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nature reviews neuroscience|数据驱动的神经退行性疾病进展模型:跳出黑匣子思考

数据驱动的疾病进展模型是一组新兴的计算工具,可重建长期慢性疾病的疾病时间线,为了解疾病过程及其潜在机制提供独特的见解。这种方法将人类的先验知识和假设与大规模数据处理和参数估计相结合,从短期数据推断出长期的疾病轨迹。与“黑匣子”机器学习工具相比,数据驱动的疾病进展模型通常需要更少的数据,并且本身具有可解释性,因此除了实现分类、预测和分层之外,还有助于理解疾病。在这篇综述中,我们将当前数据驱动的疾病进展模型置于一个总体框架中,并讨论了与构建静态疾病轮廓的更广泛的机器学习工具相比,它们在构建疾病时间轴方面的增强效用。我们回顾了它们在多种神经退行性疾病(尤其是阿尔茨海默病)中的应用,如确定疾病生物标志物的时间轨迹、检验关于疾病机制的假设和发现疾病亚型。我们概述了技术发展的关键领域,并将其转化为更广泛的神经科学和非神经科学应用。最后,我们讨论了将疾病进展模型纳入临床实践和试验设置的潜在途径和障碍。

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    LRTimelapse for Mac(时间轴摄影视频制作)

    LRTimelapse 是一款适用于 Windows 和 macOS 系统的时间轴摄影视频制作软件,可以帮助用户创建高质量的时间轴摄影视频。该软件提供了直观的界面和丰富的功能,支持多种时间轴摄影工具和文件格式,并具有高度的可定制性和扩展性。 LRTimelapse 的主要特点如下: - 支持多种时间轴摄影工具,如 Lightroom、Adobe Camera Raw、Bridge、After Effects 等等。 - 可以对 RAW 图片进行色彩校正、调整曝光、渐变中性密度等处理,让用户拍摄出更加精美的时间轴摄影照片。 - 支持进行平滑缩放、镜头扫描、动态模糊等时间轴摄影特效操作,让用户制作出更加炫酷的时间轴摄影视频。 - 支持多种输出格式和分辨率选项,如 MP4、MOV、AVI、ProRes、H.264、H.265 等等。 - 可以将 LRTimelapse 与其他时间轴摄影软件集成使用,如 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro 等等。 总之,LRTimelapse 是一款非常实用的时间轴摄影视频制作软件,适合需要创作高质量时间轴摄影视频的用户使用,具有丰富的功能和高度可定制性,可以帮助用户更加高效地制作出令人惊叹的时间轴摄影作品。

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