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    mock.js生成随机数

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来的看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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    js如何实现随机数切换

    抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 01 具体示例 https://coder.itclan.cn/fontend/js...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...text-align: center; } .text { font-size: 20px; font-weight: bold; } 重要的知识点 上面实现随机数的生成...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

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    js如何实现随机数的切换

    false 前言 在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 具体示例 随机数...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...wrap{ text-align: center; } .text { font-size: 20px; font-weight: bold; } 重要知识点 面实现随机数的生成...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

    7.7K40

    JS - 生成随机数的方法汇总(不同范围、类型的随机数

    一、随机浮点数的生成 1,生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数(大于等于0,小于1) (1)使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数(包括 0,不包括 1)。...Math.random() (2)下面是一个测试样例 var random = Math.random(); console.log(random); 2,生成 [ n, m ) 范围内的随机数(大于等于...//取得[n,m]范围随机数 function fullClose(n,m) { var result = Math.random()*(m+1-n)+n; while(result>m)...n) { result = Math.random()*(m-n+1)+n-1; } return result; } 二、随机整数的生成 要生成随机整数,我们还需要借助如下两个方法...1,随机生成 0、1 这两个整数 (1)下面这个方法可以随机获取 0 或 1,它们获取到的几率是比较均衡的。

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    js随机数生成器的扩展

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...因为不足本身,必然有交集,就像上面1和2两个矩阵每一行都有交集,只要大于本身的大小,矩阵每一行就不会有交集,没有交集,那它们就可以等概率 所以,对于7想扩展一个等概率序列,get14(get小于49都是没用...get11():~~((n-1) / 4)+1 } 2.二进制法 对小随机数函数进行二进制划分,一半表示1一半表示0,然后用二进制表示大随机数,再去除多余的 get7到get11,8<11<16,我们取...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。

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    JS随机数历险重大发现

    先说下随机数随机数这个真的很有用,哪怕有一天你离开学校,数学知识也还给了老师,它还是会潜移默化地深入你的生活。...例如玩小游戏抛硬币啊、买彩票,活动抽奖等,下面就让我们跟随作者的脚步一起复习下在Javascript中关于随机数的知识吧。 我个人认为,随机数拿来面试初试刷人是蛮好的。...下面我分别从“随机数”、“随机整数”、“随机字符串”以及如何实现一个随机数去带领大家了解随机数,也让大伙感受下我的脑洞,最后的话,我会分享一题大厂相关的面试题。...那么很容易联想到数组的下标对吧,而且我们JS贼牛逼,不仅可以数字,字符也可以啊对吧。低调一点,这边就数字吧,先创建一个数组,把楼上那句话拆好塞进去,随机数函数带进去就解决了嘛。...它的原题来自大搜车,大搜车是一家独角兽公司,其Node.js的氛围是极好的,毫不夸张地说,在杭州Node生态圈可以说是第二梯队的,他们厂在杭州无常,不过开发的话不在那个大厂房那里,在天蝎座啥楼那里,现在通地铁了

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    JS逆向 | 助力新手 , 两个JS逆向喂饭教程

    所以我这次准备了两个比较简单的练手加密,从分析到复写加密一步一步截图, 我就不信这样你还学不会! ? 加密一 ?...这里要解决的只有两个: 返回的密文 请求中的token 接下来定位加解密位置。 定位加密位置与分析加密 按照之前的套路,我们第一步是要搜索加密参数名 token ?...分析请求 这次要分析的网站不同上一个的是,这次网站使用的是 cookie 加密, cookie 的有效期过了之后就会返回一段 js 。 ?...使用有效的 cookie 请求我们需要的数据就在返回的网页中,所以我们只要解决这段 js 就好了。 ? 分析加密 把返回的 js 复制到编辑器里格式化,可以看到代码分为两个部分: 参数定义部分: ?...到这里加密就分析结束了,获取全部代码,请加我微信回复「JS逆向」

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    JS逆向 | 助力新手 , 两个JS逆向喂饭教程

    所以我这次准备了两个比较简单的练手加密,从分析到复写加密一步一步截图, 我就不信这样你还学不会! 加密一 ?...这里要解决的只有两个: 返回的密文 请求中的token 接下来定位加解密位置。 定位加密位置与分析加密 按照之前的套路,我们第一步是要搜索加密参数名 token ?...分析请求 这次要分析的网站不同上一个的是,这次网站使用的是 cookie 加密, cookie 的有效期过了之后就会返回一段 js 。 ?...使用有效的 cookie 请求我们需要的数据就在返回的网页中,所以我们只要解决这段 js 就好了。 ? 分析加密 把返回的 js 复制到编辑器里格式化,可以看到代码分为两个部分: 参数定义部分: ?...到这里加密就分析结束了,获取全部代码,请后台回复「JS逆向」 加密二,完。

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    如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数

    在Java开发中,我们有时需要取两个数字之间的随机数。例如,生成一个随机数作为验证码,或者选择一个随机的菜品推荐给用户等。本文将介绍如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。...使用java.util.Random类Java标准库提供了一个随机数生成器类java.util.Random,我们可以使用这个类来获取两个数字之间的随机数。它提供了多种方法来生成随机数。...,然后将这个随机数乘以范围的大小(10.0-5.0),再加上最小值(即5.0),最后得到最终的随机数。...总结在本文中,我们介绍了如何使用Java语言来实现取两个数之间的随机数。...无论是使用Random类还是Math.random()函数,都可以轻松实现取两个数之间的随机数的功能。

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    随机数:真随机数和伪随机数一样吗_rdrand真随机数

    I.真随机数&伪随机数的基本定义 在这之前需要先明白一点:随机数都是由随机数生成器(Random Number Generator)生成的。...1.真随机数 TRUE Random Number 真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等,这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高...II.c语言中的伪随机数详解 既然我们已经了解了真伪随机数的概念,接下来就来探究一下离我们最近的伪随机数吧。 c语言中就存在一个随机函数:rand().它就是一个标准的伪随机数生成器。...那么,既然伪随机数生成那么简单,而且看上去确实是随机的,为什么人们还要大费周章的使用繁琐又高价的物理设备去获得随机数呢? 前面在伪随机数的定义里讲了,伪随机数其实是有周期的。 听起来很恐怖对不对?...它的作用就是将随机数可视化。下面分别放出真随机数和伪随机数的图像。 真随机数图像: 伪随机数图像: 很明显的可以看到,伪随机数的图像呈现出了某种规律。

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