面对这样的一个判断要求,我们该如何实现呢?本文给出不使用正则和使用正则表达式两种解决方法,其中掌握正则的套路步骤可以较好的理解,去应用不同的场景。
URL( uniform resource locator)由四部分组成:scheme、domain、path、resource
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Exclude directories matching the pattern DIR from recursive searches.
SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02
Cookie 相信大家都不陌生,但是很多时候我们都是这样:“啊,我这个地方要用 Cookie 了,怎么办?没事,装一个 npm 包嘛”,或者去 MDN 去抄一两个函数。没什么机会手写一个 js-cookie 的库,今天就带大家一起来写一个 js-cookie 的小库。
关于正则表达式[1],相信大家并不陌生,可能平时只是粘贴下相关代码,并不了解里面所写匹配规则。这篇文章我们将介绍 iOS 相关正则表达式基本语法和一些实例,希望看完此文大家能有所收获;
正则表达式在编程语言中,数据库中,linux中都有着广泛的应用,一说起正则表达式就有些高深晦涩的味道,正则表达式精炼而重要,在Linux中有着举足轻重的作用,也是学好sed,awk的一个基本门槛。 正则表达式是基于正则表达式引擎来实现的,引擎主要有以下两类。可能大家对这个比较陌生。 POSIX基本正则表达式引擎 BRE POSIX扩展正则表达式引擎 ERE 大多数的Linux实现中都是BRE,也是默认的实现,还有扩展的实现就是ERE. 像grep,awk就支持基本和扩展的引擎,sed只支持基本引擎,
注意:由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。有以下函数:
密码强度正则表达式 – 必须包含大写字母,小写字母和数字,至少8个字符等 发表于 2017年09月8日 by 天涯孤雁 被浏览 3,953 次 分享到: 2 小编推荐:掘金是一个高质量的技术社区,
前面已经写过一篇文章《我眼里的正则表达式(入门)》介绍过正则表达式的基础和基本套路正则三段论:定锚点,去噪点,取数据了,接下来这篇文章,补充一点相对高级的概念:
使用不受信任的输入时,请注意防范轻型目录访问协议 (LDAP) 注入攻击。 攻击者可能会对信息目录运行恶意 LDAP 语句。 使用用户输入构造动态 LDAP 语句来访问目录服务的应用程序尤其容易受到攻击。
对于字符串的一些操作,可以通过正则表达式来实现。一般的搜索操作想必大家已经学会,今天就来说说它的校验功能,这样可以帮助判断字符串类型或者是其它的组成,比如密码、中文、字符串的组成等。下面就js正则表达式的校验带来内容分享,同时要考虑在js中支持的类型。
我们都经常遇到这个情况,在 Web 项目目录结构划分得细致之后,从某个子组件引用公共模块时,如果使用准确的相对路径,路径可能会变得相当长:
在如下的HTML/JSP源代码中,有特殊字符(比如说,html标签,</textarea>)
正则表达式的重要性不言而喻,平时写的时候都是拼拼凑凑感觉还是不太好,趁着今天做一个梳理,要让正则的用法深入血液才好。
随着Python在数据处理和字符串操作方面的广泛应用,对字符串进行验证以确保其仅包含字母变得愈发重要。在本文中,我们将深入探讨Python中多种方法,用于检查字符串是否只由字母组成,并且将关注这些方法的应用场景以及它们的优缺点。
在正则表达式中,还有很多的内容值得学习。 之前的两篇中列举了很少的一部分。没有做更多的分析。 -->字符组 下面的例子可以根据字符组来灵活匹配。比如输入了Good cat或者Good hat就可以通过字符组来进行匹配。[ch] $ echo "Good cat"|sed -n '/[ch]at/p' Good cat $ echo "Nice hat"|sed -n '/[ch]at/p' Nice hat $echo "Yes" |sed -n '/[Yy][Ee][Ss]/p' Yes 当然了匹
正则表达式规则内容较多,此处仅介绍提取()``{}子表达式的内容,并介绍涉及的规则。
【数据库】MySQL进阶六、 模糊查询用法 javahelp mysql中模糊查询的四种用法介绍 这篇文章主要介绍了mysql中模糊查询的四种用法,需要的朋友可以参考下。 下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1 %: 表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录
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1、%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
通常进行了物理备份还不足够,因为在很多情况下使用物理备份进行恢复会相对复杂,比如误操作TRUNCATE了数据表,这样的恢复有时候使用逻辑备份来恢复会更迅速、更有效。所以通常将逻辑备份作为物理备份的辅助手段进行配置。 比如以下示例简单的按照用户模式的导出: expusername/password file=dumpfile.dmp expdpusername/password dumpfile=dumpfile.dmp directory=expdir 然而如果数据库的数据量较大,全部按用户导出就可能代价
比如说在搜索框中输入'%'、'_'、'/'时会出错,因为这些特殊符号在sql语句查询的时候是有他特定的意义的,所有这里要对前台传过来的keyword搜索内容进行排除通配符处理,我是在工具类中写了一个方法代码如下:
这个系列的上一篇文章(编写自己的代码库(javascript常用实例的实现与封装))总结了34个常见的操作。但是在开发中,常见的实例又何止这么多个,经过这些日子的探索,以及他人的意见,现在得追加一些操作实例了。希望能帮到大家,也希望如果大家觉得有什么需要追加的,觉得我哪里写得不好或者写错了,欢迎评论或者私信我!另外,项目仍然是之前的那个,代码已经上传上去了,也欢迎大家在github上面star一下ec-do! 好,下面正式进入正文!
