反爬虫,即应对爬虫进行反制的统称,主要区分“正常用户”与“机器人”的一种策略统称。
逆向JS(JavaScript)通常指的是对已经编译或混淆的JavaScript代码进行分析、理解和修改的过程。这通常用于安全研究、软件破解、漏洞分析、或理解某些复杂的或混淆的代码。逆向JS的过程可以相当复杂,因为JavaScript可以被多种方式混淆和保护。
js混淆工具是一种能够将js代码转换成难以阅读和理解的代码的工具,通常用于保护js代码的安全性和版权,防止被恶意修改或盗用。js混淆工具可以通过以下方式实现代码的混淆:
当今如今大数据时代,数据重要不言而喻,网页和 App 作为主流的数据载体,如果其数据没有任何的保护措施,在爬虫工程师解决了一些基本的反爬如User-Agent、cookies、验证码等的防护措施之后,那么数据依旧可被轻易的获取。
Web Spider Fiddler - JS Hook 基本使用:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128794705 网洛者 - 反反爬虫训练平台网址:https://wangluozhe.com/
作者:matrix 被围观: 10,699 次 发布时间:2014-05-14 分类:零零星星 | 15 条评论 »
反爬方与爬虫方相互博弈,不断制造爬取难度,或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术,来对抗种种反爬限制。
给网站添加一些特殊页面,如aaabbb.html, 并使用脚本自动读取访问日志(看看哪些ip访问过这个页面),筛选出反代服务器的IP并屏蔽之。 (防御强度:2)
由于设计原因,前端的js代码是可以在浏览器访问到的,那么因为需要让代码不被分析和复制从而导致更多安全问题,所以我们要对js代码进行混淆。
代码混淆(obfuscation)和代码反混淆(deobfuscation)在爬虫、逆向当中可以说是非常常见的情况了,初学者经常问一个问题,类似 _0x4c9738 的变量名怎么还原?从正常角度来说,这个东西没办法还原,就好比一个人以前的名字叫张三,后来改名叫张四了,除了张四本人和他爸妈,别人根本不知道他以前叫啥,类似 _0x4c9738 的变量名也一样,除了编写原始代码的人知道它原来的名称是啥以外,其他人是没办法知道的。
一年一度的“金三银四”即将到来,接下来这两个月,不仅是传统意义上的跳槽涨薪旺季,更会是Python技术接私活的高潮期!圈子里的朋友们这下有的忙了,都会趁着旺季接单赚一笔。 所以,近段时间公众号后台收到很多关于技术进阶 & 技术变现方面的留言,在一一回复过大家的困惑之后,大体上可以归纳为这几种情况: * 能接单,但技术实在一般,搞不定高难度项目 * 几乎无实战经验,想接单赚钱无从下手 * 想学技术涨收入,但不知道怎样系统性学习 其实就目前来说,需求大、报酬高、合作稳定的Python私活项目,大多都是网络爬虫
好久没发文章了,最近一直在忙工作和一些零零散散的事,逆向碰的比较少。。也是没什么素材,毕竟我已经码前端有一段时间了~~这次就带来个D象的简单分析吧。ding象、shu美、ji验、yi盾等等。。这些专业的验证码反爬,可以说是非常毒瘤了(虽然我们在他们眼里也是毒瘤,就互相伤害呗。。),各种验证码的花样也是层出不穷。有空想学学深度学习,断断续续也有一阵子了,连个完整的点选还没写出来,他居然搞出了这么多花样了。。。
本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程。在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取。 疑难杂症 中国空气质量在线监测分析平台是一个收录全国各大城市天气数据的网站,包括温度、湿度、PM 2.5、AQI 等数据,链接为:https://www.aqistudy.cn/html/city_detail.ht
反爬虫的方法 robots.txt配置 ——反爬等级 ★ User-Agent检测 ——反爬等级 ★ 账户进行访问控制 ——反爬等级 ★★ 有限数据访问 ——反爬等级 ★★★ 访问频率限制 ——反爬等级 ★★★ cookie/token等有效时间 ——反爬等级 ★★★ ip黑名单 ——反爬等级 ★★★ ID连续性问题——反爬等级 ★★★★ JS动态加载 ——反爬等级 ★★★★ 信息图片化 ——反爬等级 ★★★★ 接口加密 ——反爬等级 ★★★★ 接口加密 ——反爬等级 ★★★★★ 验证码 ——反爬等级 ★★
前面的文章中我们为大家介绍了移动应用安全检测的测试依据、测试方法、和测试内容,本文我们着重分享App安全加固的相关内容。
如果你是使用Burp Suite来进行测试,就可以通过多种方式来收集应用程序中的所有JavaScript文件。这也是俺比较喜欢的一种方式
今天继续和大家研究JS逆向,不少小伙伴在JS逆向的时候遇到过无限debugger的反爬,今天就拿一个网站练练手感受下无限debugger。
目标:将“JS混淆加密”功能集成到鼠标右键菜单,一键点击完成JavaScript代码混淆加密。
起初个人认为在加了https的情况下前端加密完全没有必要。前端无论是传输内容加密还是代码加密,都是增加一丁点破解难度而已,却带来性能的天坑。轮子哥说:人家黑客又不是非得用你的网站来使用你的服务,你客户端加密又有什么用呢,人家可以直接把加密后的截取下来发到服务器去,等于没加密。Mark说:现在几乎所有大公司代码都是进过审核的,怎么可能随便让一个程序员打印出密码(参考银行)。如果代码中可能植入后门这点成立,前端同样可以植入后门,内鬼同样可以把用户密码跨域发送给某个地址。 假设不可以前端植入后门,内鬼在后端获取hash后的密码。内鬼同样可以使用脚本使用hash后的密码发包,实现用户登录。综上,前端加密完全没有意义
