正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言,链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
也就是我们之前实现的链表结构。单向链表只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(当然一般都是从头到尾)。换言之,链表链接的过程是单向的。
线性表是由 n 个数据元素组成的有限序列,也是最基本、最简单、最常用的一种数据结构。
这个题目本身不是特别难,只能说是作为社招的基础面试题,但是如果想回答好这道题也不是很容易。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度,是进阶高级工程师的非常重要的标志之一,为了总结一下数据结构和算法方面的知识,笔者今天继续把链表这一块的知识补上,也作为自己知识体系的一个梳理,笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章,如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下: JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表,接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计,最后我们会抛出一些常规疑问,并从各个方面一一解答,总之,目的就是完全搞定链表
链表是一组由节点组成的集合,每个节点都有一个指针指向它的下一个节点。举个栗子来说,就像上图的小火车一样,每一节车厢之间都通过绳索相连接,每节车厢都是一个节点,车厢间的连接就是指针❤️
写在前面 刷题的时候看到一个关于链表的题目,写了一会发现写不出来,所以干脆就将链表的知识使用js重现一遍,这里写一个js实现的链表。 链表结构介绍 没有写代码之前呢我们先简单的说一下什么是链表,我们都知道,在很多的数据结构中,有序的结构我们比较熟悉是数组,数组和链表还有一些不同,数组是内存空间按照挨个顺序来的,那么链表的话是可以不按照顺序来的,链表结构是当前元素(data),下一个元素(next),上一个元素(pre),第一位是head,最后一位的next指向null 链表分为下面几种常见的!
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链表是由一个个的节点组成的,在创建链表之前,要先创建节点,然后把节点“串”到链表上。在同一个链表中,每个节点的结构都相同,只是节点中保存的数据不同和引用不同,所以提前声明一个创建节点的类,需要创建节点时实例化即可。
在做缓存设计的时候,可以用到链表的数据结构来做缓存设计。主体结构采用map,而存储的节点、数据采用双向链表。这里介绍单向链表,因为如果搞懂了单向链表,其实双向链表更好理解。
在我之前的一篇文章(https://humanwhocodes.com/blog/2019/01/computer-science-in-javascript-linked-list/)中,讨论了在 JavaScript 中创建单向链表(如果您还未读过之前那篇文章,我建议您先去阅读一下)。单向链表由节点组成,每个节点都有一个指向列表中后一个节点的指针。单向链表的操作通常需要遍历整个列表,所以性能一般较差。而在链表中每个节点上添加指向前一个节点的指针可以提高其性能。每个节点有分别指向前一个节点和后一个节点的指针的链表就称为双向链表。
单向链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含两个部分:数据域和指针域。数据域用于存储数据,而指针域则指向链表中的下一个节点,这种结构使得链表中的元素可以非连续地存储在内存中,而通过每个节点的指针链接到一起。
最近听了左神的算法课,对一些常用数据结构以及算法改进的思路有了更深的理解,特此总结,不定期更新算法题目以及答案总结!笔者使用C++进行算法重现!虽然左神使用的是JAVA,但他自己也说了,算法与语言无关,但C++写出来的复杂度过不了,那么用其他的语言JAVA,Python也一定过不了!所以刷题还是尽量C++吧,算法基本用不了什么库函数,顶多几个数据结构,而C++的STL里面都包含。
链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不必须相邻,那么,怎么表示逻辑上的相邻关系呢?可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。 如图:
线性表的数据之间有顺序关系,顺序关系分为两种,一种是物理有序,即数据物理存储的位置顺序与数据之间的顺序关系一致,另一种是逻辑有序,即数据之间的顺序关系是由某种逻辑关系(如指针)来决定的,与物理存储的位置无关。
N个人围成一圈,从第一个开始报数,第M个将被杀掉,最后剩下一个,其余人都将被杀掉。
这是一道关于链表的经典面试题。鄙人于 2022 年在虾皮一面时遇到,非常热门,必须掌握。
链表是由许多相同的数据类型的数据项按照特定的顺序排列而成的线性表,链表的特点是各个数据项在计算机内存中位置是不连续而且随机存放的,其优点是数据的插入或者删除都相当方便,有新数据加入就向系统申请一块内存空间,而数据被删除后,就可以把这块内存空间还给系统,加入和删除都不需要移动大量的数据,其缺点就是设计数据结构时较为麻烦,并且在查找数据时,也无法像静态数据那样可随机读取数据,必须按顺序查找该数据为止.
温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见数据结构的重
输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯,本题从1开始计数,即:链表的尾节点是倒数第1个节点。
链表是一种灵活的线性数据结构,适用于需要频繁插入和删除操作的场景。通过理解链表的基本操作和进阶操作,我们可以更好地应用链表来解决实际问题。在本文中,我们介绍了单向链表和双向链表的基本操作,以及链表的进阶操作,如反转链表和合并有序链表。希望通过本文的介绍,大家能够更好地理解和应用链表。
有时,我们为了更加方便地对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个结点,称为头结点.