docsify 是一个动态生成文档网站的工具。不同于 GitBook、Hexo 的地方是它不会生成将 .md 转成 .html 文件,所有转换工作都是在运行时进行。
一个简单的图片爬虫,采集对象为原研哉设计官网的设计作品,实现了设计作品的采集爬取,包括图片及文字信息内容的采集处理,下载获取,可惜视频没找到播放链接,播放也未能实现,故没有写入处理。
1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%' 若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%' 虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
SQL注入是一种常见的Web安全漏洞,虽然数据库经过了长年的发展已经有了较为完备的防注入能力,但由于开发人员的疏忽大意而产生SQL注入的情况依然常见。
最近跟一个出版社签了《数据挖掘算法导论》的出版合同,因为交稿日期并不远,这些天都在认真写字。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 中文分词:jieba库的使用 ---- Python 中文分词:jieba库的使用 1.jieba库的安装 2.常用函数方法 3.jieba库的应用:文本词频统计 3.1 《The Old Man And the Sea》英文词频统计 3.2 《水浒传》人物出场统计 ---- 1.jieba库的安装
正则表达式在做一些小工具的时候特别实用,但想掌握好并不是一件容易的事情。最近又专门花时间学习了下,顺手记录一些心得。
Jieba库分词原理是利用一个中文词库,将待分词内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。除了分词,jieba库还提供增加自定义中文单词的功能。
表单输入框对输入内容校验,这是一个很基本的功能,像这种非常普遍的功能,当然是先找下有没有现成的插件可以使用。 这里介绍一款很好用的表单验证插件,formvalidation,实际上也是bootstrap的一个插件,之前叫bootstrapValidator,现在独立出来了。 官网:http://formvalidation.io/
能注入恶意的HTML/JavaScript代码到用户浏览的网页上,从而达到Cookie资料窃取、会话劫持、钓鱼欺骗等攻击。
在上一篇文章中,我说过要写一篇风格迥异的新文章,在了解了迭代器和生成器后,是时候来品味一些不烧脑的简单知识,如果你们觉得太难了,还不快去啃犀牛书!
大家可以举一反三,触类旁通,反正,双引号和单引号可以配合着使用,把我上面的案例看懂,你就能灵活的运用了。
前言 复现问题是对一个测试人员最基本的能力要求,通过复现问题,总结一套适用的问题复现方法,有利于提高测试人员发现问题,解决问题的能力。 常用的定位问题方法:埋点法,流程图法,log日志方法,抓包法,a
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。URL特殊字符需转义 1、空格换成加号(+) 2、正斜杠(/)分隔目录和子目录 3、问号(?)分隔URL和查询 4、百分号(%)制定特殊字符 5、#号
某全国性股份制银行 DBA。擅长 DB2,MySQL 和 Oracle 数据库的运行维护和调优、排错。
SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于查询的条件,SQL提供了四种匹配模式:%、 _、 []、 [^]
跨站脚本攻击XSS,是最普遍的Web应用安全漏洞。这类漏洞能够使得攻击者嵌入恶意脚本代码到正常用户会访问到的页面中,当正常用户访问该页面时,则可导致嵌入的恶意脚本代码的执行,从而达到恶意攻击用户的目的。
相信很多人第一次见到正则表达式的第一印象都是懵逼的,对新手而言一个正则表达式就是一串毫无意义的字符串,让人摸不着头脑。但正则表达式是个非常有用的特性,不管是、PHP、Java还是Python都有正则表达式。俨然正则表达式已经发展成了一门小语言。作为编程语言的一部分,它不想变量,函数,对象这种概念那么容易理解。很多人对于正则表达式的理解都是基于简单的匹配,等到业务中用到完全靠从网上copy来解决问题。不得不说,随着各种开源技术社区的发展,靠copy的确能解决业务中绝大多数的问题,但作为一名有追求的程序员,是绝对不会让自己仅仅依靠Ctrl C + Ctrl V来编程的。本文基于的正则表达式,结合笔者个人的思考和社区内一些优秀正则表达式文章来对正则表达式进行讲解。
最近再一次重温老姚大佬的《JavaScript 正则表达式迷你书》 , 并将核心知识点整理一遍,方便复习。
Bopscrk是一款功能强大的字典生成工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松生成强大的智能字典。当前版本的Bopscrk已经引入了BlackArch Linux渗透测试发行版系统中。
第一章 正则表达式字符匹配攻略 正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。请记住这句话。 然而关于正则如何匹配字符的学习,大部分人都觉得这块比较杂乱。 毕竟元字符太多了,看起来没有系统性,不好记。本章就解决这个问题。 内容包括: 两种模糊匹配 字符组 量词 分支结构 案例分析 1. 两种模糊匹配 如果正则只有精确匹配是没多大意义的,比如/hello/,也只能匹配字符串中的”hello”这个子串。 var regex = /hello/; console.log( regex.test("hello
最近在项目中用到了模糊查询,之前对SQL的模糊查询也没有一个全面的认识,所以今天就跟大家一起学习一下。
在写毕设论文的时候发现Word的通配符查询非常方便,而且搜到了一篇不错的帖子,可供以后查阅。
在计量领域中,计量检定是一种重要形式,主要用于评定计量器具的计量性能,确定其量值是否准确一致,实现手段包括计量检验、出具检定证书和加封盖印等。 在检定证书这一环节,存在一个难点,就是无法在线预览以及智能生成。
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