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antd pro v5 tab标签卡(标签页)实现

标签页很多公司的后台管理系统都会有这个需求,之前用vue一般架子也是带的,现在公司用了antd pro ,看了下官方不支持,确实会影响性能,但是架不住需求。...自己实现的好处: UI自定义 功能添加方便,知道核心原理,修改Bug也方便。...核心原理 ---- 先看最后实现的版本: 核心问题: 菜单标签路由地址联动 标签卡内容需要缓存,切换不丢失 后台返回路由也应该支持 功能实现 ---- 核心实现思路: 通过地址栏变化匹配路由变化标签栏...标签卡选用Tabs组件+ Route 标签加key缓存 dva来实现数据管理,也可以选用别的,能全局操作即可。...具体逻辑就是,写一个TabsView 组件,在Layout chlidren的时候嵌套上Tabs 页签卡这一层。

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    基于D3.js实现分类标签的Tree型结构可视化

    关键词: 可视化,D3.js,python,前端,代码 why 今天新来的实习生需要对部分分类文本进行标签的检测,即根据已构建好的一、二级标签Excel文档,对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测...此情此景,让我想起了曾经在实验做的文本多标签分类的工作,所以就想用Echart 或D3.js实现层级标签可视化为一个Tree的结构,方便实习生们查阅,提高工作效率。 说干就干!...How 处理数据 首先,找一个标准的基于D3.js实例程序,明确一下我们的工作目标以及步骤[数据的格式+前端代码]。...-- --> ...以上就是本次层级标签可视化的实践,以后大家工作中再遇到标签的问题,可以使用该方法快速的实现Tree型结构的可视化了,方便阅读与理解。

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    基于D3.js实现分类标签的Tree型结构可视化

    关键词: 可视化,D3.js,python,前端,代码 0.Why 今天新来的实习生需要对部分分类文本进行标签的检测,即根据已构建好的一、二级标签Excel文档,对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测...此情此景,让我想起了曾经在实验做的文本多标签分类的工作,所以就想用Echart 或D3.js实现层级标签可视化为一个Tree的结构,方便实习生们查阅,提高工作效率。 说干就干!...1.How 1.1 处理数据 首先,找一个标准的基于D3.js实例程序,明确一下我们的工作目标以及步骤[数据的格式+前端代码]。...-- --> ...,以后大家工作中再遇到标签的问题,可以使用该方法快速的实现Tree型结构的可视化了,方便阅读与理解。

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    Django 标签筛选的实现代码(一对)

    实现的目标(一对实现针对课程实现:课程类型、难度级别、是否隐藏三个方式的筛选 每一个视频文件有针对一个课程类型、一个难度级别、是否隐藏 设计数据库如下: class VideoType(models.Model...,实现选中的显示,通过a标签中的数字控制后台筛选操作 实现的目标(实现针对课程实现:课程方向、课程类型、难度级别三个方式的筛选 其中每个课程方向中包含有多个课程类型,选择课程方向后,筛选课程方向包含的所有课程类型...每一个视频文件有针对一个课程类型、一个难度级别 设计数据库如下,在一对的基础上增加了一个的课程方向表: class VideoGroup(models.Model): Video_group...{{ item.Video_title }} {% endfor %} 以上所述是小编给大家介绍的Django 标签筛选的实现代码...(一对),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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    基于keras实现标签分类(multi-label classification)

    首先讨论标签分类数据集(以及如何快速构建自己的数据集)。 之后简要讨论SmallerVGGNet,我们将实现的Keras神经网络架构,并用于标签分类。...然后我们将实施SmallerVGGNet并使用我们的标签分类数据集对其进行训练。 最后,我们将通过在示例图像上测试我们的网络,并讨论何时适合标签分类,包括需要注意的一些注意事项。...Microsoft’s Bing Image Search API)建立图像数据(需要在线注册获得api key,使用key进行图像搜索),python代码: 使用find方法得到下载的图像数据数目 标签分类...multi-label classsification 这里给出的是项目的文件结构 标签分类的网络结构--smallervggnet【Very Deep Convolutional Networks...标签分类模型训练 python train.py --dataset dataset --model fashion.model --labelbin mlb.pickle 使用训练完成的模型预测新的图像

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    标签图像分类综述

    作为计算机视觉领域的基础性任务,图像分类是目标检测、语义分割的重要支撑,其目标是将不同的图像划分到不同的类别,并实现最小的分类误差。经过近30年的研究,图像分类已经成功应用至社会生活的方方面面。...2 传统机器学习算法 机器学习算法主要包括两个解决思路: (1) 问题迁移,即将标签分类问题转化为单标签分类问题,如将标签转化为向量、训练多个分类器等; (2) 根据标签特点,提出新的适应性算法,包括...该算法采用决策树技术处理标签数据,利用基于标签熵的信息增益准则递归地构建决策树。树形结构包括非叶结点、分支、叶节点。...然而,在标签分类中一个图片与多个标签同时关联,其复杂程度远远高于单标签分类。因此,在继承单标签分类评价指标的基础上,许多关于标签分类的评价指标也被提出。...6 标签图像分类面临的挑战 (1) 标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长,在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本,如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。

