这一篇宏哥主要介绍webdriver在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况，我们知道，有些网站打开是弹窗，SSL证书不可信任，但是你可以点击高级选项，继续打开不安全的链接。举例来说，想必大家都应该用过前几年的12306网站购票，点击新版购票，是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面，如下图所示：
6月26日消息，近日，安恒信息风暴中心在日常监测中发现了多起国内网站域名解析地址跳转至美国或加拿大等国外IP的情况。安恒信息风暴中心对此异常行为进行深入分析发现，域名被劫持后首先跳转到了在国外的黑
随着网络安全问题越来越被重视，HTTPS协议的使用已经逐渐主流化。目前的主流站点均已使用了HTTPS协议；比如：百度、淘宝、京东等一二线主站都已经迁移到HTTPS服务之上。而作为测试人员来讲，也要需时俱进对HTTPS协议要有一定的了解，这样就可以更好的帮助我们在工作完成任务和排查问题。
边界信任是现代网络中最常见的传统信任模型。所谓边界信任就是明确什么是可信任的设备或网络环境，什么是不可信任的设备或网络环境，并在这两者之间建立“城墙”，从而保证不可信任的设备或网络环境无法在携带威胁信息的情况下，访问到可信任的设备或网络环境的信息。
当用户在安装森海塞尔的HeadSetup软件时，很少有人知道这个软件还会在“受信任的根证书颁发机构存储库”中安装一个根证书。除此之外，它还会安装一个加密版本的证书私钥，而这是一种非常不安全的行为。
利用漏洞提交恶意 JavaScript 代码，比如在input, textarea等所有可能输入文本信息的区域，输入<script src="http://恶意网站"></script>等，提交后信息会存在服务器中，当用户再次打开网站请求到相应的数据，打开页面，恶意脚本就会将用户的 Cookie 信息等数据上传到黑客服务器。
没接触过公钥签名信任体系的可能不太好理解这个漏洞。我们就撇开具体算法和PKI公钥体系，先来简单说说证书的信任关系是如何建立的。
之前的几篇文章我们讲了分布式协议里面的Paxos协议和Raft协议。这两个协议主要适用于可信节点的情况，所谓可信节点就是节点只会出现因为系统或者网络问题的宕机情况，不会有恶意节点。
题图摄于北京二环路 【前言】不时有朋友向我询问某某区块链项目怎么样。我通常只给他们讲一点：要考察项目中区块链的信任体系。不管项目方说得怎样天马行空，看懂其中的信任机制，就基本可判断其项目的价值。 最近热门词汇层出不穷，如 DAO，NFT，Web 3.0 甚至 元宇宙，它们共同点就是和区块链息息相关。通过剖析其中的信任原理，能让我们有更深入的理解。后续文章将对这些基于区块链的概念做讨论。 要想了解区块链、云原生和机器学习等技术原理，可置顶和关注本公众号 亨利笔记 （ henglibiji )，以免
要想了解区块链、云原生和机器学习等技术原理，可置顶和关注本公众号 亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
Trusty是一套软件组件集合, 它支持实现移动设备上的可信任执行环境(TEE).Trusty包含有: ♣ 基于处理器架构的操作系统(Trusty OS). ♣ 基于TEE实现的驱动, 该驱动方便android kernel(linux)来同运行在该系统上的应用进行通讯. ♣ 基于软件的库组合, 它将提供给android系统软件通过kernel驱动同该系统上的应用进行通讯. 注意: Trusty/Trusty API会由管理者进行修改. Trusty API的相关信息, 请参考API Reference [
以ChatGPT为代表AI大语言模型（LLMs）是一项具有革命性的技术。它不仅可以像之前的人工智能一样进行分类或预测，还可以通过自然语言与人类对话，生成文本、图像、视频、可执行代码等各种形式的内容，这将对人们的生产生活和社会发展产生深远影响。但是人工智能开发和应用阶段的任何错误都可能是灾难性的。[1]现在大语言模型已经面临诸多信任挑战，比如人们越来越无法分辨区分出ChatGPT生成的内容与人类生成的内容；大语言模型存在幻觉问题，会生成错误、具有诱导性的内容，那么人们该如何分辨并信任大语言模型生成的内容；大语言模型还存在偏见、歧视、隐私侵犯、有害言论等多方面伦理风险，继而带来一系列信任危机，甚至遭到业界的抵制和封杀。信任是人工智能发展的一个核心问题，人与技术之间信任关系更是技术发展趋势与人类未来的一个核心问题。[2]DeepMind首席运营官Lila Ibrahim表示，AI大模型是一种变革性技术，但它只有在得到信任的情况下才能充分发挥潜力。
