啊，终于来到了接近尾声的地方了。上次写到我们完成了宝石的交换，接下来我们就要对宝石的消除进行判断并实现消除。那赶紧进入正题吧。
在网页中，我们经常可以看到一些滚动出现的字幕，按钮等内容。滚动字幕的应用会使网页的内容更加生动紧凑。
最近ytkah决定拓展一下业务，贴补一些家用，~(@^_^@)~，将以前做的网站建设案例展现出来，有这方面需求的朋友可以扫一下二维码加我哈，或者推荐朋友给我，有奖励噢！网站设计案例展示一般用幻灯片切换会比较高大上，但这需要用到js，第三方博客等网站不支持外嵌js，或者有些网友不知道怎么用，有一种方法可以解决，用<marquee></marquee>标签，可以实现多种滚动效果，无需js控制。marquee标签不仅可以滚动文字，也可以滚动图片，表格等，而且使用起来方便快捷，节省了不少时间。实现效果可以看右侧
1.direction：滚动方向(包括4个值：up、down、left、right)
给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
[什么是ADX] ADX(average directional indicator) 平均趋向指数，常用的趋势衡量指标。通常与趋向系统（DMI）一起使用，利用多空趋向之变化差离与总和判定平均趋势，ADX数值不能显示趋势的发展方向。 但是如果趋势存在，ADX可以衡量趋势的强度。 [ADX的计算方法(默认区间14天)] Step 1. 计算Directional movement (动向变化值） +DM：当日最高价比昨日最高价高并且当日最低价比昨日最低价高，即为上升动向+DM。上升幅度为：当日最高价减去昨日最
OpenHarmony是由开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，基于开源的方式，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。
Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n? For examp
WebView的优缺点： 优点：（1）跨平台（2）发布更新快（3）排版布局能力强 缺点：（1）性能差（2）数据通讯复杂（3）耗费流量 使用场景：（1）排版复杂的内容（2）需后台灵活控制的界面 一、初始化与三种加载方式 UIWebView继承于UIView，因此，其初始化方法和一般的view一样，通过alloc和init进行初始化，其加载数据的方式有三种： 1.第一种： - (void)loadRequest:(NSURLRequest *)request; 这是加载网页最常用的一种方式，通过一
在大众点评团购中，有这样一个效果. 在具体的团购页面中商家图片下有一个购买条，当用户滚动团购详情界面的时候，购买条会停留在界面的最上方. 具体效果如图: 图1
除了使用传统的各种排序方法找到第k大元素外，尝试了用堆实现，相当于一次逻辑思维的探索，分别用java和golang试了试,heapfiy函数是用来处理只有一个三个元素组成的小堆是乱的，其他都不乱的，而build_heap是用来处理整堆得，从右向左，从下向上:
参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/shun-shi-zhen-da-yin-ju-zhen-lcof/solution/mian-shi-ti-29-shun-shi-zhen-da-yin-ju-zhen-she-di
使用Python中的海龟作图绘制带绿叶的小树 [format,png] import turtle def tree(branch_len, t): if branch_len > 5: # 绘制树干 t.forward(branch_len) # 将树叶的颜色设为绿色 if (branch_len - 15) <= 5: t.pencolor('green') else:
具有__iter__和__next__就是一个迭代器
你肯定想到了使用递归来解决这个问题，那么你可以试一试，看看你的递归函数有多少行代码。
数据从根往下传数据，常规做法是一层层往下，当深度变大，数据的传输变的困难，flutter提供InheritedWidget用于子节点向祖先节点获取数据的机制，如下例子：
