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Js排序算法_js 排序算法

它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。

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    js nextSibling属性和previousSibling属性

    1:nextSibling属性属性表示当前节点的下一个节点(其后的节点与当前节点同属一个级别);如果其后没有与其同级的节点,则返回null。...需要特别注意的是:该属性在不同的浏览器中的执行结果并不都相同,见下面例示: 先来看一个例子: <input id=“a4” type=“button” οnclick...opera和safari对nextSibling的处理方式与FF一致 2:previousSibling属性属性与nextSibling属性的作用正好相反。...3:通过nextSibling或者 previousSibling所获得的HTML标签元素对象的属性问题 一般先通过nextSibling.nodeName来获知其标签名,或者通过nextSibling.nodeType...如果该nextSibling.nodeName = #text,则通过nextSibling.nodeValue来获知其文本值;否则,可以通过nextSibling.innerHTML等其他常用标签元素属性来获取其属性

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    深入 JS 对象属性

    属性决定JS中对象的状态,本文章主要分析这些属性是如何工作的。 JS几种不同的属性 JS有三种不同的属性:数据属性,访问器属性和内部属性。...属性特性(attribute) 属性的所有状态,包括数据和元数据,都存储在特性(attribute)中。它们是属性具有的字段,就像对象具有属性一样。...如果设为false,将阻止某些操作改写该属性,比如无法删除该属性,也不得改变该属性属性描述对象(value属性除外)。也就是说,configurable属性控制了属性描述对象的可写性。 3....每个属性都有自己对应的属性描述对象,保存该属性的一些元信息。下面是值为123属性描述对象的一个例子。...如果没有指定为 undefined,则是要添加到新创建对象的可枚举属性(即其自身定义的属性,而不是其原型链上的枚举属性)对象的属性描述符以及相应的属性名称。

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    JS 对象属性相关--检查属性、枚举属性

    1.删除属性 delete运算符可以删除对象的属性 delete person.age //即person不再有属性age delete person['age'] //或者这样 delete只是断开属性和宿主对象的联系...,而不会去操作属性中的属性  看到delete a.p之后b.x仍然为1 var a = {p:{x:1}}; var b = a.p; console.log(a.p.x); //1 delete a.p...a.p.x); //TypeError a.p is undefined console.log(a.p); //undefined console.log(b.x); //1 delete只能删除自有属性...,不能删除继承属性(要删除继承属性必须从定义这个属性的原型对象上删除它,当然,这会影响到所有继承来自这个原型的对象) function inherit(p){ if(p == null){...obj.hasOwnProperty("y")); //false console.log(obj.hasOwnProperty("toString")); //false 因为obj继承了这个方法,但不是它自己的 只有检测到是自由属性并是可枚举的属性

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    JS 插入排序

    算法描述 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。...具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如有错漏,欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点,有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化,复杂度的简要分析等。下面给出直通车 冒泡排序

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