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
前面讲了单向链表实际上就是在保存数据的同时并保存下一个元素的地址值来进行关联,这样就像锁链一样一个套着一个,但是他只能通过当前地址找到下一个元素,不能反向找,就好比我存了我儿子的电话,而我儿子对我不怎么上心手机一直没有存储我的电话,所以他只能等我去联系他,从来不会主动来联系我,因为没办法进行联系。
在之前介绍SkipList的文章当中,有一些同学反馈说由于对链表缺少认知以及了解,所以直接啃算法有些过于困难。加上之前的文章当中介绍过了栈,所以这次继续线性表这个话题,我们来一起讨论一下链表。
众所周知,链表是常用的数据结构,在Java中有很多基于链表的容器实现类,例如HashMap、LinkedList。但是这些链表有的是单向链表,有的是双向链表,那么他俩有什么不同呢?(以下源码均属于jdk1.8.0_101)
线性表分为顺序存储结构和链式存储结构,顺序存储结构已经在上一篇文章中讲过,本文就来介绍链式存储结构。
双向链表 双向链表应用实例,双向链表的操作分析和实现 管理单向链表的缺点分析: 单向链表,查找的方向只能是一个方向,而双向链表可以向前或者向后查找。 向链表不能自我删除,需要靠辅助节点 ,而双向链表,则可以自我删除,所以前面我们单链表删除 时节点,总是找到 temp,temp 是待删除节点的前一个节点(认真体会). 分析了双向链表如何完成遍历,添加,修改和删除的思路 双向链表实现思路 📷 分析 双向链表的遍历,添加,修改,删除的操作思路===》代码实现 遍历 方和 单链表一样,只是可以
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使
在很多编程语言中,数组的长度都是固定的,如果数组已被数据填满,再要加入新的元素是非常困难的。而且,对于数组的删除和添加操作,通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移,这些操作也是十分繁琐的。
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•插入操作的时候 如果想在角标1添加,要找到角标1的上一个元素。•边界问题 例如首个元素添加 以及最后一个元素添加
使用带 head 头的单向链表实现 –水浒英雄排行榜管理完成对英雄人物的增删改查操作
其实链表和数组各有千秋,都在不同的业务场景中发光发热,很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是,我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼,陌生的是,我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
上一篇总结完了顺序表,这一篇要总结的是线性表之中的链表。我将会从以下几点进行总结: 1、为什么要使用链表? 2、链表的存储结构? 3、链表的常用操作代码实现? 1、为什么要使用链表 通过上一篇的学习,我们知道顺序表存在一些问题,主要有以下两个方面。 1、顺序表的长度是固定的,如果超出分配的长度就会造成溢出,如果存放的数据太少就会造成空间浪费。 2、在插入元素和删除元素时(尤其插入和删除的位置不在尾部时),会移动大量的元素,造成性能和效率低下。 基于以上问题,使用链表可以很好地避免顺序表中出现的问题。这
单向链表(又名单链表、线性链表)是链表的一种,其特点是链表的链接方向是单向的,对链表的访问要通过从头部开始,依序往下读取。
使用数组存放大量数据时,需要事先定义固定长度的数组,当数组元素个数不确定时,需要定义足够长的数组,这样会造成内存空间的浪费。而且根据数组的存储方式,数组的所有元素必须占用连续的内存空间。
借助链表list的一些方法做查找、插入、删除等操作,C++中可以使用STL中的list类。
示例 1: 给定单向链表 1->2->3->4->5,反转后为 5->4->3->2->1。
数组有两个局限: 1)必须提前固定大小; 2)插入一个元素时,必须要移动数组中的其他元素。
链表和双向链表是常用的线性数据结构,它们在算法和程序设计中有着广泛的应用。本篇博客将重点介绍链表和双向链表的原理、实现以及它们在不同场景下的应用。我们将使用 Python 来演示链表和双向链表的实现,并通过实例展示每一行代码的运行过程。
把项目或者工程看作是大楼的话,那么算法就是建造大楼的具体施工流程和方法,数据结构就是砖块等原材料。
——老子
链表是一种数据结构,和数组同级。比如,Java中我们使用的ArrayList,其实现原理是数组。而LinkedList的实现原理就是链表了。链表在进行循环遍历时效率不高,但是插入和删除时优势明显。下面对单向链表做一个介绍。
比如有一个链表是这样的,1->2->3->4->5,反转后成为 5->4->3->2->1。请实现函数
最近在 LeetCode 上刷题,对于 链表 类型的题目刷的比较多,所以打算写一篇文章,分享一下练习链表类型题目的思考和心得
线性数据结构有两端,有时被称为左右,某些情况被称为前后。你也可以称为顶部和底部,名字都不重要。将两个线性数据结构区分开的方法是添加和移除项的方式,特别是添加和移除项的位置。例如一些结构允许从一端添加项,另一些允许从另一端移除项。
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