什么叫好前端？定义有很多，在我这至少包括能写js能排错。有些人因为面试的次数多了，什么样的面试题都见过，成了面霸成了面试小能手。js面试题写的666，面试谈话也很ok，但实际的开发经历不多，所以他们的短板在于实际工作中的疑难杂症的排除经验。 为什么会有些同学过不了试用期呢？就是像刚才说的那样，面试很6，但排bug很卡，工作进度不Ok，自然面试到期就不Ok了。 //////// 前一篇《为啥总感觉跟前端开发“隔”了一层？因为你没有构建自己的三位一体的前端开发能力。》文章写到了前端的三位一体的技能组合，是我个人
在机器学习技能自学成才的过程中，我们必须对自身的教育和启蒙负责。本文列出了十条不应掉以轻心的戒律。前车之鉴，后车之师。
“对于医院信息中心而言，需要面对很多意想不到的漏洞、攻击，甚至某个管理上的疏忽都可能造成安全问题。面对越来越弱的安全感，医院信息中心的首要任务就是确保不计划外宕机，让医院业务正常运转。”一位青岛医院信息化负责人在戴尔科技集团数据保护客户大会上如是说。
近年来，随着我国云计算，云存储，人工智能技术的飞速发展，线上数据的不断丰富，和移动支付技术的快速普及，人工智能时代，一种新的商业模式逐渐成形。这种模式就是OMO模式。 📷 图片源自网络 那么什么是OMO模式呢？OMO商业模式（Online-Mobile-Offline）是一种行业平台型商业模式，通过在线分享商务、移动电子商务、线下商务的有效聚合，帮助企业顺应体验经济的发展和用户需求的变化，简化获得实体商品和服务的途径，打造线上，移动，线下三位一体全时空的体验营销系统。使企业与用户能够通过各种载体及终端进行交
阿尔兹海默症（AD）为起病隐匿的神经系统退行性疾病，发病率日益攀升，是全球范围内亟待解决的医学难题和社会问题。临床病理学研究表明：在复杂的AD病理网路中，β淀粉样蛋白（Aβ）合成与分解代谢失衡引发小胶质细胞神经炎症是AD致病关键。作为脑内固有的免疫细胞，小胶质细胞在AD病变过程中扮演着“双刃剑”角色：病变初期通过吞噬作用有效清除Aβ，以维持大脑内的稳态；而过负荷的Aβ分解代谢经核因子-κB（NF-κB）通路，诱发小胶质细胞炎症风暴，进而加剧Aβ沉积与神经损伤。因此，针对AD脑内Aβ代谢异常和小胶质细胞功能障碍之间的“炎性恶性循环”，如何高效清除Aβ、抑制小胶质细胞炎症并源头控制Aβ生成来减轻小胶质细胞负担，是AD治疗的关键。
社区频道地址：https://bbs.csdn.net/topics/603677526 活动地址：我的Go+语言初体验” | 征文活动进行中…
2007年，Google的三位工程师Rob Pike、Ken Thompson和Robert Griesemer希望为 Google 的工作流设计一款更好的语言，构建简单、快速、可靠的应用程序，于是他们创造了 Go 语言。 (Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson) 2009年，Go 语言正式推出，成为开放源代码项目。 2011年，许式伟创办七牛云时，选择用 Go 语言来构建核心产品，是国内第一批在 Go 语言方面进行实践的公司，七牛云也因此成为全球最早
章鱼在捕猎的时候，它的八只触手能迅速地将猎物包围，不会缠绕打结，灵活且敏锐，配合度极高。
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数，称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制，此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中，我们最常用的是十进位计数制，即按照逢十进一的原则进行计数的。
在今日南下上海举行的年度云智峰会上，张亚勤说百度云这一年，流量增长5倍，用户数增长3倍，合作伙伴增长3倍，收入则增长了4倍。
不知不觉间，2019年第一个小长假到了，先别着急带娃出去踏青，如果没有知识储备，你可能会经历这样的灵魂问答: 娃：“清明节为什么叫清明节？” 你：“传统节日就这么叫的。” 娃：“清明节为什么吃青团？” 你：“因为青团好吃。” 娃：“清明节为什么要去踏青？” 你：“因为放假了！” ....... 我差点就信了！！ 今天，腾讯教育课代表将带领大家穿越古今，来一场【汉文化·节日节气之清明节】的补课之旅。 清明 起源 这竟是一个“割肉”的故事 关于清明节的由来众说纷纭。 有人说，
［摘要］各地政府、高校纷纷出招，推进大数据战略合作与应用；Google加大AR/VR推广力度：与更多厂商合作才能吸引消费者；淘宝架构调整建立“三位一体”的全新运营方式；百度开放自动驾驶训练数据。 最新最全数据新闻，尽在本期D-News！ 政府、学界动态 各地政府、高校纷纷出招，推进大数据战略合作与应用 大数据在推进地方政治经济发展中的作用被越来越多的地方政府所重视，近日，各地各级政府、高校纷纷与专业公司合作，开展大数据应用方面的探索与实践。近日，汕头市政府与九次方大数据集团签约合资成立华侨大数据公司；山东
Google Research的研究科学家Jordi Pont-Tuset做了一个统计，根据论文题目，看深度学习的发展趋势。结果，他发现生成对抗网络（GAN）强势出击，大有取代“深度学习”（Deep Learning）之势。 可是GAN是生成模型的一种，实际上 GAN 能做的事情，很多其他生成模型也能做，如果GAN的训练能稳定下来，甚至像深度学习那么可靠，那么GAN就能真正发展起来。如果不能，那么GAN 将会被其他方法所取代。他有大约 40% 的时间都用在稳定 GAN 上面。 其实除了图像生成，GAN的
2019工业互联网峰会上，360企业安全集团副总裁左英男以“解决工业互联网安全的四个新”为题作演讲，分享了360在工业互联网安全方面的一些理解和实践经验。提出解决工业互联网的安全问题，需力抓理念、体系、技术、方法四个新：新理念是零信任网络策略；新体系是大数据+人工智能+数据驱动安全的“三位一体”协同联动安全体系；新技术是第三代安全技术查行为；新方法是人+机器的安全运营。
