在如何在小程序中实现文件上传下载文章中,我们介绍了小程序的上传基本使用教程,文末我们留下了一个引子。本文将介绍在小程序端,使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析,实现人脸识别等功能。
本文将介绍在小程序端,使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析,实现人脸识别等功能。
昨天有Design-AI-Lab用户后台留言,问为什么换军装的h5这么火,但没见到有技术文章分析如何实现。 我回复说,大概是比较简单吧,主要工作是图像合成。 后来,我亲自体验了下,反应速度比较慢,大概是因为火了吧,访问者太多; 关键的技术是人脸识别; 前端的话,canvas实现图像合成; 整个h5设计不算惊艳,只能算一般; 运营亮点是抓住热点事件,设计了激发用户分享的产品。 再细想一想,决定还是自己动手实现一个,试试整个技术的难度。 于是,通过开发者工具,阅读了 http://www.h5case
最近一段时间比较忙,很长时间没写博客了,思来想去还是要挤压时间继续写点东西做分享积累,日常工作中发现其实大部分的场景已经有了比较成熟的解决方案,平时多关注时下比较热门的项目,在遇到问题的时候有可能会碰到相关主题,直接拿来使用,今天就盘点下本周GitHub上最热门的10个项目,看看都有哪些值得关注的开源技术。
腾讯云慧眼人脸核身(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。
以上就是完成人脸识别所需的步骤,如果你想在这个基础上,做人脸比对或者身份证校验等拓展功能,可以借助用户的身份证、姓名等信息,再结合第三方的AI服务,比如腾讯云的人脸核身来完成,本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
号外!号外!现在人们终于可以在浏览器中进行人脸识别了!本文将为大家介绍「face-api.js」,这是一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript 模块,它实现了三种卷积神经网络(CNN)架构,用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。
最近,一群工程师基于 tensorflow.js core 框架,开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js,不仅能同时还可以识别多张人脸,让更多非专业 AI 工程师,能够低成本使用人脸识别技术。
作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个,对有人脸识别技术
我可以很激动地说,我们终于有可能在浏览器中运行人脸识别程序了!在这篇文章中,我会给大家介绍一个基于 TensorFlow.js 核心的 JavaScript 模块,这个模块叫做 face-api.js。为了实现人脸检测、人脸识别以及人脸特征点检测的目的,该模块分别实现了三种类型的卷积神经网络。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
微信提供了人脸核身功能,可以通过提供的身份信息拉起人脸识别,验证是否匹配(是否是本人操作),该接口目前只支持部分主体,在后台申请开通。
“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分,当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多,而照片又以人像为主,所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里,自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多:如相机中嵌入人脸检测,拍照时实时将人脸标注出来;又比如一些相册应用,能根据人脸识别进行照片分类;再比如支付宝的扫脸登录,将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础,检测指将人脸定位出来,找到人脸所在位置,而识别则是匹配出这个人脸是谁,不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深
近年来,计算机视觉一直都是热门话题,造就了无数好的应用程序。得益于专门开发人员的努力,利用计算机视觉创建应用程序不再是难事。事实上,你可以用几行 JavaScript 代码构建很多应用程序。本文介绍了其中的一些。 1. TensorFlow.js 作为最大的机器学习框架之一,TensorFlow 允许使用 TensorFlow.js 创建 Node.js 和前端 JavaScript 应用程序。下面的demo 使用一系列图像来匹配人物姿势。TensorFlow 还拥有一个 playground,用户可以借此得到更好的神经网络可视化,很适合教育目的。
作者 | MATT GROWCOOT 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 为躲亲戚催婚,一摄影师创造出了 AI 女友 来自 PiXimperfect 的摄影师 Unmesh Dinda 创建出纯 AI 生成的女友,再次展示了 AI 强大的照片编辑能力。 近日,Dinda 发布了一对情侣在假期闪逛时的多张自拍,其中的光影效果极其逼真,与照片背景完美契合。但请注意:照片中的 Dinda 是真人,女友则是由 AI 模型一手创造出来的。 Dinda 在自己的 YouTube 视频中提到,“如果你身边
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟,可以直接应用。 脑图地址: http://naotu.bai
在超市、地铁、车站等很多场景中,人脸识别已经被广泛应用,但是这个功能究竟是怎么实现的?
Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现。它实现了一系列的卷积神经网络(CNN),针对网络和移动设备进行了优化。非常牛逼,简单好用
what?你没有看错,强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库(tracking.js),通过这篇文章,你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。 tracking.js
当然,我们仅仅是使用人脸识别,那有人已经在TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js
人脸关键点检测是一个非常核心的算法业务,应用广泛。比如我们常用的换脸、换妆、人脸特效等2C应用中的功能,都需要先进行人脸关键点的检测,然后再进行其他的算法业务处理;在一些2B的业务场景中也都有涉及,如疲劳驾驶中对人脸姿态的估计,人脸识别前的人脸对齐等。
叮叮当,叮叮当,吊儿个郎当,一年一度的圣诞节到咯,我不由的回想起了前两年票圈被圣诞帽支配的恐惧。打开票圈全是各种@官方求帽子的:
如果你现在正在阅读这篇文章,那么你可能已经阅读了我的介绍文章(JS使用者福音:在浏览器中运行人脸识别)或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过face-api.js,我建议你先阅读介绍文章再回来阅读本文。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步。只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了。
大部分检测假脸工作是在图片上进行的,而针对deepfake视频往往有很少检测方法。这个工作里我们提出了一种基于时间序列的处理方法,用于检测Deepfake视频。我们采用了CNN去提取帧级别的高维特征,并用这些高维特征训练RNN。我们展示了通过一个简单的架构也能在检测任务上达到不俗的效果。
2017年12月,一位名为“Deepfakes”的用户在全球流量排名第四的国际互联网社区“Reddit”上发布了一段好莱坞女星盖尔·加朵的伪造人脸视频,掀起了一阵轰动,这一事件作为开端,标志着人脸深度伪造技术的兴起,而该用户的用户名也被引用成为了这一类技术的代名词“Deepfake[1]”。 因此,Deepfake指代人脸的深度伪造,即将目标视频人物的脸替换成指定的原始视频人脸,或让目标人脸重演、模仿原始人脸的动作、表情等,从而制作出目标人脸的伪造视频。
众志成城,抗击疫情。首先,我们向在一线抗击疫情的医护人员和各行各业的从业者致敬。祝愿我们早日战胜疫情,早日迎接春暖花开的那一天。
如果有个眼球追踪AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。
由于我们的电脑有的有摄像头,有的没有摄像头,所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧,大家可以看得更加直观一些。
各位宝友大家好,今天给大家带来了 smartcrop.js ,它是什么呢?通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下:Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。
前段时间我还在想,如果小程序能使用无服务器计算产品那该多好,果不其然,最近微信与腾讯云联合开发的原生 serverless 云服务产品——小程序 · 云开发,其具备简化运维、高效鉴权等优势,让你零门槛快速上线小程序。为此,我决定尝试下这种新的开发方式,看看是不是真的如官方所说。
从2006年AWS发布的第一个云服务S3开始,存储,计算等IT基础设施的能力纷纷被以服务的方式提供给用户。过去十年,云服务深刻的改变了社会获取和使用计算能力的方式,云服务自身也以极快的速度演进,新的服务形态不断涌现,无服务器计算(serverless computing)就是其中之一。国内各大厂商也在近两年推出了自家的无服务器计算产品,比如腾讯云的无服务器云函数 SCF,阿里云的函数计算等产品。
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
这样的话,在网页加载的时候,就可以通过content_script.js,调用face-api,并注入js代码至b站。
在 Python 中,可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符,其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符,并提取出来。
近两年来,Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。
近日,警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
Git项目源码:https://github.com/DaMaiGit/artifact
作者:Haonan Qiu、Chaowei Xiao、Lei Yang、Xinchen Yan、Honglak Lee、Bo Li
采用 Taro 跨端框架,采用腾讯云源开发模式,采用基于腾讯云的五官分析的人脸识别,实现了自动为头像戴上口罩的功能。
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目,以提高你在数据科学领域的技能。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目,人脸登机是其中的一个功能模块,当时只是写了后台的接口,调用人脸识别设备的api,给闸机回传数据信号,以保障该功能的正常使用。 当时因为项目进度紧张,手里还有其他项目赶进度,也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候,突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司,当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI换脸又双叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的脸。 加上于正配文称“剪个短发你觉得如何?” 让网友一度以为于正成功逆袭了! 你以为这就很强了? NO、NO、NO,更惊艳的还在后面。 汪东城用了这个特效,直接化身大美女: 既保留了本人五官上的特点,同时又毫无违和感 让人不禁想喊一句:东姐你好。 这就是最近在抖音上火起来的AI特效。 它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中,
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