1、可以构建一个Node类来描述链表中的节点。这一类有两个属性，一个用来保存节点的值，另一个用来保存指向下一个节点的指针。
2、实现find方法，用于查找链表中指定位置的节点。从链表的head开始，遍历整个链表，直到找到相应索引位置的节点，然后返回节点。
今天为大家带来，链表检测成环的经典题目。如果你觉得你会了，请你不妨耐心些认真看下去，我相信会有一些不一样的收获！
此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表，接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计，最后我们会抛出一些常规疑问，并从各个方面一一解答，总之，目的就是完全搞定链表
上一篇文章讲解了链表的相关知识，并用代码实现了一个链表结构。那么本文将介绍一下另一种特殊的链表结构，叫做 双向链表。 顾名思义，普通的链表都是从 head 开始往后遍历结构内的元素，那么双向链表就是既可以从头开始遍历，又可以从结构的末尾开始遍历。
Timer模块相关的逻辑较为复杂，不仅包含JavaScript层的实现，也包括C++编写的与底层libuv协作的代码，想要完整地看明白是比较困难的，本章仅以setTimeout这个API的实现机制为主线，讲述源码中的JavaScript相关的实现部分，这部分只需要一些数据结构的基本知识就可以理解。
前面讲解了数组，栈和队列。其实大家回想一下。它们有很多相似的地方。甚至栈和队列这两种数据结构在js中的实现方式也都是基于数组。无论增删的方式、遵循的原则如何，它们都是有序集合的列表。在js中，我们新建一个数组并不需要限定他的大小也就是长度，但是实际上，数组的底层仍旧为初始化的数组设置了一个长度限制。我们想要在数组中任意的插入和删除元素的成本很高，虽然在js中我们有便捷的方法可以操作数组，但是其底层原理仍旧是这样的。只是我们对它并没有感觉，比如在java中，声明一个数组是必须要限制它的长度的。并且在扩容的情况下，操作起来也不是十分方便。这就需要用到其它的数据结构来应对我们不同的需要，比如链表。
前面讲解了数组，栈和队列。其实大家回想一下。它们有很多相似的地方。甚至栈和队列这两种数据结构在js中的实现方式也都是基于数组。无论增删的方式、遵循的原则如何，它们都是有序集合的列表。在js中，我们新建一个数组并不需要限定他的大小也就是长度，但是实际上，数组的底层仍旧为初始化的数组设置了一个长度限制。我们想要在数组中任意的插入和删除元素的成本很高，虽然在js中我们有便捷的方法可以操作数组，但是其底层原理仍旧是这样的。只是我们对它并没有感觉，比如在java中，声明一个数组是必须要限制它的长度的。并且在扩容的
2、若要删除的节点是链表的头部，只需将head移动到下一个节点即可。如果目前链表只有一个节点，那么下一个节点是null。
从React Hooks发布以来，整个社区都以积极的态度去拥抱它、学习它。期间也涌现了很多关于React Hooks 源码解析的文章。本文就以笔者自己的角度来写一篇属于自己的文章吧。希望可以深入浅出、图文并茂的帮助大家对React Hooks的实现原理进行学习与理解。本文将以文字、代码、图画的形式来呈现内容。主要对常用Hooks中的 useState、useReducer、useEffect 进行学习，尽可能的揭开Hooks的面纱。
但nodejs不是给每个功能拓展一个对象，而是拓展一个process对象，再通过process.binding拓展js功能。Nodejs定义了一个js对象process，映射到一个c++对象process，底层维护了一个c++模块的链表，js通过调用js层的process.binding，访问到c++的process对象，从而访问c++模块(类似访问js的Object、Date等)。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲15.链表 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 链表操作如下图： 动画过大，点击查看 时间复杂度： prepend: O(1
方法2.c=-(a+b): 确定了a和b，那就可以想两数之和一样，在map中寻找-(a+b)，减少一层循环，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)。
其实链表和数组各有千秋，都在不同的业务场景中发光发热，很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是，我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼，陌生的是，我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