千行百业的数字化转型如火如荼，而与业务发展高度相关的软件与应用总是慢了半拍，专业开发人才的缺口越来越大。
4月17日，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-面向重大突发事件的智能应急物资物流调配技术及应用项目的启动暨实施方案论证会在线上召开。科技部高技术中心、应急管理部科信司、项目责任专家组、项目顾问专家组的专家领导，以及项目牵头单位京东物流、项目负责人、课题负责人、项目组骨干成员及专项办相关成员60余人参加了会议，京东集团副总裁、京东物流技术与数据智能部负责人、京东集团技术委员会委员何田作为项目牵头人主持会议。
前段时间 Transformer已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等。 Transformer为什么这么有实力？ 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智
什么是多模态？ 多模态指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等。 它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样，希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态，这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长，但应用前景非常广泛，如淘宝搜图、AI字幕、AI虚拟数字人、仿人交互、智能助手、商品推荐和信息流广告、视频帧人脸帧的图向量检索、语音交互等等。 不过, 要说多模态技术真正实现了落地，似乎还太早，从多模态数据标注到跨模态转化，该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续
前段时间 Transformer 已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等 Transformer为什么这么有实力？ 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研
前段时间 Transformer已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等 Transformer为什么这么有实力？ 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研
什么是OpenMMLab呢？ 为了帮助更多的同学在复现上少走弯路，并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings，香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库，力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势，其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。 OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先，受到了学术界和工业界的广泛好评，在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用，并通过完善工业
人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入，深度学习越来越重要 当然行业在高速发展，简单的功能已然无法满足企业需求，提高业务能力变成了目前迫在眉睫需要解决的问题。从招聘网拉勾和Boss直聘大数据分析了解到：计算机视觉/机器学习算法/深度学习模型 呈现出需求量大、待遇高、级别高、极度稀缺的特征 。 拥有 1-3 年工作经验的，10K 是底线，25K 是常态，在 30 岁前年薪 50W+ 的也大有人在。 随着技术的普及，各家企业的框架
---- 新智元原创 作者：张乾、晨元 【新智元导读】3月5日晚间，韩旭正式以景驰科技CEO的身份接受了新智元的专访。他回应了前CEO王劲的去向、景驰的经营状况，并认为景驰加入百度Apollo是“如鱼得水”。 2018年中国自动驾驶领域最受关注的纠纷结束了。 在王劲离开景驰之后，作为联合创始人的韩旭接任了CEO的职位。3月5日晚间，韩旭正式以景驰科技CEO的身份接受了新智元的专访，他在专访中回应：王劲不再直接或间接参与或干涉景驰任何业务，百度目前已经发起对景驰的撤诉。 韩旭出任景驰CEO，
软硬件一体的高科制造类项目研发管理有多难？如何通过敏捷管理提升研发质量？如何构建产品、项目、团队三位一体的研发管理体系? 腾讯 TAPD 推出 「TAPD 思享汇」线上直播系列课程，一期直播将聚焦 T
软硬件一体的高科制造类项目研发管理有多难？如何通过敏捷管理提升研发质量？如何构建产品、项目、团队三位一体的研发管理体系? 腾讯 TAPD 推出 「TAPD 思享汇」线上直播系列课程，一期直播将聚焦
YOLO是什么？ 它是One-stage目标检测的代表，整个框架非常简单。与RCNN算法不一样，是以不同方式处理对象检测。 YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。 从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能在
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。机器将逐步取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作产生的效果 几乎可以断言，基于数据智能的