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    视图示例标签的协同矩阵分解

    )之间的关系,而这些实体之间的关系可以给M3L方法提供丰富的上下文信息,因此,现有的M3L方法性能次优; 2、大部分的MIML算法仅关注单视图数据,但是,在实际应用中,通常可以通过不同的视图来表示实例标签对象...尽管这些方法在努力解决视图MIML学习问题,但是这些方法仅考虑了包之间和实例之间有限的关系类型。...2、construct a bag subnetwork for each feature view 利用豪斯夫距离为每个试图中的包构建子网 ? ?...M3Lcmf有两个预测项:实例-标签的联系和包-标签的联系。除了直接利用趋近,作者增加了一个整合项。这个整合项受实例学习原理的驱动,即包的标签取决于其实例的标签。...最后,可以利用优化好的和来获取实例-标签的相关性矩阵:,同样,要将实例的标签进一步映射到相应的包上,作者利用来趋近包-标签相关性矩阵。因此,M3Lcmf既可以实现包级预测也可以实现实例级预测。

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    栏布局与JS实现瀑布流

    css3属性之多栏布局与JS实现瀑布流    背景:之前打算自己总结一下flex布局的知识点,发现自己无从下手,原因在何处:我反思了一下,其实原因很简单,使用的次数少,更多的时间使用了百分比,浮动和定位解决...Css3列   1)首提的兼容性问题:IE10以及opera支持列(column),chrome需要-webkit-前缀,Firefox需要-moz-的前缀,Ie9以及更早版本就不支持列了。...你可以使用这个工具,很方便的查看你的浏览器内核以及版本信息http://ie.icoa.cn/   2)Css3列属性:css3列主要是五个属性 column-count   <规定元素被分隔的列数...JS实现瀑布流  给自己安利一波吧,看到网上很多瀑布流的效果,哇,简直棒极了有没有;于是我迫不及待的打开V**,打开了pinterest的官网。...自己也梳理梳理逻辑: 我们都不陌生瀑布流是同宽的,但是高度不一,js主要的工作就是根据高度来进行布局, 1)当一行排满后,准备排第二行的时候,

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    标签分类(multilabel classification )

    用 表示可能的标签集。 一个标签分类器h是一个映射 ,对每一个实例 分配一个分配一个标签子集。因此分类器h的输出是一个向量 。...4、与标签分类相关/相似的问题 一个同属于监督学习并和标签分类很相关的问题就是排序问题(ranking)。...标签分类的方法 方法基本上分为两种,一种是将问题转化为传统的分类问题,二是调整现有的算法来适应标签的分类 常用的转化方法有好几种,比如对每个实例确定或随机的分配一个标签,...调整的算法也比较多,比如通过调整boost kNN SVM等实现多分类,这些调整通常也会用到上面的转换。其中调整kNN实现标签分类可以加入先验概率,并能对输出标签排序。...评价标准 令D表示标签评价数据集,有|D|个标签样本 。令H为一个标签分类器,令 为有H基于 的预测结果集。

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    图卷积网络-标签分类

    首先理解一些以下: 二分类:每一张图像输出一个类别信息 类别分类:每一张图像输出一个类别信息 多输出分类:每一张图像输出固定个类别的信息 标签分类:每一张图像输出类别的个数不固定,如下图所示: ?...标签分类的一个重要特点就是标签是具有关联的,比如在含有sky(天空) 的图像中,极有可能含有cloud(云)、sunset(日落)等。...早期进行标签分类使用的是Binary Cross-Entropy (BCE) or SoftMargin loss,这里我们进一步深入。 如何利用这种依赖关系来提升分类的性能?...我们发现有些标签总是成对出现的,可以用P(Lj | Li)来衡量当Li标签出现时,Lj标签出现的可能性。 怎么将这种表示应用到我们的模型中? 使用邻接矩阵。比如:表示两标签同时出现的次数 ?...标签图卷积网络:直接看原文。

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    vim-tabe标签切换

    原文链接:https://www.cnblogs.com/liqiu/archive/2013/03/26/2981949.html vim-tabe标签切换...2.列示标签页 命令:tabs可以显示已打开标签页的列表,并用“>”标识出当前页面,用“+”标识出已更改的页面。 关闭标签页 命令:tabc可以关闭当前标签页。而命令:tabo将关闭所有的标签页。...3.切换标签页 命令:tabn或gt可以移动到下一个标签页。而命令:tabp或gT将移动到上一个标签页。如果已经到达最后面或最前面的标签页,将会自动转向循环。...6.标签页命令 使用:tabdo命令,我们可以同时在多个标签页中执行命令。...命令小结 :tabnew 新建标签页 :tabs 显示已打开标签页的列表 :tabc 关闭当前标签页 :tabn 移动到下一个标签页 :tabp 移动到上一个标签页 :tabfirst 移动到第一个标签

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    标签制作软件如何制作1行列的标签

    在使用标签制作软件制作标签时,我们需要根据标签纸的实际尺寸在标签软件中进行设置。因为只有将标签纸的实际尺寸跟标签软件中的纸张尺寸设置成一致的,才能打印到相应的纸张上。...例如常见的一行列的标签该怎么设置呢?接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1行标签的方法: 1.打开标签制作软件,点击“新建”或者“文件-新建”,弹出文档设置对话框。...点击下一步,根据标签纸的实际尺寸,设置一行列的标签,这里以一行两列的标签为列。设置标签行数为1,列数为2。 点击下一步,设置页面边距,边距只需设置左右即可,标签纸的实际边距为1。...纸张及标签尺寸已经设置好了,可以在标签制作软件中设计及排版了。...以上就是在标签制作软件中设置一行标签的方法,标签制作软件中的纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致,如果打印机首选项里面没有所需的尺寸,可以点击新建,新建一个标签尺寸,这里就不演示了,具体的操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸

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