关键词下拉框截图,就是这种的,只要度娘搜索引擎的。 ? “小意思,一会就完事”,心中考虑着,先简单实现。...道具 python3 + selenium chromedriver google-chrome 说写就写 百度的搜索使用get参数获取关键词,主要是wd起作用,由于仅使用第一页,所以不需要考虑翻页的参数...driver.find_element_by_xpath('//*[@id="kw"]').click(); 然后截图 driver.set_window_size(w, h); # 设置窗口宽高比下拉框稍大一圈即可...你这下拉框截的图不对!这是开启预测的结果,不要这样的,要关闭预测的” ? ? ? ? 原来还有这个说道,于是在犀利的指导下,知道了开启预测和关闭预测的位置。 ?...返回数据就是下拉框内容。 于是我比较了开启和关闭预测时的两次请求有什么不同。两次的GET参数除了常规的签名和时间戳变化,没有异同。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    下拉框的讲解

    拿个例子来说,一个学生信息表中,你可能想查询指定的学院或者指定的班级或者又是指定的某个人,这里可能用到一个下拉框数据的绑定。 ? 这个下拉框是怎么理解的?...比如说这个学院,学院可以有很多个,所以这个学院就可以放在下拉框中供使用者来进行一个筛选的条件。 首先你想弄到这个学院下拉框数据的绑定,就肯定得把这个学院的信息查询出来先, ?...查询完数据后当然需要在视图上绑定数据才行,这里需要用到一个已经写好js插件,这个插件里封装好了绑定下拉框数据的方法,如下图 ?...在这些步骤做完后这个学院下拉框数据就绑定好了。 这个年级的下拉框数据绑定就有点不同于这个学院下拉框数据的绑定,为什么这么说?因为是有了学院才能有年级,这两个的关系要搞清楚。...将这个年级的数据查询出来后,就在视图上写学院下拉框数据绑定,触发年级下拉框数据的绑定 首先需要获取到当前选中学院的ID,这样这个通过学院ID查询年级信息的方法才能查询出来。

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    使用fuse.js模糊搜索 常用配置

    fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] //...带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置,可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return...fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果,形式如[{item:{匹配的对象},refIndex:0},...]...大小写敏感 false includeScore 结果包含匹配度 false 结果值:0表示完全匹配,1表示完全不匹配 includeMatches 结果包含匹配字符的索引值 false 可用于高亮显示搜索字符的场景...minMatchCharLength 最小匹配长度 1 可用于需要至少几个字符才执行搜索的场景 shouldSort 结果集排序 true 结果集按照匹配度排序 findAllMatches 查找所有项目

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    【Python与SEO】搜狗微信搜索下拉框词采集多线程异步采集源码公布

    运行效果: 搜狗微信搜索下拉框词采集核心代码参考: #微信搜索下拉词采集 #首发:微信公众号:二爷记 #author:微信:huguo00289 # -*- coding: UTF-8 -*- import...requests from fake_useragent import UserAgent from urllib import parse #采集微信搜索下拉词 def get_words(keyword...,'').split(',[')[1] words=content.replace("]",'').replace('"','').split(',') print("采集 {} 微信搜索下拉词成功...多线程采集源码参考: #微信搜索下拉词采集 #首发:微信公众号:二爷记 #author:微信:huguo00289 # -*- coding: UTF-8 -*- import requests from...fake_useragent import UserAgent from urllib import parse import threading #采集微信搜索下拉词 def get_words

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