链表作为一种数据结构，它存放着有序元素的集合。元素与元素之间通过指针连接，因此在链表中添加或删除元素只需要修改指针的指向即可，执行速度相比数组有得到显著的提升。 现实生活中也有许多使用到链表的例子，例如兔子舞，每个人勾肩搭背组合而成，其中人相当于链表中的元素，勾肩搭背的手相当于链接每个人的指针，在队列中加入一个人，只需要找到想加入的点，断开连接，插入一个人再重新连接起来。 本文将详解链表以及链表其他变相的实现思路并使用TypeScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
写文档的工具非常多，但是作为程序员，大部人还是偏爱Markdown的，有时需要写一份开发文档，以供自己或者他人查看，那如何把 Markdown 文件转换成文档呢？
写在前面 刷题的时候看到一个关于链表的题目，写了一会发现写不出来，所以干脆就将链表的知识使用js重现一遍，这里写一个js实现的链表。 链表结构介绍 没有写代码之前呢我们先简单的说一下什么是链表，我们都知道，在很多的数据结构中，有序的结构我们比较熟悉是数组，数组和链表还有一些不同，数组是内存空间按照挨个顺序来的，那么链表的话是可以不按照顺序来的,链表结构是当前元素（data），下一个元素(next)，上一个元素(pre)，第一位是head，最后一位的next指向null 链表分为下面几种常见的！
以上就是js中insert插入节点的方法，希望对大家有所帮助。更多js学习指路：js教程
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
思路：通过hash表来检测节点之前是否被访问过，来判断链表是否成环。这是最容易想到的一种题解了。过于简单，直接上代码，go：
给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。
此系列文章将会从函数的执行机制、鲁棒性、函数式编程、设计模式等方面，全面阐述如何通过 JavaScript 编写高质量的函数。
正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言，链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
我们重点看下重点看下this.setState和this.forceUpdate，hook在第13章讲
要理解 hooks 的执行过程，首先想要大家对 hooks 相关的数据结构有所了解，便于后面大家顺畅地阅读代码。
输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
数组是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续内存来存储。
假设环长度为n，进入环之前结点个数为x,slow在环内走了k个结点,fast绕环走了m圈,则有2(x+k)=x+mn+k 可以得出x = mn - k。此时slow距入口结点还剩 n-k个结点,x=(m−1)n+n−k，即一个指针从链表头节点走到环入口的长度等于另一个指针从相遇的位置走 m-1圈后再走n-k的长度，也就是说两个指针相遇后，让一个指针回到头节点，另一个指针不动，然后他们同时往前每次走一步，当他们相遇时，相遇的节点即为环入口节点。
对于一个数组，想要做篡改是复杂度是非常高的，设想你接到一个需求，让你记录存储一个人的简历，你用数组储存，可能是这样的：
setImmediate的代码比较简单，新建一个Immediate。我们看一下Immediate的类。
算法思路相同,都是使用dummy节点和cur指针,两两交换链表节点,并返回dummy.next作为结果。
一种方法是利用栈来实现； 另外一种方法是利用三个指针把链表反转，关键是 r 指针保存断开的节点。
这几天在看数据结构与算法，js描述这书 这书看着标题挺高大上的，但内容不难， 只要有JS的基本知识，都能看明白。 它里面不讲JS本身如何，而是把各种数据结构用JS这个语言来实现了一遍。 有许多开发过
这个题目本身不是特别难，只能说是作为社招的基础面试题，但是如果想回答好这道题也不是很容易。
问题： JavaScript解释器主要是干什么用的？他不是一门语言吗？ 解答： JavaScript是一门脚本语言，是需要被别人解释执行的，这个别人就是JavaScript解释器。它读取一条JS语句、
最近一直在整理上周参加的管理培训的东西， 已经写好了，内容太长， 不太适合发到公众号里， 我发到了思否上，感兴趣的朋友可以看看。
这里我们可以使用双指针算法，不妨设为指针 A 和 指针 B。指针 A 先移动 n 次， 指针 B 再开始移动。当 A 到达 null 的时候， 指针 B 的位置正好是倒数第 n。这个时候将 B 的指针指向 B 的下下个指针即可完成删除工作。
线性表是由 n 个数据元素组成的有限序列，也是最基本、最简单、最常用的一种数据结构。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点：先进先出（FIFO） 队列的时间复杂度：入队和出队O(1)，查找
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