数据库的报警可以拆分为很多类别，但是有一点是无论如何都跑不掉的，而且花样百出，那就是磁盘空间报警。
给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]...A[i-1]A[i+1]...A[n-1]。不能使用除法。
本文主要介绍了滚动视图组件（scroll-view）的各种常用功能，例如，垂直和水平滚动、滚动事件等，并通过例子代码来演示这些功能的使用方法。
接上一篇《AVL 树旋转及 JS 实现，平衡树支棱起来~》，来了个难的，再来个相对简单的，别一直搁那“旋转树”而打击了“种二叉树”的自信心~~
从个人感受上看，NHibernate显然是从上而下(Top-down)的方式，天然的POCO支持就是最好的佐证。而ADO.NET Entity Framework目前v1版本，应该是从下而上的方式Bottom-up)，ADO.NET Entity Data Model Wizard就是最好的佐证。Entity Framework v2支持POCO之后也就能实现垂直双方向的支持，但这如我后面所说，还不够。 至于从里到外(Inside-out)，从外向里(Outside-in)是真正显示ORM工具或E/R模型编程模型威力的地方，因为99%的现实世界，以及数据库都不是同步也无法保持同步的，那么提供从里到外，从外向里两个方向的支持是非常重要的。 其实ORM和DP的存在就是要实现这两个方向的能力和支持，否则就没有存在的必要，因为自上而下(Top-down)和自下而上(Bottom-up)两种方式由来已久，解决这两个方向的问题，ORM工具或E/R模型编程未必是最好的方式，原因是这两种方向和思考比较不客观，那就是假设现实世界和数据有一方是不变的，或是我们自己可以控制的，事实上，这种想法是不现实的。
从这个文档中可以得到很多可以学习鸿蒙技术的渠道及源码，这个是一个大的趋势，比较适合前端的程序员进行入门。以前一个前端开发人员，能开发网页、能开发安卓系统和 IOS 系统，就可以说是一个合格的前端程序员了。但是鸿蒙的出现，也逼着你需要再掌握一门新系统的开发。如果你已经是一名前端，幸运的是不需要作太多的改变，就可以顺利的开发鸿蒙系统 。
什么是RMQ问题： RMQ (Range Minimum/Maximum Query)：对于长度为n的数组A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n-1)，返回数组A中下标在i,j范围内的最小（大）值，也就是说，RMQ问题是指求区间最值的问题。
<<<中间件的引入>>> 用户<->中间件<->url->视图 在app目录里面 middleware.py (1)中间件就是一个可调用的对象，接受一个request并返回一个请求 (2)一个中间件可以是一个函数，参数必须要是get_response 一次性设置和初始化 每一个请求都会调用 django自动调用视图 (3)中间件也可以写成一个类，并且他的实例可以被调用 【中间件激活】 在settings里面的MIDDLEWARE里面导入中间件 如果没有MIDDLEWARE就自己
众所周知，在ggplot2中，对于分类型变量，我们可以通过将其转换为factor类型，并通过设置其levels控制其在坐标轴的顺序。
按照题目描述，我们需要顺时针打印矩阵中的每个数字。而顺时针打印遵循“从左向右、从上向下、从右向左、从下向上”的规律。
设目标数字为n，相关进制为x，将数字n从右向左分解，分别乘以x的零次方、一次方等并相加。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
Thrift读音[θrɪft]，是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。
【摘要】 系统定位 HarmonyOS 是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体 娱乐等）的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS 提出了基 于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持手机、平板、智能穿戴、智 慧屏、车机等多种终端设备。 对消费者而言，HarmonyOS 能够将生活场景中的各类终端进行能力整合，可以实现 不同的终端设...
