作者：刘凌歌 最近一段时间，「熊孩子」一词再度成为热词。这些「年纪小不懂事」爱捣乱的孩子让大人们实感无奈，不能打不能骂，只能面带苦笑对熊孩子们进行劝诫。 删存档、划屏幕、摔模型、砸口红……甚至还有偷父母钱的。说到底，这些让人头疼的「熊孩子」做一些出格的事情，反映出了良好的家庭教育的重要性，而做父母的，更应该引导孩子树立正确的价值观。 今天知晓程序就为大家推荐一款小游戏——「亲子财商大富翁」，用玩乐的方式给孩子们「爱的教育」，教会他们一些实用的财商理念。 「亲子财商大富翁」的玩法 进入小游戏，最直观的感受便是
编程世界既神秘又充满乐趣，而今天，我们又将一起踏上学习编程的奇妙旅程，今天我们将用python通过编写简单而有趣的投色子游戏，探索代码背后的魔法力量。无论你是完全的初学者还是有一定经验的编程爱好者，这个项目都将为你打开编程的大门，让你体验到编程的乐趣与成就感。
一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为debuild.co的网页制作软件，只需要和GPT-3“聊聊天”，它就能帮你把网站设计出来。
一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为 debuild.co 的网页制作软件，只需要和 GPT-3 “聊聊天”，它就能帮你把网站设计出来。
本文译自Wolfram博客：https://blog.wolfram.com/2017/11/20/how-to-win-at-risk-exact-probabilities/
**6.30（游戏：双骰子赌博）执双骰子游戏是赌场中非常流行的骰子游戏。编写程序，玩这个游戏的一个变种，如下所描述： 执两个骰子。每个骰子有六个面，分别表示值1，2，…，6。检查这两个骰子的和。如果和为2、3或12（称为掷骰子（crap））,你就输了；如果和是7或者11（称作自然(natural)）,你就赢了；但如果和是其他数字（例如：4、5、6、8、9或者10），就确定了一个点。继续掷骰子，直到掷出一个7或者掷出和刚才相同的点数。如果掷出的是7，你就输了。如果掷出的点数和你前一次掷出的点数相同，你就赢了。程序扮演一个独立的玩家。
在社交娱乐行业，面对竞争日益激烈的出海赛道，如何能够突破用户留存和活跃度的瓶颈，是企业面临的一大挑战。从市场反应来看，“社交+游戏”是一个极具潜力的方向，一些头部社交平台上推出的“社交+小游戏”新玩法，已为业务增长突破带来了巨大的贡献。
CSS允许在网站上创建动态布局和接口，但作为一种语言，它是静态的:一旦设置了一个值，就不能更改。随机性的概念不在讨论范围之内。在运行时生成随机数是JavaScript的领域，而不是CSS的领域。真的是这样吗？如果我们考虑到一点用户交互因素，我们实际上可以在CSS中生成一定程度的随机性。让我们一起来看看！
4. 文本建模 我们日常生活中总是产生大量的文本，如果每一个文本存储为一篇文档，那每篇文档从人的观察来说就是有序的词的序列 d=(w1,w2,⋯,wn)。 包含M 篇文档的语料库 统计文本建模的目的就是追问这些观察到语料库中的的词序列是如何生成的。统计学被人们描述为猜测上帝的游戏，人类产生的所有的语料文本我们都可以看成是一个伟大的上帝在天堂中抛掷骰子生成的，我们观察到的只是上帝玩这个游戏的结果 —— 词序列构成的语料，而上帝玩这个游戏的过程对我们是个黑盒子。所以在统计文本建模中，我们希
如果你使用的是Python 2.7，别忘了将Ø处的input()替换为raw_input()。
【导读】前不久，专知内容组为大家整理了数据科学家Jonny Brooks-Bartlett的系列博客（包括概率论引言、极大似然估计、贝叶斯参数估计等），引起不错的反响，前两天Jonny Brooks-Bartlett又退出了最新的技术博客“概率论概念解释：边缘化（Marginalisation）”。继承其系列博客的优良传统，这篇文章依然保持通俗易懂、深入浅出的风格，内容主要围绕概率论的“边缘化的概念”进行呢详细的介绍，并通过一个例子来解决一个简单的“极大似然问题”。OK！话不多说，让我们一起学习今天的内容吧
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)？字典中给出的定义是无计划，无序和无目的，纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分，比如彩票，游戏，安全，早餐吃什么，这些行为都有一些随机的成分，但我们能说这些行为都是随机的吗？ 比如早餐，吃的人以为是随机的，做什么吃什么，对厨师而言，可能是精心安排的，就不算随机行为。游戏也是如此，随机掉了一件装备，你如获至宝，其内部是一个概率算法，如果你掌握了这个算法做了一个外挂，对你而言，这也不是随机行为了。同
