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JS加密”等于JS混淆”?

JS加密、JS混淆,是一回事吗?是的!在国内,JS加密,其实就是指JS混淆。...1、当人们提起JS加密时,通常是指对JS代码进行混淆加密处理,而不是指JS加密算法(如xor加密算法、md5加密算法、base64加密算法,等等...)2、而“JS混淆”这个词,来源于国外的称呼,在国外称为...所以,有的人用国外的翻译名称,称为js混淆。3、无论是js加密,还是js混淆,他们的功能,都是对js代码进行保护,使可读的明文js代码变的不可读,防护自己写的js代码被他人随意阅读、分析、复制盗用。...,js是直接执行源码、对外发布也是源码),所以,为了提升js代码安全性,就有了js加密、js混淆操作。...加密后的js代码,不一定能保证100%安全了,但肯定比不加密强,很简单的道理。6、怎样进行js加密、js混淆?

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1为什么等于0.99999....

接下来的问题是:这个等式为什么成立?在什么情况下能成立?如何证明它?   首先,我们来看看网上流传的三种证明法。...看作一个过程,但是 1 是一个数,过程怎么会等于一个数呢?这就是数学中的二义性?他们并没有发现其实这个无限的过程可以理解成一个数。...数学中的“极限”指:某一个函数中的某一个变量,此变量在变大(或者变小)的永远变化的过程中,逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”(“永远不能够等于A,但是取等于A已经足够取得高精度计算结果...请注意:“取等于A已经足够取得高精度计算结果”。   所以,按照极限的定义,0.99999..这个无限小数的极限应该就是1。   ...用极限思想解决问题的一般步骤可概括为:   对于被考察的未知量,先设法正确地构思一个与它的变化有关的另外一个变量,确认此变量通过无限变化过程的“影响”趋势性结果就是非常精密的约等于所求的未知量;用极限原理就可以计算得到被考察的未知量的结果

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    为什么(2.55).toFixed(1)等于2.5?

    正文从这里开始~~ 上次遇到了一个奇怪的问题:JS的(2.55).toFixed(1)输出是2.5,而不是四舍五入的2.6,这是为什么呢? 进一步观察: ?...发现,并不是所有的都不正常,1.55的四舍五入还是对的,为什么2.55、3.45就不对呢? 这个需要我们在源码里面找答案。...到这里你可能会有一个问题,为什么要搞这么麻烦,不直接用基础类型如int整型来存就好了,还要搞一个Smi的类呢?...这可能是因为V8里面对JS数据的表示都是继承于根类Object的(注意这里的Object不是JS的Object,JS的Object对应的是V8的JSObject),这样可以做一些通用的处理。...关于双精度浮点数的存储结构我已经在《为什么0.1 + 0.2不等于0.3?》做了很详细的介绍。

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    为什么0.1 + 0.2 不等于 0.3 ?

    + 0.7 = 0.8 但计算机显示为 0.7999999999999999​0.3+0.6 = 0.9 但计算机显示为0.8999999999999999而以下几个计算式却能得到我们想要的结果:这是为什么呢...,但在计算机的浮点数表示中,它可能被截断或舍入为 0.00011001100110,这就导致了 0.1 + 0.2 在计算机中可能不等于 0.3,而是略微有所偏差。...这就导致了在计算机中进行二进制浮点数运算时,可能会出现精度损失,从而使得 0.1 和 0.2 的和不完全等于0.3。...3、使用 decimal.js 库在 JavaScript 中处理浮点数的精度问题时,使用 decimal.js 库是一个更为精确和可靠的解决方案。...Github 地址:https://github.com/MikeMcl/decimal.js首先,你需要在你的项目中引入 decimal.js 库。

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    Go 接口:nil接口为什么等于nil?

    Go 接口:nil接口为什么等于nil? 本文主要内容:深入了解接口类型的运行时表示层。...为什么接口在 Go 中有这么高的地位呢?这是因为接口是 Go 这门静态语言中唯一“动静兼备”的语法特性。...接口类型的动静特性展示了其强大的一面,然而在日常使用中,对Gopher常常困惑与“nil 的 error 值不等于 nil”。下面我们来详细看一下。 三、nil error 值 !...我们运行这段程序后,输出如下: error occur: 按照预期:程序执行应该是p 为 nil,returnsError 返回 p,那么 main 函数中的 err 就等于 nil,于是程序输出...那这里就有一个问题了:明明 returnsError 函数返回的 p 值为 nil,为什么却满足了 if err != nil 的条件进入错误处理分支呢?

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    数据分析中,为什么1+1不等于2?

    数据分析中,为什么1+1不等于2? 本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《短视频之数据分析:为什么1+1不等于2?》...这是为什么呢? ? 本文将就这类问题详细讨论,下面个我工作中遇到的案例。...小流量实验的时候,策略A可提升某指标20%,策略B可提升30%; 2、此时分别加大流量,仅保留小流量对照组,此时策略A提升30%,策略B提升40%; 3、大盘仅仅上涨了60%; 我们发现: 1、加大流量后,为什么策略...2、大盘涨幅60%,为什么超过小流量阶段的策略A和策略B增量之和(即20%+30%=50%),但低于大流量阶段的增量之和?...AB实验量化的结果,按理说应该是准确的,但为什么会出现上述情况呢? 其实AB实验虽准确,但会涉及到策略之间的叠加效应 ------ 叠加效应 1+1>2 ------ ?

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