它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
} } /* * 第一种方法，实现接口RawComparator 数据类型的比较在MapReduce中式及其重要的, * Mapreduce中有一个排序阶段
二次排序会不会？” “不会”。于是这两天回来看了下MapReduce的二次排序。 在某些情况下，需要对reduce中的value进行排序。而这时，可以利用二次排序。...二次排序，可以将根据key聚合起来的valueList根据value进行排序。...530 54 730 54 740 58 二次排序解决思路...3.之后，执行Reducer的reduce()函数，该函数的输入是所有在同一个分组内的(key,value) 思路 这样如果要进行二次排序，可以这样设计：以前的键值对是<key,value...0 : 1); } } 二次排序实现两个表的join 我们可以用二次排序来实现两个表的join 如果希望表A和表B根据字段ID join在一起，处理表A时输出，处理表B
需求分析 利用“订单id和成交金额”作为key，可以将Map阶段读取到的所有订单数据先按照订单id(升降序都可以)，再按照acount(降序)排序，发送到Reduce。...Reducer阶段主要做三件事： keyin-valuein reduce() keyout-valueout 进入Reduce需要考虑的事 获取分组比较器，如果没设置默认使用MapTask排序时...throws IOException { orderId=in.readUTF(); pId=in.readUTF(); acount=in.readDouble(); } // 二次排序...，先按照orderid排序(升降序都可以)，再按照acount(降序)排序 @Override public int compareTo(OrderBean o) { //先按照orderid...排序升序排序 int result=this.orderId.compareTo(o.getOrderId()); if (result==0) {//订单ID相同，就比较成交金额的大小
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...（Heap Sort） ---- 堆排序须知： 堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...（Bucket Sort） ---- 桶排序须知： 桶排序是计数排序的升级版。...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。可以看到，这本身就是一个二次排序。...2、二次排序 就是首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序 的结果 。...在mr中，所有的key是需要被比较和排序的，并且是二次，先根据partitione，再根据大小。而本例中也是要比较两次。先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的按照第二字段排序。...//分组后的二次排序会隐式调用该方法。 public int compareTo(IntPair o) { if (!...://github.com/jpatanooga/Caduceus/tree/master/src/tv/floe/caduceus/hadoop/movingaverage MapReduce的排序和二次排序原理总结
mapreduce的二次排序-分区分组 在0.20.0 以前使用的是 setPartitionerClass setOutputkeyComparatorClass setOutputValueGroupingComparator...job.setPartitionerClass(Partitioner p); 决定数据的分区规则 job.setSortComparatorClass(RawComparator c); 决定数据的排序规则...2.每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。...4.在reduce阶段，reducer接收到所有映射到这个reducer的map输出后，也是会调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类对所有数据对排序。...二次排序 就是首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序 的结果 。
输入阶段：将同一分区，来自不同map task的数据文件进行归并排序 此外，在MapReduce整个过程中，默认是会对输出的KV对按照key进行排序的，而且是使用快速排序。...map输出的排序，其实也就是上面的溢写过程中的排序。...在每个分区中，后台线程按键进行内存中排序(排序是在map端进行的)。如果有combiner函数就会在排序后的输出上运行，为了让map输出结果更加紧凑。...那么，什么是二次排序呢？ 假设有如下一组数据： 1 1 3 3 2 2 1 5 1 3 2 1 现在需要 MapReduce 程序先对其第一个字段排序，再对第二个字段进行排序。...，而如果compareTo() 方法中，比较条件为两个的话，这就是所谓的二次排序。
就是说当前数字是多少，就在多少*100毫秒后添加到result数组。不过从这个例子里也能小小练习一下Promise的用法。
算法描述 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。...具体算法描述如下： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描； 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置； 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如有错漏，欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点，有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化，复杂度的简要分析等。下面给出直通车 冒泡排序
// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序
我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
冒泡排序： 冒泡排序是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小（大）的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就像水中的气泡浮到水面一样。...要求 将数组 [2,3,1,4,5] 经过排序 [1,2,3,4,5] 分析 代码 let a = [2,3,1,4,5] let t = 0 var c = 0
// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr
Js实现数组排序 常用排序的Js实现方案，包括原型链方法调用、简单选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。...__proto__.sort console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 简单选择排序 var arr = [1, 7, 9, 8, 3, 2...console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度 O(n²) 最好情况 O(n²) 最坏情况 O(n²) 空间复杂度 O(1) 不稳定排序...希尔排序 function shellSort(arr){ var n = arr.length; for(let gap=n/2; gap>0; gap=Math.floor(gap...堆排序 function adjustHeap(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; k<n; k=2*k+1){ let parent = arr[i]
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