大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。...function add(num1, num2) { let m = 1000; // 根据小数的精度确定倍数，这里假设小数最多有3位 let intNum1 = num1...或bignumber.js 等库的实现方式。...https://www.npmjs.com/package/decimal.js以decimal.js为例： const Decimal = require('decimal.js');
再看到这几篇长文《[ JS 基础 ] JS 浮点数四则运算精度丢失问题 (3)》、《JavaScript数字精度丢失问题总结》、《细说 JavaScript 七种数据类型》，略有所悟，整理如下： 这个问题并不只是在...，从上面的计算过程可以看出，0.1 和 0.2 在转换为二进制时就发生了一次精度丢失，而对于计算后的二进制又有一次精度丢失 。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !...= 0.3 // true toFixed 不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 再问问一个问题 ：在js数字类型中浮点数的最高精度多少位小数？...:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 - computer science - 周陆军的个人网站 如有不妥之处，请到本人源站留言。
再看到这几篇长文《JS 浮点数四则运算精度丢失问题 (3)》、《JavaScript数字精度丢失问题总结》、《细说 JavaScript七种数据类型》，略有所悟，整理如下： 这个问题并不只是在Javascript...浮点数丢失产生原因 JavaScript中的数字类型只有 Number 一种，Number 类型采用 IEEE754 标准中的 “双精度浮点数” 来表示一个数字，不区分整数和浮点数 (js位运算或许是为了提升...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !...= 0.3 // true toFixed 不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 再问问一个 ：在js数字类型中浮点数的最高精度多少位小数？...:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 如有不妥之处，请到本人源站留言。
不知道你在使用ACCESS时是否遇到过这样的困扰，表里的经纬度，小数明明是6位，导出后csv却变成了2位，这种感觉真的让人抓狂。 辗转于各类ACCESS QQ群、微信群，热心网友不少。...有朋友让勾选导出时保留格式，奈何每次只能导出65000行，切添加了很多分隔符； 有朋友建议使用VBA，可惜我不会呀~~ 有朋友建议修改数据类型为小数，我尝试修改后还是不行。...我最后还是继续求助度娘，这次无意中发现了一张截图，截图中提到不但要修改数据类型为小数，还需要修改数据范围为想要保留的小数位个数。 ?...苦思冥想后，我又想到了一个办法，将目标表数据清空，修改了数据类型和数据范围，将之前的生成表查询，修改为追加查询，这样源数据就会追加到目标表了，而且数据类型是小数且数据范围是6，大功告成。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，计算机存储的为二进制，而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992...大于 9007199254740992 的可能会丢失精度 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100353781 request-promise-native 发起请求时，当...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js
问题：将一个String类型的小数拆分为整数部分和小数部分，如9.9拆分为9和0.9 1.将小数的整数和小数部分拆分开 public float numberSub(String totalMoney)...，从而取得小数中的整数，而后作差得到小数部分，但是看下面输出： 2.浮点型表示一个小数的时候存在精度不准确的问题 原因： 首先我们要搞清楚下面两个问题： (1) 十进制整数如何转化为二进制数...绝对不会，整数永远可以用二进制精确表示 ，但小数就不一定了。 (2) 十进制小数如何转化为二进制数 算法是乘以2直到没有了小数为止。...这也就解释了为什么浮点型减法出现了精度丢失的问题。 3.验证 众所周知、 Java 的float型在内存中占4个字节。...（2）将这个二进制格式实数的小数点左移或右移n位，直到小数点移动到第一个有效数字的右边。 （3）从小数点右边第一位开始数出二十三位数字放入第22到第0位。
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数，导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串 4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
语法：mult(char c[],char t[],int m); 参数： c[]： 被乘数，用字符串表示，位数不限 t[]： 结果，用字符串表示 ...
很多人在double或float转BigDecimal时习惯使用BigDecimal的构造方法new BigDecimal(33.33)，此种写法会存在精度丢失问题，下面就具体实例带大家体会： 一、使用...double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(d); System.out.println(bigDecimal); 结果：33.33精度已经丢失...subtract = bigDecimal.subtract(new BigDecimal(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：33.33-33.33在精度丢失的情况下做减法...BigDecimal subtract = bigDecimal.subtract(BigDecimal.valueOf(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：精度没有丢失
---- title: sql导出excel丢失精度 tags: excel 导出 精度 丢失 categories: 工作日志 date: 2017-03-25 18:18:55 ---- 目前数据库大量使用了...uuid_short导致导出excel丢失精度。
问题追踪 一开始我怀疑是前端转型把精度丢失，前端那边直接是通过Number接收的，没有任何转型操作。...后来我怀疑可能是因为服务器是Long类型，前端是Number类型，可能是精度对应不上，后面一查资料发现还真是这个问题。...Number和Long精度 Number的最大长度是2的53次，也就是9007199254740992，而Long的最大长度是2的64次，也就是9223372036854775807。...所以会出现精度丢失的情况。
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。...2、解决方案，不要让两个小数比较大小，一般不会影响正常开发。...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSO...
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。...浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型，采用科学计数法。在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。...对于十进制的小数转换成二进制采用乘2取整法进行计算，取掉整数部分后，剩下的小数继续乘以2,直到小数部分全为0。...BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。...BigDecimal在处理的时候把十进制小数扩大N倍让它在整数上进行计算，并保留相应的精度信息。至于BigDecimal是怎么保存的可以翻阅一下源代码。
解决方式这里使用正则匹配 /:\s*([-+]?\d+(\.\d+)?([eE][-+]?\d+)?)/g
这种方式的前提是需要确切的知道小数的位数, 但是好在精度高, 在运算的时候不会造成误差. 比较适合保存金额等....如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...但是之后只是对同一个数字做了一次加减, 就导致发生其精度丢失了. 其原因同样是因为在计算中对指数部分统一导致的....为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.
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