嘿，猫头虎博主今天要介绍的是Go语言中令人惊喜的一等函数特性。🔍 Go不仅支持函数类型，还允许将函数作为值处理，并且支持闭包。这些特性为Go带来了灵活性和强大的表达能力。如果你对Go的函数特性好奇，无论是新手还是老手，都会在这篇文章中找到乐趣。
项目名称：制作一款窗口程序的飞行棋项目 项目需求：要求至少两人对战 开发周期：两天
嘿嘿我们特意为大家整理了一些既可以在家里玩也可以在户外出游的时候玩的数学小游戏，让孩子既能享受游戏的快乐，又能在玩乐中学习、锻炼思维，还能增进亲子陪伴的机会。
隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我希望我的读者不是专家，而是对这个问题感兴趣的入门者，所以我会多阐述数学思想，少写公式。霍金曾经说过，你多写一个公式，就会少一半的读者。所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书卖的一样好。我会效仿这一做法，写最通俗易懂的答案。 还是用最经典的例子，掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称这个骰子为D4），每个面（1，2，3，4）出现
在开放源代码，跨平台编程中，Java是（无可争议的）重量级人物。 尽管有许多出色的 跨平台 框架 ，但很少有像Java这样统一和直接的框架 。
在这一篇文章里,我们可以看到HMM经过发展之后是CRF产生的条件,因此我们需要学好隐马尔科夫模型.
因为文章总共超过5W字，所以我分为两部分，今天这是第一部分，先自己大致了解下什么是HMM，明天将会是具体的通俗公式讲解。加油，每天进步一丢丢O.O
demo: 如果我们需要提供上课的提示信息，假设如果为周一则上午有课，如果为周三则下午有课，其它时间没课。
周末的深夜，Linux老大发布了紧急会议通知，召集CPU、内存、硬盘等所有硬件，以及git、 vim、浏览器、c、 Java等所有软件参会。
随着小程序越来越热，小程序的小游戏也逐渐多了起来。今天，知晓程序（zxcx0101）就为你推荐 4 款有意思的小程序小游戏，它们虽然小巧，但是绝对是活跃氛围、愉悦心情的利器。
昨天通俗易懂的讲解了什么是HMM，没看的点这里。那么今天就来看看，具体理论是什么以及数学上怎么计算的呢？
在上一篇文章里,我们简单的概述了隐马尔科夫模型的简单定义 在这一篇文章里,我们可以看到HMM经过发展之后是CRF产生的条件,因此我们需要学好隐马尔科夫模型. 在这一部分,我比较推荐阅读宗成庆老师的<自
最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫HMM模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。
数据不能以我们期望的方式说服他人——在现实世界中，这种情况相当普遍。任何在节假日聚餐时与亲朋好友“争论”过的人都可能注意到了，通常情况下你给出的相反数据越多，他们似乎就越相信自己的先验信念。
一、前言 可视化包Pygal可生成能缩放的矢量图像。对于需要在不同分辨率的屏幕显示图表很有用，它们可以根据屏幕大小进行缩放。
什么是熵(Entropy) 简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一种度量。 熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度，能量分布得越均匀，熵就越大。 一滴墨水滴在清水中，部成了一杯淡蓝色溶液 热水晾在空气中，热量会传到
指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。通常用I来表示指示器随机变量，它的取值为1表示事件发生，取值为0表示事件未发生。在掷骰子的例子中，我们可以将指示器随机变量定义为：
在统计学中为了观察数据的离散程度，我们需要用到标准差，方差等计算。我们现在拥有以下两组数据，代表着两组同学们的成绩，现在我们要研究哪一组同学的成绩更稳定一些。方差是中学就学过的知识，可能有的同学忘记了 ，一起来回顾下。 A组 = [50,60,40,30,70,50] B组 = [40,30,40,40,100] 为了便于理解，我们可以先使用平均数来看，它们的平均数都是50，无法比较出他们的离散程度的差异。针对这样的情况，我们可以先把分数减去平均分进行平方运算后，再取平均值。