数塔 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 22140 Accepted Submission(s): 13366 Problem Description 在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的： 有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？
本文所用测试图像文件位于当前文件夹的testimages子文件夹中，并且图像以白色为背景。 from PIL import Image import os def searchLeft(width, height, im): #从左向右扫描 for w in range(width): #从下向上扫描 for h in range(height): #获取图像指定位置的像素颜色 color = im.getpixel((w, h)) if color != (255,
说明：速度快LED显示灯多，速度慢LED显示灯少，显示次序从下向上。 设备： 码盘 端口 使用外部中断和定时器中断，实现里程计测速，从S到dS（V）的过程。 结合高等
今天在Boy's (小气的神) BLOG上看到一篇精彩的文章 Astoria to SQLite to Entity Framework to 建立你的ORM观念 .文章说到了很多精彩的内容,从SQLite for ADO.NET 2.0 Data Provider 到 实体框架EF, 还有ORM的概念,列出了ORM的完整视图 介绍了ORM的四个方向，即自上而下(Top-down)，自下而上(Bottom-up)，从里到外(Inside-out)，从外向里(Outside-in)。 从个人感受上看，NH
Shader着实看不动了，看多了那Blinn模型脑子里都是布灵布灵的，遂来点老生常谈的算法。 动态规划主要思想：步骤分解->用上一步的最优解来计算当前步骤的最优解。 第一步的最优解往往和递归到最底层一样会直接给出。 遵从无后效性原则：即之前的改动不会影响到后续的结果。 贪心算法和动态规划的详细介绍和区别：传送门 技巧： 1、先判断是否为动态规划，其典型特征为计算步骤可以进行划分，且计算内容重复。 2、判断动态规划类型：线型，区间型，棋盘型，树、图上的动态规划等。 3、从1->2到k->k+1确立动态规划方
印主要分朱文印、白文印，这一点大家都清楚，即使不是刻字的人也明白这一点。但不论朱文、白文，其实只是我们作为观众的感观不同，对篆刻者，在刻字时，都是在印面上刻上一道道沟，是这些凸凹不平的沟壑表现出了我们看到的朱文与白文。
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在 Elasticsearch 集群中配置了 HDFS 插件，用于存储集群的索引快照。
Classic_model_examples/2015_UNet_SemanticSegmentation/MyUNet_SemanticSegmentation at main · zhao302014/Classic_model_examples · GitHub
首先恭喜您，您发现了这篇公众号迟来了9个月的使用说明，接下来，我将尽可能用通俗易懂的方式说明如何使用这个公众号以及解决您的各种问题。 菜单栏 菜单栏是公众号的功能所在，分别是 解压密码 软件目录 历史
上一节我们了解了关于开源和OpenHarmony做了简单的了解，今天主要了解OpenHarmony的技术架构
上篇博客提到了Javascript事件绑定函数的三个參数。第一个是一个event。第二个是一个function。第三个是一个布尔变量。它用于指定事件传递的顺序，分为冒泡和捕获两种方式，接下来我们将揭开它的神奇面纱，彻底的解读它。
A. 鸿蒙操作系统整体架构采用分层的层次化设计，从下向上依次为：内核层、系统服务层、框架层和应用层 B. 鸿蒙操作系统内核层采用宏内核设计，拥有更强的安全特性和低时延特点 C. 鸿蒙操作系统架构采用了分布式设计理念，实现了分布式软总线、分布式设备虚拟化、分布式数据管理和分布式任务调度等四种分布式能力 D. 架构的系统安全性主要体现在搭载HarmonyOS的分布式终端上，可以保证“正确的人，通过正确的设备，正确地使用数据”
SliverGridDelegateWithFixedCrossAxisCount有属性介绍如下：
最近鸿蒙os真的是在各大社交平台占足了风头，身边好多小伙伴在讨论这个，也许是因为它是中国摆脱其他国家手机系统制裁的第一步
https://www.dotcpp.com/oj/problem1837.html
按钮，对开发者而言，是非常常见的一个功能。前端通常会对按钮加入一些操作交互样式，增加一些用户体验。
读完本文，你可以去力扣完成第 1312 题「让字符串成为回文串的最少插入次数」，难度 Hard。
RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval）是一种创建新的检索增强型语言模型，它通过嵌入、聚类和摘要文本模块来构建一个从底层到高层具有不同摘要层的树状结构。这种方法允許模型在推理时从这棵树中检索信息，实现跨文本的不同抽象层的整合。RAPTOR的相关性创新在于它构建了文本摘要的方法，以不同尺度检索上下文的能力，并在多个任务上展示超越传统检索增强语言模型的性能。
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