AI研究与应用不断取得突破性进展，然而高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策逻辑的透明度和结果的可解释性，导致在涉及需要做出关键决策判断的国防、金融、医疗、法律、网安等领域中，或要求决策合规的应用中，AI技术及系统难以大范围应用。XAI技术主要研究如何使得AI系统的行为对人类更透明、更易懂、更可信。
A. client 连接请求发送到server, server根据配置，发送自己相应的证书给客户端的应用程序(通常是浏览器)，这时候的证书中含有的信息包括：证书的概要(明文信息)， 证书概要生成的hash值的加密值(这个hash值是被服务端证书对应的私钥加密过的). 证书概要中包含有哪些信息不在这里讨论. B. 客户端收到证书之后，会从证书的概要中读取证书的发行机构，再查找自己的可信任证书列表，看证书的发行机构是否是可以信任的，如果不在可信任证书列表中，那么就会弹出：证书不可信的提示. 这时候需要信任根证书才可以继续. C. 在”证书的发行机构“被信任之后(把发行机构的CA证书添加到可信任列表就可以完成)，继续从证书的概要中读取 服务端的证书的 公钥，并利用该公钥解密那个 被加密的hash, 从而获得证书概要的 hash. 然后 客户端的应用程序 还需基于证书概要的明文信息，根据指定的算法计算出实际的hash, 比较这个计算出来的hash 和那个解密出来的hash, 如果两者相等，那么证书验证成功，可以继续进行通信。如果两者不同，那么证书验证失败，通信至此结束. D. 证书验证成功之后，客户端的应用会 通过这个证书和服务端进行一个加密的通信协商(公钥加密，私钥解密 / 私钥加密，公钥解密)，这个协商的目标是产生一个对称加密的密钥。 E. 密钥生成之后，那么就会 利用这个对称密钥进行通信了. 那么为什么不用密钥对的方式进行通信呢？ 因为密钥对进行通信，那么在C/S 双方都会消耗更多的资源进行加解密操作，这个对通信的效率会有不少的影响，特别是传输大量数据的时候，对效率的影响就很明显，所以https的通信，都是用 密钥对协商一个 对称密钥，然后用对称密钥进行通信过程的加密，而不是一直用密钥对进行加解密.
对CAB文件进行数字签名 传说中数字签名之后就能够不出现提示而自己主动下载，所以也试试： 在\Microsoft Visual Studio .NET 2003\SDK\v1.1\Bin 中间有三个小工具，就用他们来实现数字签名。 1．Makecert.exe —证书创建工具 2．Cert2Spc.exe —发行者证书測试工具 3．Signcode.exe —文件签名工具
上面介绍了，调用IE来打开对应的网页问题，但是在实际测试中，有些网站是采用https协议的，这时候IE浏览器会弹出如下窗口，一般手动选择后，才可进入登录界面，那么该如何解决呢？
HTTPS（Hyper Text Transfer Protocol Secure）是一种网络协议，用于保护互联网上的通信安全和数据完整性。它使用TLS/SSL协议来对数据进行加密，这样即使攻击者截获了数据包也无法破解其中的内容。然而，有些情况下HTTPS并不是绝对安全的，本文将深入探讨这些情况。
互联网在国内最近20年的发展，使得网民数量迅速增长，很多用户在访问网站时，对使用HTTP协议已经习以为常，但随着时代的发展，网络技术的革新也是日新月异，HTTPS协议的诞生满足了用户对网站安全的需求，并且正日益成为网络安全领域的潮流和新趋势。
HTTPS全称是：超文本安全传输协议，可以简单理解为使用SSL加密传输的HTTP协议，HTTP的默认端口是80，HTTPS的默认端口是443。SSL是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/02/ssl_tls.html
在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和组织加速创新、提高效率的关键技术之一。然而，随着云应用的不断增多和云原生架构的广泛采用，云安全性问题也变得愈发严峻。本文将探讨云原生安全性的重要性，并分享构建可信任的云应用的最佳实践，包括适当的代码示例和详细的分析。
近年来，随着我国《网络安全法》《个人信息保护法》的颁布实施，网络安全、用户数据隐私等议题备受大众关注。在此形势下，各行业网站通过部署SSL证书实现网站数据传输的HTTPS加密，已成为现代互联网的重要组成部分。