上面的这段话对于没做过前端开发的朋友而言,看着可能会有点难懂,没关系,我们用个例子简单地演示一下。
我们发现他是hook了 请求的对象,断点断在send上,我们知道js的请求对象send是post提交数据,而url是在请求对象的open方法所以我们看下他这个函数的外部对象
今天我们继续上次的接着分析,上次说了我们把eval动态运行的拿出来放到主页面方便调试,但是我们看到他这一段都是混淆过的
记一次JS木马分析 0x00 前言 随着 javascript 这类脚本语言的快速发展,它能展现的内容越来越多样,所运用的功能变得越来越强大。当运用在 web 开发上时,增加了更多的动态功能和效果,极大的改善了用户体验。但是,随着 js 的功能强大的同时,也带来了更多的安全隐患。由于 js 的混淆效果多样,常见的有 YUI Compressor、Google Closure Compiler、UglifyJS。更有 jsfuck 这种比较奇葩的加密方式。使得让软件自动的识别特征码,查杀 js 恶意代码变的非
0×00 前言 随着 javascript 这类脚本语言的快速发展,它能展现的内容越来越多样,所运用的功能变得越来越强大。当运用在 web 开发上时,增加了更多的动态功能和效果,极大的改善了用户体验。但是,随着 js 的功能强大的同时,也带来了更多的安全隐患。由于 js 的混淆效果多样,常见的有 YUI Compressor、Google Closure Compiler、UglifyJS。更有 jsfuck 这种比较奇葩的加密方式。使得让软件自动的识别特征码,查杀 js 恶意代码变的非常困难。对 Java
JS混淆加密工具,通常有众多的加密选项。比如,著名的JShaman,中文版有十余种配置选项、英文则有二十余种配置。
前言 本文只针对比较流行的跳转型暗链作为研究对象,其他类型的暗链暂时不做讨论。只对bypass进行讨论,不涉及检测工具的编写。本着不知功焉知防的思想,从绕过XSS过滤的角度对暗链检测提出一些新的idea。 跳转型暗链的一般模式 暗链模式一:见人说人话 如今很多的被植入暗链的网站都有一个奇怪的现象,就是通过地址直接访问不会跳转到非法网站,但是通过搜索引擎搜索关键字才会跳转到非法网站。 这种一般是通过JS的document.refere字段来实现的: HTTP Header referer这玩意主要是告诉人们
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参考资料:Python爬虫,你是否真的了解它?: https://www.bilibili.com/read/cv4144658
混淆是一种通过修改程序的源代码或二进制代码,在保障程序的功能不变的基础上,使得代码难以阅读和理解的技术。在Java中,混淆通常用于防止对源代码的逆向工程,从而保护知识产权和商业秘密。常见的Java混淆工具包括ProGuard和JGuard等。这些工具可以自动地对Java字节码进行混淆。
百科介绍:网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
ProGuard是ADT自带的apk混淆器,它的用途有: 1、压缩apk包的大小,能删除无用的代码,并简化部分类名和方法名。 2、加大破解源码的难度,因为部分类名和方法名被重命名,使得程序逻辑变得难以理解。 代码混淆的规则在proguard-project.txt中编写,然后在project.properties补充规则文件的路径,如下所示:
爬虫(crawler)和反爬虫(anti-crawler)技术之间的对抗是一场持续的猫鼠游戏。爬虫是自动化的网络机器人,它们浏览互联网上的网站,以收集信息和数据。而反爬虫技术则是网站管理员用来阻止或限制爬虫收集数据的技术和策略。
上面的代码中,有加密参数的配置,如平展控制流、字符串阵列化,如要启用哪个功能,则给true值 ,如果不启用,则给false值。
Ast反混淆语法在线网址:https://astexplorer.net Babel官方文档:https://www.babeljs.cn/docs/babel-types#stringliteral Babel中文文档:https://github.com/jamiebuilds/babel-handbook/blob/master/translations/zh-Hans/README.md js逆向-ast混淆还原入门案例(1):https://blog.csdn.net/qq_42748190/article/details/106135484
Web Spider 常见混淆EVAL、AA、JJ、JSFUCK:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128767669 网洛者 - 反反爬虫训练平台网址:https://wangluozhe.com/
最近经常有小伙伴咨询,爬虫到底该怎么学,有什么爬虫学习路线可以参考下,萝卜作为非专业爬虫爱好者,今天就来分享下,对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫,应该掌握哪些技能、需要如何学起!