上一章中通过几个示例对概率进行了初步介绍，从本章开始，将系统地介绍概率的相关知识。
Hi，大家好。Python丰富的开发生态是它的一大优势，各种第三方库、框架和代码，都是前人造好的“轮子”，能够完成很多操作，让你的开发事半功倍。
爱因斯坦曾说：上帝不玩掷骰子。但是物理界薛定谔的猫和生物界女朋友的脾气就是不可测量，不可揣摩的两大难题。经常听各种段子，女朋友莫名的又生气了。我们试着从概率上解释下，女朋友生气是不是随机的（滑稽脸.jpg）。
【导读】专知这两天推出概率论之概念解析系列：极大似然估计和贝叶斯推断进行参数估计，大家反响热烈，数据科学家Jonny Brooks-Bartlett的系列博客深入浅出地给大家讲解了极大似然估计和贝叶斯推断的原理，把枯燥的数学公式用简单的例子给大家解释清楚，今天专知推出其系列博客引言部分——概率论之概念解析：引言。这篇主要是介绍概率一些基本的定义以及概率论的一些概念，博文内容涉及到什么是随机变量，边缘概率、联合概率和条件概率的关系。这是一篇非常不错的概率基本概念入门文章，希望对大家有所帮助。 概率论基础概念系
2、找到Project:untitled打开Projiect lnterpreter右上方的+号
咱们继续来聊聊伯克利的CS61A，这次分享的是这门课的第一个project。虽然说是project，但其实代码量不大。难度也不高，需要了解一点Python的基础语法和基本的函数式编程的思想。如果对于函数式编程还不太熟悉的，可以去历史记录里回看一下上一篇文章。
隐马尔科夫模型，Hidden Marcov Model，是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型，是一种比较重要的机器学习方法，在语音识别等领域有重要的应用。
自己创建这个程序的一个有用的方法是首先在你的编辑器中“画”几个大小的钻石，然后随着钻石变大，找出它们遵循的模式。这项技术将帮助您认识到菱形轮廓的每一行都有四个部分：前导空格数、外部正斜杠、内部空格数和外部反斜杠。实心钻石有几个内部正斜线和反斜线，而不是内部空间。破解这个模式就是我写diamonds.py的方法。
苹果基于 ARM 的 M1 展现了惊人性能，ARM 竟然能比 x86更强的根源是什么呢？
直接利用 Java 中封装类 Integer 所提供的 toBinaryString() 方法即可。
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一个寻找事物在一段时间里的变化模式的统计学方法，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析。
（本文由四篇独立章节整合完成）游戏设计有点像写书，如果你没有首先花时间阅读和评价几本书，你就永远不可能写出一本书。那些想写书又没读过书的人，不可能创作出任何伟大的文学作品。 第一步：玩和评估 所以，第一步就是玩游戏，玩大量不同类型的游戏。如果你只玩一种类型的游戏（电子游戏、桌面游戏等），那么你应该拓宽眼界，探索不同类型的游戏和访问不同的游戏论坛。 在你玩不同类型的游戏时，你要思考是什么让这种游戏“有趣”，以及游戏的机制和元素如何让游戏变得“有趣”。（如果你觉得某游戏对你来说无趣，那么是什么让别人觉得
将36个球放入标有 1，2，...，12 这 12个号码的 12 个盒子中，然后掷两枚质地均匀的骰子，掷得的点数之和是几，就从几号盒子中摸出一个球。为了尽快将球模完，你觉得应该怎样放球？
掷骰子游戏中6个点数出现的概率是相等的，抛开这个游戏，那么我们想在随机取1~6的整数时，某些整数被取得的概率变大；
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/ControlFlow.html
在本章中，你将了解所有这些以及更多。然后，您将完成两个不同的编程项目：一个存储多个文本字符串的简单剪贴板和一个自动完成格式化文本片段的枯燥工作的程序。
期望这个概念我们很早就在课本里接触了，维基百科的定义是：它表示的是一个随机变量的值在每次实验当中可能出现的结果乘上结果概率的总和。换句话说，期望值衡量的是多次实验下，所有可能得到的状态的平均结果。
6月15日，您可以在当地的游戏商店庆祝桌面上的角色扮演游戏并获得免费的角色扮演材料。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