随着数据的积累，算力的提升，人工智能技术的演进，语音、图像、文本处理等应用场景自动化程度大幅提升，也让我们看到安全能力向着更高水平的自动化演进的曙光。技术平台的自动化、智能化水平，也逐渐成为网络安全攻防双方角力的重点。学术界和工业界纷纷尝试基于人工智能技术的安全分析方法，包括深度学习、机器学习、知识图谱等人工智能技术，已经逐渐应用到恶意软件检测、入侵检测、欺诈检测、行为分析等安全业务和应用中。不过，几轮炒作和试错下来，火热的期盼逐渐归于平静，安全技术发展归于辛苦的爬坡过程，实践上的不尽人意倒逼参与者思考，到底什么样的智能化方案才能够与安全场景契合？安全智能如何才能赢得人的信任，融入到自动化的大潮中去？本文从实践经验出发，总结了AISecOps（智能安全运营）的技术内涵、指标层次及能力分级，进而介绍AISecOps技术发展中的关键趋势——打造可信任的安全智能。
写在前面的话 当PornHub公布了他们的公开漏洞奖励计划之后，我敢肯定的是该网站之前存在的一些低级漏洞或比较容易发现的漏洞都已经被别人挖出来了。 但是当我开始着手挖PornHub的漏洞时，我却在15分钟之内就发现了第一个漏洞，而在几分钟之后我又找出了第二个漏洞。 在我整个挖洞生涯中，我从来没有以这么快的速度挖出过漏洞，所以我觉得非常的激动！ 作为回报，我收到了PornHub所提供的总共500美金的漏洞奖励，外加一件非常炫酷的T恤衫，衣服的图片我已经发到Reddit上了，如下图所示： 当我将这张照
本文讨论的加密算法要解决的主要是信息传输中的加密和解密问题。要假设数据传输过程是不安全的，所有信息都在被窃听的，所以发送端要把信息加密，接收方收到信息之后，肯定得知道如何解密。
“区块链”技术最初是由一位化名中本聪的人为比特币（一种数字货币）而设计出的一种特殊的数据库技术，它基于密码学中的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）来实现去中心化的P2P系统设计。但区块链的作用不仅仅局限在比特币上。现在，人们在使用“区块链”这个词时，有的时候是指数据结构，有时是指数据库，有时则是指数据库技术，但无论是哪种含义，都和比特币没有必然的联系。
【新智元导读】 本文介绍 MIT Technology Review 最近报道了关于机器学习的两项研究成果：让机器学会对人产生“第一印象”、能凭借书的封面判断内容。这两项研究对于增强机器“智能”有很大启示。 机器视觉算法学会“以貌取人” 社会心理学家很早就发现，人们能在一瞬间对一个人作出评价，所依据的仅仅是对方的外表，特别是面容。我们使用这些评价来判定初次见面的人是否值得信任，是否聪明，是支配型还是社交型，是否幽默等等。 这些判断可能正确，也可能不正确，而且一点也不客观，但它们具有一致性。在同一情形下让不同
传统的数据安全，是靠中心化的数据中心实现的，这种中心化数据安全是使用权威性来得到认可和信任，也就是数据可信任是建立在大家所认可的权威性基础之上的，但是这种数据模式对于信任的展示是个双刃剑，如果被质疑数据安全问题，中心化的数据中心其实无法证明数据的可信任性，因为数据是被中心所控制的，一个数据管理员可以直接修改用户数据的技术，如何自证清白？最后能真正证明数据的可信任性，必定是数学公式及基于数学公式之上的去中心化（多中心化）技术实现。
本文讨论了如何通过修改 AFNetworking 和 curl 的代码来解决这个问题，以允许使用 IP 地址直接访问特定的 HTTPS 网站。首先，通过修改 AFNetworking 的配置文件来允许使用 IP 地址访问，然后使用 curl 的 -k 选项来绕过 SSL 证书验证。最后，为了在 iOS 应用程序中完成同样的操作，可以在 AFURLConnectionOperation 中使用 aspect_hookSelector:withOptions:usingBlock:error: 方法来重写 trustHostnames 属性。
作为开发者，所开发的每一个应用在成型后都需要部署，虽然我们使用着各式各样的部署工具，但是其背后最本质的东西完全一样，便是如何与服务器交互，而交互的第一步便涉及到登录。
【编者的话】本文是Docker使用过程中的一些最佳实践。虽然很多都是老话重谈，但是很多人在使用过程中还是没有遵守，比如每个进程只使用一个容器这个最佳实践，有很多人都来问，如果不这样行不行，当然行，但是如果你想长久的用Docker，那还是请遵守最佳实践吧。
实际部署中，如何 “对齐”（alignment）大型语言模型（LLM，Large Language Model），即让模型行为与人类意图相一致 [2,3] 已成为关键任务。例如，OpenAI 在 GPT-4 发布之前，花了六个月时间进行对齐 [1]。然而，从业者面临的挑战是缺乏明确指导去评估 LLM 的输出是否符合社会规范、价值观和法规；这阻碍了 LLM 的迭代和部署。