无论是作为一名开发人员,还是折腾 WordPress 博客都少不了看一些 CSS、JS 文件,如果自己写的时候注意一下格式可能会看的清楚,如果不是自己写的样式直接在网页上打开看真是难受。在这里使用在线 jQuery 作为演示: jQuery 样式展示 左边为平时浏览器打开所看到的样式,右边为使用扩展以后的样式。这个扩展是一款 JavaScript 代码格式化、解密、反混淆和 CSS 代码高亮扩展,当你访问 CSS、JavaScript、JSON 文件时,自动格式化并高亮代码。 功能 格式化 CSS、Java
最近一直在用django写一个个人音乐在线播放平台。 其中在网页数据保护方面,我采取了很多种的反爬虫措施,所以在本篇文章中,我从源码和实际操作上给大家分析下我所使用的反爬虫及其对应的破解技巧。
很早之前就知道有一种反爬文本混淆,其中包含了图片伪装反爬,css 偏移反爬,字体反爬,SVG 反爬,以前稍微研究过一点字体反爬,可参考:
今天给大家分享一个常见的 cookie 加密反爬,这个加密以前也遇到过,不过只有一层
(0415增加简单的反流程混淆功能,满足日常使用需要,不再更新,转向ILSpy,见12点后面) Reflector过期?这可不行!自己动手吧! 看雪上拿到Reflector 7.0的源码,根据自己需要稍作修改,自己编译,就这么简单! 为了便于使用,自己做了一些修改: 1,移除所有授权相关代码和资源 2,移除所有报告错误相关代码和资源 3,移除ReflectorInstaller相关代码和资源,大小由4.3M(混淆压缩)变成2.8M(未混淆压缩) 4,增加代码着色,原来只有黑色和深绿色,看起来要命。类名红色,
开发环境 debug 是每个程序员上岗的必备技能。生产环境呢?虽然生产环境 debug 是一件非常不优雅的行为,但是由于种种原因,我们又不得不这么干。
本文中,CheckPoint研究人员基于对“海莲花” 木马程序的分析,编写了一段绕过其混淆技术的反混淆工具-APT32GraphDeobfuscator.py,在逆向分析过程中,利用该工具,最终可以消除混淆指令,清晰地显示出“海莲花” 木马的运行调用流程,对木马分析和相关安全研究人员有借鉴帮助之用。
作为一名爬虫工程师,解决目标网站设置的反爬虫手段是职责所在。大家遇到的问题都很相似:
由dotNet安全矩阵星球圈友们组成的微信群里大家伙常常聊着.NET话题,这不今天有个群友下午1:06分抛出反编译后还是混淆的代码,那么肯定需要加密后获取正常的.NET代码,笔者1:35看到后快速响应私聊了这位师傅,拿到需要解密的DLL,大约45分钟后2:20左右解密成功,此文主要把中间的过程踩的坑和解密方法记录一下。
我们从事 Web 开发工作中,异常监控系统已经是我们朝夕相处的好助手,但是这些异常处理工具通常都是建立在 Web 生态,或者是假定运行在浏览器环境下的,但是当我们需要给一套跨端系统搭建一套类似的异常监控系统,并且期望该系统兼容 Web 生态,现有的工具很可能就不满足我们的需求了,因此我们需要考虑一套完整的异常监控系统整个链路将会涉及到哪些工具链,以及如何修改这些工具链来适配我们的跨端系统。
逆向在很多领域都有应用,比如如今爬虫技术已经遍地走,甚至不用写代码都可以爬取数据,导致前端开发的反爬意识也逐步提升。因此 JS、Android 等领域的逆向,已经成为爬虫开发者必备的技能之一。
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