数字化发展过程中生态的价值越发凸显，只有生态化的力量才能推动政企更好地实现数字化转型升级，已经成为一个共识。
1987年，43岁的任正非在深圳宝安县（现在的宝安区）开始创业。当时的他，未必能想到日后华为会成为一家世界500强公司，2017年华为在营业收入、净利润两方面，位居中国第一。华为以其稳健的经营风格，前瞻性的市场眼光，坚实的技术基础，已成长为科技领域的巨无霸，是中国优秀企业的卓越代表。
2021年11月2日，荆州市政务服务和大数据管理局发布《数字荆州“三位一体”项目（一期）》招标(采购)公告，预算 7829.66 万元。 采购需求：完成荆州数字城市操作系统、大数据能力平台和荆州城市超级APP开发工作，并按照采购人要求完成整个项目测试、验收及正式上线运行工作。 招标公告：http://www.mof.gov.cn/gkml/xinxi/difangbiaoxun/difangzhaobiaogonggao/202111/t20211102_17116106.htm
前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。 到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历： 他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。 当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和
9月3日，2022世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满落幕。WAIC2022 秉持“智联世界”理念，通过线上线下联动的会展形式，汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、创新团队一同探讨科技前沿话题，推动全球“共创、共建、共融、共治、共享、共赢”。 WAIC 是经国务院批准，由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办。大会始终坚持高端化、国际化、专业化、市场化、智能化的办会理念，逐步成长
9月5日，沙利文联合头豹研究院发布了《2022年中国威胁情报市场报告》（以下简称《报告》），深入研究了中国威胁情报市场的产品特点、发展现状、新动向及发展趋势，并分析了中国威胁情报市场的竞争态势和各厂商产品的综合竞争力表现。
力度前所未有之大的“双减”政策，聚焦减轻学生作业负担和校外培训负担两件大事。政策想要真正见效，关键在于守好学校这个教育教学的主阵地。面对“双减”后的第一学期，学校该做什么？各学校是怎样落实“双减”的呢？有哪些行之有效的措施？下面这些做法一起来看看。
前几年神经网络很火，相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习，正是图神经网络的能力所在。 下面我们就来看看图神经网络为什么强大？ 图神经网络的应用场景自然非常多样。笔者在这里选择一部分应用场景为大家做简要的介绍，更多的还是期待我们共同发现和探索。 1. 计算机视觉 在计算机视觉的应用有根据提供的语义生成图像，如下图所示（引用）。输入是一张语义图，GNN通过对“man behin
前几年神经网络很火，相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习，正是图神经网络的能力所在。 下面我们就来看看图神经网络为什么强大？ 图神经网络的应用场景自然非常多样。笔者在这里选择一部分应用场景为大家做简要的介绍，更多的还是期待我们共同发现和探索。 1. 计算机视觉 在计算机视觉的应用有根据提供的语义生成图像，如下图所示（引用）。输入是一张语义图，GNN通过对“man behi
在计算机视觉领域，目标检测发展迅速，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，越来越多的制造企业正在尝试将机器视觉检测技术引入产品缺陷检测。目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，大大提升了制造业的质检效率。机器视觉在工业缺陷检测中的前景毋庸置疑，而工业制造领域的多样性、生产环境的复杂性、产品缺陷的非标性等因素，都给机器视觉在缺陷检测的实际应用带来了诸多挑战。 随着制造工艺越来越复杂，对于检测的准确性和稳定性要求越来越高，Fa
3月底有幸参加了全球云计算开源大会，并作了一个关于《运维一体之平台一体化》的分享，现将PPT的内容整理成文。
2022年3月3日，国家基因库于生命大数据平台（CNGBdb）发布生菜综合数据库（LettuceDB），旨在为生菜科研与育种工作提供全面的数字化资源。作为国家基因库农业数字化服务平台合作案例之一，LettuceDB的上线将进一步深化“种质→核酸→数据”三位一体的核心种质基因库模式在农业智慧育种中的创新转化和产业应用。
图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，图像分割是计算机视觉中的一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。片段表示目标或目标的一部分，并由像素集或“超像素”组成。图像分割将像素组织成更大的部分，消除了将单个像素作为观察单位的需要。图像分析有三个层次： 分类 - 将整幅图片分成“人”、“动物”、“户外”等类别 目标检测 - 检测图像中的目标并在其周围画一个矩形，例如一个人或一只羊。 分割 - 识别图像的部分，并理解它们属于什么对象。分割是进行目标
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