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    深度学习 VS 深度克隆,谁才是解决聊天机器人的最佳方法?

    对话式 AI (聊天机器人)涉及到三个维度的问题:(1)语言技能(2)知识获取(3)对话行为。 这三者虽然强相关,但人类大脑通过单独的实验,在不同的时间段内,可能使用不同的神经区域来获得这些优点。 因此,开发整个过程的计算机模型也需要一些单独的处理和分布式方法。 深度学习提供了一个看上去可行的模型。 但是,它会在一个单一的模式下将所有数据都集成到大量的数据需求中。 这也与我们如何通过阅读学习相矛盾。和深度学习不同,我们每次阅读新文章时,显然不会重新学习语言技能。语言和知识能否分开处理,使后者的成长不需要与前

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    java基础学习_常用类01_Object类_day11总结

    ============================================================================= ============================================================================= 涉及的知识点有:   1:Eclipse的概述和使用(掌握)   2:API的概述(了解)   3:Object类的概述和使用握)     (1)Object类的概述     (2)Object类的构造方法     (3)要掌握的Object类的方法(掌握)       A:public String toString()       B:public boolean eauals(Object obj)     (4)要了解的Object类的方法       A:public int hashCode()       B:public final Class getClass()       C:protected void finalize()       D:protected Object clone()     (5)两个注意问题 ============================================================================= ============================================================================= 1:Eclipse的概述和使用(掌握) ----------------------------------------------------------------------------- 2:API的概述(了解) (1) API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数。 目的是:提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或无需理解内部工作机制的细节。 (2)Java API就是Java提供给我们使用的类(也即就是JDK提供给我们的一些提高编程效率的java类),     这些类将底层的实现封装了起来,我们不需要关心这些类是如何实现的,只需要学习这些类如何使用。     我们可以通过查询帮助文档(.chm文件)来了解Java提供的API如何使用。 例如:JDK_API_9.0_zh_CN.CHM           JDK_API_1.6_zh_CN.CHM     1.6版本是最常用的版本,是由之前未被Oracle收购的SUN公司为我们中国程序猿写的。给SUN打call!!! ----------------------------------------------------------------------------- 3:Object类(掌握) (1)Object类的概述     Object n 物体;东西;对象     从JDK1.0版本开始。     Object是类层次结构的根类,所有的类都直接或者间接的继承自Object类。所有对象(包括数组)都实现了这个类的方法。 (2)Object类的构造方法     public Object() {}     有且只有一个,并且是无参构造。     这其实就是理解当时我们说过的:子类的构造方法默认访问的是父类的无参构造。 --------------------------------------- (3)要掌握的Object类的方法(掌握) A:public String toString()       返回对象的字符串表示,默认是由类的全路径+@+哈希值的十六进制表示。       结果应该是一个简明扼要的表达,容易让人阅读。       上面的表示其实是没有意义的,建议一般子类都会重写该方法。 没有重写该方法前:           Student s = new Student();           System.out.println(s.toString()); // cn.itcast_02.Student@424c0bc4           System.out.println(s.getClass().getName() + '@' + Integer.toHexString(s.hashCode())); // cn.itcast_02.Student@424c0bc4

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    Java中如何实现序列化,有什么意义?

    序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决对象流读写操作时可能引发的问题(如果不进行序列化可能会存在数据乱序的问题)。 要实现序列化,需要让一个类实现Serializable接口,该接口是一个标识性接口,标注该类对象是可被序列化的,然后使用一个输出流来构造一个对象输出流并通过writeObject(Object)方法就可以将实现对象写出(即保存其状态);如果需要反序列化则可以用一个输入流建立对象输入流,然后通过readObject方法从流中读取对象。序列化除了能够实现对象的持久化之外,还能够用于对象的深度克隆(可以参考第29题)。

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    在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之原型模式

    在王者荣耀中,克隆模式算是一个人气比较高的娱乐模式了,因为该模式下双方可以各有五个一模一样的英雄,可以带给玩家不同的游戏体验,特别是有一些比较好玩的英雄,五个一起用就太强势了! 在克隆模式中,虽然双方五个英雄名字都一样,但是,玩家又根据喜好及玩法不同可以给同一英雄佩戴不同的铭文、皮肤、召唤师技能等。 本实例就是运用王者荣耀中的克隆模式来说明程序设计模式中的原型模式的。设计者在设计时就已经考虑到,克隆模式中有很多的相同的英雄,如果每一个都实例出来浪费资源、时间和精力,同样日后修改起来也算是繁琐的。所以可以通过原型模式克隆出多个相同英雄,这样就解决了上述让人头疼的问题。 具体而言,本实例是通过“深度克隆”实现玩家所有需求的。在设计时,已经考虑到:如果调用clone()方法的当前对象——本队英雄拥有的成员变量——具体每个玩家对英雄、皮肤、铭文等的需求是一个对象,那么clone()方法仅仅复制了当前对象所拥有的对象的引用,并没有复制这个对象所拥有的变量,这就是使clone()方法返回的新对象和当前对象拥有一个相同的对象,未能实现完全意义的复制。很显然,当前对象的成员变量中可能还会有其它对象。所以使用clone()方法复制对象有许多细节需要用户考虑,比如在重写clone()方法时,必须也要对当前对象中的对象进行复制,这样一来就涉及到了深度克隆的问题。于是乎,本实例Teammates.java和Enemies.java中,Prototype类和Serializable类的对象使用clone()方法复制自己,并处理了深度克隆问题。具体处理办法及代码运行效果图见第三部分。

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    在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之原型模式

    在王者荣耀中,克隆模式算是一个人气比较高的娱乐模式了,因为该模式下双方可以各有五个一模一样的英雄,可以带给玩家不同的游戏体验,特别是有一些比较好玩的英雄,五个一起用就太强势了! 在克隆模式中,虽然双方五个英雄名字都一样,但是,玩家又根据喜好及玩法不同可以给同一英雄佩戴不同的铭文、皮肤、召唤师技能等。 本实例就是运用王者荣耀中的克隆模式来说明程序设计模式中的原型模式的。设计者在设计时就已经考虑到,克隆模式中有很多的相同的英雄,如果每一个都实例出来浪费资源、时间和精力,同样日后修改起来也算是繁琐的。所以可以通过原型模式克隆出多个相同英雄,这样就解决了上述让人头疼的问题。 具体而言,本实例是通过“深度克隆”实现玩家所有需求的。在设计时,已经考虑到:如果调用clone()方法的当前对象——本队英雄拥有的成员变量——具体每个玩家对英雄、皮肤、铭文等的需求是一个对象,那么clone()方法仅仅复制了当前对象所拥有的对象的引用,并没有复制这个对象所拥有的变量,这就是使clone()方法返回的新对象和当前对象拥有一个相同的对象,未能实现完全意义的复制。很显然,当前对象的成员变量中可能还会有其它对象。所以使用clone()方法复制对象有许多细节需要用户考虑,比如在重写clone()方法时,必须也要对当前对象中的对象进行复制,这样一来就涉及到了深度克隆的问题。于是乎,本实例Teammates.java和Enemies.java中,Prototype类和Serializable类的对象使用clone()方法复制自己,并处理了深度克隆问题。具体处理办法及代码运行效果图见第三部分。

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