在某项目外围打点的过程中，通过文件上传拿到一个 WebShell。通过 WebShell 能够执行大多数的命令，且直接是 System 权限，但却无法执行 dir 进行列目录，导致冰蝎和蚁剑都无法使用。使用冰蝎进行命令行下的操作，回显极其的慢。通过 netstat，观察到站点连接内网中某台的服务器的 1433 端口，判断是站库分离的情形，于是决定建立隧道对数据库服务器进行渗透。而稍微大一点点的文件，都无法通过网站业务的上传功能进行上传，于是通过 WebShell 写入文件的方式，写入 reGeorg 隧道文件，快速建立起代理。
前面聊了许多厂商的TEE实现，当然少不了Google! 目前各个厂商通常会在此ARM TrustZone基础上各自实现自己的TEE OS系统，对Rich OS的接口、改动也不一致。比如说高通芯片平台采
使用 PHP file_get_contents() 请求 HTTPS 资源，发生以下错误：
#前言 从我们一开始学习JavaScript的时候就听到过一段话：JS是单线程的，天生异步，适合IO密集型，不适合CPU密集型。但是，多数JavaScript开发者从来没有认真思考过自己程序中的异步到底是怎么出现的，以及为什么会出现，也没有探索过处理异步的其他方法。到目前为止，还有很多人坚持认为回调函数就完全够用了。
移动互联网和云计算等新兴技术的正在快速地改变着计算机行业，个人隐私和安全所面临的威胁也在一天天变得更为多样和复杂。单靠防病毒保护已不足以保证系统的安全。TEE技术已经从手机端芯片比如高通、MTK等等到桌面端芯片Intel、AMD等被广泛使用。 之前我们谈到Intel的TEE技术采用扩展指令来实现： Intel芯片架构中TEE的实现技术之SGX初探 那么今天来看看AMD，简言之，ADM采用PSP处理器来实现TEE。 以前称之为平台安全处理器（PSP）,现在称之为AMD安全处理器。 原文这样说： The P
都说春天是个万物复苏的好季节，这几天的各种版本更新发布目不暇接，IntelliJ IDEA也来凑这个热闹，发布了最新的2020.3.3 版本。
目前，网络传输协议已逐步倾向于HTTPS加密协议。而HTTP升级到HTTPS的方法并不难，只需部署一张SSL证书即可，其安装方法并不难。具体系统安装SSL证书方法可参考GDCA SSL证书部署指南。但是其过程有一个比较复杂的问题，就是站点迁移到HTTPS。 HTTP站点迁移到HTTPS时，并非是新建一个站点。如果操作出错，Google就会认为你在新建一个站点。在迁移过程中，会因为重复的内容，新的协议站点会在Google重新计算。毕竟HTTP与HTTPS确实存在差异，一个是为客户端与服务端提供加密协议，是
“2019金融改革与创新高级论坛暨北京大学曹凤岐金融发展基金第八届颁奖仪式”10月19日在京举办。中国银行原行长、人大财经委委员李礼辉出席并发表演讲。
【摘要】在当前计算机病毒的发展趋势下，开展病毒发展的有效防控工作计算机病毒原理与防治技术，对于纯净计算机网络环境有重要意义。正视计算机病毒的防控和发展趋势，打造立体化防护的网络安全平台。技术人员应该从系统管理、安全管理和审计管理三个方面出发，隔离危险应用并且对计算机系统进行加固，从而打造立体化的病毒防御系统。本文从计算机病毒的发展趋势出发，提出几点提升网络安全性的可行性建议。
零信任架构是一种移除内网信任的一种系统设计方法，它假定访问网络的用户都是有敌意的，因此，每个访问请求都需要基于访问防护策略去验证。零信任架构对用户请求的可信度是通过持续构建用户行为上下文来实现，而上下文又依赖于强大的身份验证，授权，设备运行状况和所访问的数据资产的价值。如果你不确定零信任是否是你需要的网络架构，或者你是零信任的初学者，那么我们的网络架构指南会是一个很好的阅读切入点。
mkcert 是一个简单的零配置工具，用于创建本地可信任的开发证书，可以使用任何名称。该工具解决的最核心问题是在本地创建开发证书，而无需进行任何配置。该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：
IP白名单是一种网络安全机制，用于限制只允许特定的IP地址或IP地址范围通过访问控制。在本文中，我将详细解释IP白名单的概念、用途以及如何设置IP白名单。
只见它完全没回答图片内容，而是直接开始执行“神秘”代码，然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。
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