JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的,一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); //9007199254740991 console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); //-9007199254740991 Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,
来到这家公司之后,一直在使用webpack,也写了不少笔记,但是都比较零散,现在决定整理一下webpack相关的知识点,由浅入深,方便自己后续查漏补缺,后续会一直更新。
转自: JS正则表达式一条龙讲解,从原理和语法到JS正则、ES6正则扩展,最后再到正则实践思路
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。
冒泡排序算法的原理是: 重复地走访过要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。
实际上RegExp类的构造函数可以接受两个参数,除了本身需要匹配的模式字符串外,还可以定义指定额外处理方式的第二个参数。
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: (function () { // code })(); 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 var a = 1 (function () { // Uncaught
如果有2个已经排好序的列表a = [3,5,6,9]和b = [2,4,7,8],以及目标c = []
换句话说,就在于代码中不能出现任何英文字母(a-zA-Z)与数字(0-9),除此之外(各种符号)都可以。执行式码之后,会执行 console.log(1),然后在控制台中输出 1。
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之前有篇文章简单地介绍了Trachtenberg系统的乘法计算方法,地址在这里。针对一些特定的数字,Trachtenberg还发展出了更快的计算方法。 先来介绍乘数为11的速算方法。它的计算规则我们可称之为“邻居法则”: 从右至左,把每一位数和其右侧相邻位置的数字相加,取其个位。若所得值大于9,则将其十位则带到下一位计算(这个进位最多也只有1)。 所以以后碰到和11相乘,直接写结果就成了,举个栗子: 比如633 x 11: 第1位:右侧没数字,所以直接记作3;这里衍生出一条规则,所求值的第1位等于被乘数的第
一些常用的操作符可以让你的前端代码更加简洁明了。本文整理一些 JS 中常用的运算符/操作符,其目的在于简化代码。
Problem Description The digital root of a positive integer is found by summing the digits of the integer. If the resulting value is a single digit then that digit is the digital root. If the resulting value contains two or more digits, those digits are summed and the process is repeated. This is continued as long as necessary to obtain a single digit.
经常会有人问,作为前端,你在实际工作中用到过哪些算法,而我回答一般是,树和位运算;
罗马数字包含以下七种字符: I , V , X , L , C , D 和 M 。
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况:
总的来说,Java中的集合(Collection)有两类,一类是List,再有一类是Set。你知道它们的区别吗?前者集合内的元素是有序的,元素可以重复;后者元素无序,但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了:要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢?这就是Object.equals方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说,如果集合中现在已经有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
我们可以使用贪心算法来解该题,一直向后匹配,直至不满足条件位置。定义一个存储当前跳转到下一元素的数字,如果遍历过程中,索引大于了该数字,表示无法跳到最后。示例2的例子,当跳到0位置时,此时 k = 3, i = 3,到下一个位置,k = 3, i = 4,i > k成立,返回false。
水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI)、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数(Armstrong number),水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153)。
没写消息头,运行成功,是因为get请求参数的类型没有json格式,约定俗成的不用这种方式。
用于查找某些内容(不包含这些内容)之前或者之后的内容。也就是说用于查找一个位置,这个位置的前后需要满足一定的条件。
Notice that the number 123456789 is a 9-digit number consisting exactly the numbers from 1 to 9, with no duplication. Double it we will obtain 246913578, which happens to be another 9-digit number consisting exactly the numbers from 1 to 9, only in a different permutation. Check to see the result if we double it again!
The digital root of a positive integer is found by summing the digits of the integer. If the resulting value is a single digit then that digit is the digital root. If the resulting value contains two or more digits, those digits are summed and the process is repeated. This is continued as long as necessary to obtain a single digit. For example, consider the positive integer 24. Adding the 2 and the 4 yields a value of 6. Since 6 is a single digit, 6 is the digital root of 24. Now consider the positive integer 39. Adding the 3 and the 9 yields 12. Since 12 is not a single digit, the process must be repeated. Adding the 1 and the 2 yeilds 3, a single digit and also the digital root of 39.
分析这个数据的意义 城市:留下数据者的所在城市,但是现在车、马、书信都很快,所以这并不是我们用来界定男女是否匹配的依据,只能说是有特殊需求,例如不接受异地恋的这种就匹配,本次我们不考虑 数字:就算是幸运数字吧 如何让大家匹配上?(合理且随机) 用HashTable(也叫HashMap)的数据结构存储大家的信息 对于可能出现冲突的hash值,使用分离链接或者线性探测解决冲突 于小姐姐稀缺,小哥哥太多,于是本次不区分性别(泪奔) 正式开始 什么是hashTable 散列表(Hash table,也叫哈希表),
题目 Given a pair of positive integers, for example, 6 and 110, can this equation 6 = 110 be true? The
很多时候 我们需要对数字进行四舍五入计算 我们就以π为例吧 (我不会告诉你Excel里面有个函数专门的函数PI的) 📷 ROUND(数字,四舍五入的位数) 我们可以四舍五入到2位小数 📷 或者-1位小数 📷 其实就是在十位对个位四舍五入 因为3小于5所以≈0 但是有些时候我们要的不仅仅是四舍五入 我们有可能向上取整 (这时候用Roundup) 或者向下取整 (这时候用Rounddown) 向上up 向下down 很好记吧 ROUNDUP(数字,四舍五入的位数) 向上取整,就是不管大小全部取最接近的大于
也就是说如果我们需要求出所有的水仙花数,也就需要知道数字的每一位是什么,并且将它们都提取出来再以n次幂的形式相加,要求结果等于该数本身。
本文从原理的角度入手对 Source Map 进行了较为深入的分析,并从业务需要的角度出发,手动编写根据 Source Map 映射编码前后代码行数的功能,示例语言为 Golang
问题在于,由于打包动作会将我们的原始代码进行编译、压缩,最后在产物中早已没有我们的原始代码,打开产物,我们可以见到的只有这样的代码:
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式,今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序,基数排序算法是不稳定的排序算法,在排序数字较小的情况下,基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的,首先我们创建10个桶,然后按照基数入桶,基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
看问题,洗牌,显然是一个随机算法了。随机算法还不简单?随机呗。把所有牌放到一个数组中,每次取两张牌交换位置,随机 k 次即可。
Brief 说来惭愧虽然刚接触计算机时已经学过原码、反码和补码的内容,但最近重温时却发现“这是什么鬼东西”,看来当初只是应付了考试了而已。本篇将试图把他们说个明白,以防日后自己又忘记了。 在深入之前,我们先明确以下几点: 1. 本篇内容全部针对有符号数整数; 2. 对于有符号数整数,其在计算机中的存储结构是 符号位 + 真值域。其中符号位为0表示正数,1表示负数; 3. Q:既然已经有原码,那么为什么还要出现反码、补码等数值的编码
第二章 正则表达式位置匹配攻略 正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。请记住这句话。 然而大部分人学习正则时,对于匹配位置的重视程度没有那么高。 本章讲讲正则匹配位置的总总。 内容包括:
解释: 各位相加的过程为:3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2。 由于 2 是一位数,所以返回 2。
1002. 写出这个数 (20) 读入一个自然数n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。 输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,即给出自然数n的值。这里保证n小于10^100。 输出格式:在一行内输出n的各位数字之和的每一位,拼音数字间有1 空格,但一行中最后一个拼音数字后没有空格。 输入样例:
在解决水仙花问题时,需要将整数中的每个位数表示出来。查看答案后仍不能理解其中的表达意义。
Q: 如何在3亿个整数, 每个整数的范围是 0到2亿,判断一个数是否存在于3亿个整数中。 要求内存使用在100M以内,一台主机。
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